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Advanced math FOR COLLEGE, Study notes of Mathematics

ADVANCED MATH FOR STUDENTS, IS ABOUT FOURIER SERIES

Typology: Study notes

2019/2020

Uploaded on 04/02/2020

fercho-gonzalez-1
fercho-gonzalez-1 🇺🇸

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bg1
4.25
Sea
X
(
jw
)
la cual denota la transformada de Fourir de la señal
x
(
t
)
representada en la
figura.
a) Encuentre
¿angulo X
(
jw
)
b) Encuentre
X
(
j0
)
c) Encuentre
X
(
jw
)
dw
d) Evalue
X
(
jw
)
2senw
w
e
j2w
dw
e) Evalue
|
X
(
jw
)
|
2dw
f) Dibuje la inversa transformada de Fourier de
R e
|
X
(
jw
)
|
a) Teniendo en cuenta que
es una señal real. Por lo tanto,
Y
(
jw
)
tambien es
una señal real. Esto implica que
¿Y
(
jw
)
=0
. Tambien
Y
(
jw
)
=ejw X(jw)
, lo sabemos
¿angulo X
(
jw
)
=−w
b) Tenemos que
X
(
j0
)
=
x
(
t
)
dt=7
c) Tenemos que
X
(
jw
)
dw=2πxx
(
0
)
=4πx
d) Dejando que
Y
(
jw
)
=2sen w
we
j2w
La señal correspondiente
y
(
t
)
es:
y
(
t
)
=
{
13<t1
0para otrointervalo
pf3
pf4
pf5

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Sea X ( jw ) la cual denota la transformada de Fourir de la señal x ( t ) representada en la

figura.

a) Encuentre ¿ angulo X ( jw )

b) Encuentre X ( j 0 )

c) Encuentre

X ( jw ) dw

d) Evalue

X ( jw )

2 sen w

w

e

j 2 w

dw

e) Evalue

| X ( jw )|

2

dw

f) Dibuje la inversa transformada de Fourier de R e | X ( jw )|

a) Teniendo en cuenta que y ( t ) = x ( t + 1 ) es una señal real. Por lo tanto, Y ( jw ) tambien es

una señal real. Esto implica que ¿ Y ( jw )= 0. Tambien Y

jw

= e

jw

X ( jw )

, lo sabemos

¿ angulo X ( jw )=− w

b) Tenemos que

X ( j 0 ) =

x ( t ) dt = 7

c) Tenemos que

X ( jw ) dw = 2 πxx ( 0 ) = 4 πx

d) Dejando que

Y ( jw )=

2 sen w

w

e

j 2 w

La señal correspondiente y ( t ) es:

y ( t ) =

{

1 − 3 < t ← 1

0 para otro intervalo

Interando esto tenemos que:

X ( jw ) Y ( jw ) dw = 2 πx { x ( t )∗ y ( t )} evaluado en t = 0 = 7 πx

e) Tenemos que

| X ( jw )|

2

dw = 2 πx

| X ( t )|

2

dt = 26 πx

f) La transformada inversa de Fourier de R e | X ( jw )| es el

E v { x ( t )}

que es

x ( t ) + x (− t )

Como se muestra en la siguiente figura.

(a) Calcule la convolucion de cada uno de los siguientes pares de señales x(t)

y h(t) mediante el cálculo de X(jw) y H(jw), usando la propiedad de

convolucion y haciendo la transformada inversa.

(i) x ( t )= t e

− 2 t

u ( t ) , h ( t )= e

− 4 t

u ( t )

Desarrollo:

De la transformada se Fourier se obtiene:

Y

= X

H

[

( 2 + )

2

]

[

4 +

]

Y ( )=

[

1 +

][

1 −

]

Aplicando fracciones parciales a la ecuación obtenida

Y ( )=

1 +

1 −

Ahora realizando la inversa de Fourier

y ( t ) =

e

−| t |

(b) Suponga que x

t

= e

−( t − 2 )

u ( t − 2 )

y h(t) es como se muestra en la figura.

Verifique la propiedad de convolución para este par de señales mostrando

que la transformada de Fourier de y ( t ) = x ( t )∗ h ( t ) es igual a H ( ) X ( )

.

Desarrollo:

Por convolución directa de las señales x(t) con h(t) tenemos:

y

t

0, t < 1

1 − e

( t − 1

)

, 1 < t ≤ 5

e

−( t − 5 )

e

( t − 1

)

,t > 5

Ahora la transformada de Fourier de estas dos señales es:

Y ( )=

2 e

j 3 ω

sen

2 ω

ω ( 1 + )

Que se lo puede descomponer en

Y ( )=

[

e

j 3 ω

( 1 + )

]

e

j 3 ω

sen

2 ω

ω

Y podemos ver que

X

[

e

j 3 ω

( 1 + )

]

H

e

j 3 ω

sen

2 ω

ω

Por lo tanto la propiedad de convolución para estas dos señales se

cumple:

Y

[

e

j 3 ω

( 1 + )

]

e

j 3 ω

sen ( 2 ω )

ω

= X

H