Algoritma Naive Bayes Merupakan pengklasifikasian statistik yang dapat digunakan untuk
memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Bayesian Classification didasarkan pada
teorema Bayes yang memiliki kemampuan klasifikasi serupa decision tree dan neural network.
Pada pembahasan kali ini saya akan memberikan contoh perhitungan metode naive bayes
untuk sistem pakar penentuan kerusakan pada laptop, pada tahap awal kita harus mempunyai
data kerusakan dan gejala laptop terlebih dahulu. Kerusakan laptop yang dibahas disini adalah
tentang kerusakan dibagian hardware didalam laptop. Berikut adalah data yang disajikan.
Data kerusakan laptop :
K1 = IC Charger Rusak
K2 = IC Power Rusak
K3 = Resistor Rusak
K4 = Kapasitor Rusak
K5 = Mofset Rusak
K6 = Embeded Controller Rusak
Data gejala yang timbul :
G1 = Indikator pengisian baterai nyala tapi laptop tidak bisa dinyalakan.
G2 = Indikaor pengisian baterai mati, laptop tidak bisa dinyalakan.
G3 = Indikaor pengisian baterai nyala, bisa dinyalakan tapi tidak tampil pada layar.
G4 = Input seperti USB tidak berfungsi
Keterangan :
K = Kerusakan
G = Gejala
Selanjutnya dari data gejala dan kerusakan diatas kita menentukan tabel kebutusan antara
kerusakan dan gejala yang timbul. Tabel keputusan berfungsi untuk menentukan laptop
tersebut mengalami kerusakan apa, berdasarkan gejala yang timbul. Berikut adalah tabel
keputusan yang sudah ditentukan.
