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Una serie de ejercicios de álgebra lineal relacionados con la gestión de bases de datos. Los ejercicios abordan conceptos como la selección de datos, la unión de tablas, la proyección de columnas y la búsqueda de valores específicos. Útil para estudiantes de ingeniería informática que buscan practicar la aplicación de álgebra lineal en el contexto de bases de datos.
Typology: Schemes and Mind Maps
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PIEZA ( CODPIE , NOMPIE, COLOR, PESO, CIUDAD) PROYECTO ( CODPJ , NOMPJ, CIUDAD) VENTAS ( CODPRO, CODPIE, CODPJ , CANTIDAD, FECHA)
Π CODPRO (σ CODPJ=J1 (VENTAS))
Π CODPRO,CODPIE,CODPJ (σ CANTIDAD>100 (VENTAS))
Π PROVEEDOR.NOMBRE,PIEZA.NOMBRE,PROYECTO.NOMBRE (σ PROVEEDOR.CIUDAD=PIEZA.CIUDAD ^ PROVEEDOR.CIUDAD=PROYECTO.CIUDAD ^ PIEZA.CIUDAD=PROYECTO.CIUDAD (PROVEEDOR ⋈ PIEZA ⋈ PROYECTO ⋈ VENTAS))
Π NOMPIE (PIEZA ⋈ (Π CODPIE (VENTAS) - Π CODPIE (VENTAS ⋈ σ CIUDAD<>LONDRES (PROVEEDOR))))
Π CODPIE (σ PROVEEDOR.CIUDAD=PROYECTO.CIUDAD (PROVEEDOR ⋈ PROYECTO ⋈ VENTAS))
ρ(VENTAS)=VEN Π VENTAS.CANTIDAD (VENTAS - Π VENTAS.* (σ VENTAS.CANTIDAD > VEN.CANTIDAD (VENTAS x VEN)))
Π CODPJ (VENTAS) - Π CODPJ (VENTAS ⋈ σ COLOR=ROJO (PIEZA) ⋈ σ CIUDAD<>LONDRES (PROVEEDOR))
Π CODPJ (VENTAS) - Π CODPJ (VENTAS ⋈ σ CODPRO<>S1 (PROVEEDOR))
Π CODPIE,CODPJ (VENTAS) ÷ Π CODPJ (σ CIUDAD=PARIS (PROYECTO))
Π CODPJ,CODPIE (VENTAS) ÷ Π CODPIE (VENTAS ⋈ σ CODPRO=S (PROVEEDOR))
Ejercicio 2 LISTA_BODA ( REF# , DESCRIPCION, PRECIO) INVITACIONES ( NOMBRE , DIRECCION, CIUDAD) CONFIRMAN ( NOMBRE , NUMERO) RESERVA_REGALO ( NOMBRE , REF#, FECHA)
Π DIRECCION (σ NUMERO>2 (INVITACIONES ⋈ CONFIRMAN))
ρ(LISTA_BODA)=LISTA Π RESERVA_REGALO.NOMBRE,RESERVA_REGALO.REF# (RESERVA_REGALO ⋈ (Π REF# (LISTA_BODA) - Π LISTA_BODA.REF# (σ LISTA_BODA.PRECIO < LISTA.PRECIO ( (LISTA_BODA ⋈ RESERVA_REGALO) x (LISTA ⋈ RESERVA_REGALO))))) Ejercicio 3 HOMBRES ( NomH , EDAD) MUJERES ( NomM , EDAD)
RUTA ( RUTA# , CIUDAD_SAL, CIUDAD_LLEG, KM) VIAJE ( VIAJE# , DNI, MATRICULA) PROG_VIAJE (**VIAJE#, RUTA#, DIA_SEM, HORA_SAL, HORA_LLEG)
ρ(RUTA)=R Π RUTA.CIUDAD_SAL,RUTA.CIUDAD_LLEG (RUTA - Π RUTA.* (σ RUTA.KM < R.KM (RUTA x R)))
Π DIA_SEM (σ CIUDAD_SAL=GRANADA ^ CIUDAD_LLEG=SEVILLA (RUTA) ⋈ σ HORA_SAL<13 (PROG_VIAJE))
Ejercicio 5 REPRESENTANTE ( DNI , NOMBRE, DIREC, PROVINCIA)
ZONA_REP ( DNI, COD_ZONA , POBLACION, PROVINCIA) PEDIDOS ( DNI, COD_ART , CANTIDAD, POBLACION) ARTICULO ( COD_ART , NOMBRE, COLOR, PROV_FAB)
Π DNI (σ REPRESENTANTE.PROVINCIA<>ZONA_REP.PROVINCIA (REPRESENTANTE ⋈ ZONA_REP)) - Π DNI (σ REPRESENTANTE.PROVINCIA<>ARTICULO.PROV_FAB (REPRESENTANTE ⋈ PEDIDOS ⋈ ARTICULO))
Π ZONA_REP.POBLACION,ZONA_REP.DNI (σ PROVINCIA=GRANADA (ZONA_REP) ⋈ Π POBLACION (σ CANTIDAD>50000 (PEDIDOS)))
ρ(ZONA_REP)=ZONA Π ZONA_REP.COD_ZONA (ZONA_REP - Π ZONA_REP.* (σ ZONA_REP.POBLACION<>ZONA.POBLACION (ZONA_REP x ZONA)))
P)))) ⋈ (Π PROGRAMA.ART# (PROGRAMA - Π PROGRAMA.* (σ PROGRAMA.HORA_FIN<P.HORA_FIN (PROGRAMA x P)))))