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Este documento aborda diversos temas relacionados con las competencias digitales necesarias para la industria. Incluye preguntas y respuestas sobre conceptos clave como iot, sensores, transformación digital, conexión de dispositivos iot, diagramas de flujo, blockly, big data, computación en la niebla, inteligencia artificial y aprendizaje automático. También se mencionan los principales desafíos en el mundo digitalizado, como la brecha digital, la inseguridad cibernética y la obsolescencia de habilidades. Además, se solicita la creación de una infografía sobre la importancia de la ciberseguridad. Este documento podría ser útil para estudiantes universitarios, especialmente aquellos interesados en temas relacionados con la transformación digital, la tecnología y la industria.
Typology: Lecture notes
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Es la conexión de millones de dispositivos inteligentes y sensores conectados a Internet.
Es un dispositivo capacitado para captar acciones o estímulos externos y responder en consecuencia. En otras palabras, permite captar la información del medio físico que nos rodea. EJEMPLOS:
Este período de transición tuvo lugar entre finales de los años 1950 y finales de los 70, con la adopción y proliferación de las computadoras digitales y el mantenimiento de registros digitales, tecnologías todas ellas que siguen siendo utilizadas en la actualidad.
Se conecta a la red cableada, utilizando un cable Ethernet para conectarse a la red, a su vez el cable Ethernet se conecta a un DSL o a la pasarela de la red.
El diagrama de flujo o flujograma o diagrama de actividades es la representación gráfica de un algoritmo o proceso. Se utiliza en disciplinas como programación, economía, procesos industriales y psicología cognitiva.
Es una herramienta de programación visual creada para ayudar a los principiantes a comprender los conceptos de programación. Mediante el uso de múltiples tipos de bloques.
Son datos que se presentan en volúmenes crecientes, a una velocidad superior y contienen una mayor variedad de información.
Es una estructura de red que se extiende desde los bordes exteriores de donde se crean los datos hasta donde serán almacenados ya sea en la nube o en el centro de datos de un cliente.
La inteligencia artificial es la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear.
Un subconjunto de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) es el área de la ciencia computacional que se centra en el análisis y la interpretación de patrones y estructuras de datos que hacen posible el aprendizaje, el razonamiento y la toma de decisiones sin interacción humana.