UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN FINANCIERA
SECCIÓN D
¿COMO IMPACTA UNA SERIE DE TIEMPO EN LA TOMA DE DECISIONES?
BRYAN HERRERA
GUATEMALA, MARZO 2025
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Series de Tiempo: Impacto en la Toma de Decisiones, Summaries of Audiovisual Communication
Este ensayo explora el concepto de series de tiempo, su importancia en la toma de decisiones y su aplicación en diversos campos como finanzas, economía, ciencia y tecnología. Se analizan las características de las series de tiempo, las técnicas estadísticas utilizadas para su análisis y la predicción de valores futuros. Se destaca la utilidad de las series de tiempo para identificar patrones y tendencias, lo que permite tomar decisiones informadas y estratégicas.
Typology: Summaries
2023/2024
1 / 5
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UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN FINANCIERA
SECCIÓN D
¿COMO IMPACTA UNA SERIE DE TIEMPO EN LA TOMA DE DECISIONES?
BRYAN HERRERA
GUATEMALA, MARZO 2025
Introducción
Las series de tiempo son una herramienta estadística importante para analizar y predecir patrones en datos que varían con el tiempo. Las series de tiempo se utilizan en muchas áreas, como finanzas, economía, ciencia y tecnología, para analizar y predecir patrones a lo largo del tiempo y que apoyan a dar claridad para tomar decisiones importantes. En este ensayo, repasaremos los conceptos básicos de las series de tiempo, cómo se pueden utilizar para hacer predicciones precisas y tomar decisiones.
análisis puede detectar patrones mucho más sutiles que el muestreo aleatorio probablemente no podría detectar por pura casualidad. La regularidad también ayuda a evitar “Periodo de Ausencia de Datos” en los que no se recogen datos (o se recogen muy pocos), lo que reduce las posibilidades de que haya algo importante oculto en el período poco estudiado. Ejemplos de aplicaciones Finanzas: Se utilizan en finanzas para predecir los precios de las acciones y los movimientos del mercado. Los inversores utilizan esta información para tomar decisiones informadas sobre sus inversiones. Economía: Se utilizan en economía para analizar las tendencias económicas, como el crecimiento del PIB y la inflación. Los economistas utilizan esta información para tomar decisiones informadas sobre políticas económicas y para predecir futuras tendencias económicas. Ciencia: Se utilizan en ciencia para analizar patrones en los datos de laboratorio y en medicina para predecir patrones en los datos de salud. Por ejemplo, los médicos pueden utilizar series de tiempo para predecir la tasa de crecimiento de un tumor. Tecnología: Se utilizan en tecnología para predecir patrones en los datos de uso de una aplicación o sitio web. Los desarrolladores pueden utilizar esta información para mejorar la experiencia del usuario y hacer cambios en función de los patrones de uso. Un ejemplo de cómo se utilizan las series de tiempo en la tecnología es en la predicción del tráfico web. Los desarrolladores pueden analizar los patrones de tráfico en su sitio web a lo largo del tiempo y utilizar esta información para predecir futuros patrones de tráfico. Con esta información, pueden ajustar la infraestructura de su sitio web para manejar el aumento de tráfico y garantizar que el sitio web siga funcionando sin problemas. Otro ejemplo de cómo se utilizan las series de tiempo en la tecnología es en la predicción del uso de energía. Los proveedores de servicios públicos pueden utilizarlas para predecir la demanda de energía en diferentes momentos del año. Con esta información, pueden ajustar la producción de energía para satisfacer la demanda y evitar la sobrecarga del sistema.
CONCLUSIONES
En conclusión la serie de tiempo es una herramienta muy importante en la toma de decisiones ya que se puede prever información basados en el histórico de información, eso acompañado de una buena oportunidad en que se realice en análisis se puede tomar decisiones que ayuden a cumplir con los objetivos o determinar lo que puede pasar en el futuro y buscar las alternativas para afrontar la situación
BIBLIOGRAFÍA
Centro Europeo de Postgrado y Empresa (CEUPE). (n.d.). ¿Por qué son importantes las series de tiempo? Recuperado de https://www.ceupe.mx/blog/por-que-son-importantes-las- series-de-tiempo.html. Domo. (n.d.). Previsión de series temporales para tomadores de decisiones. Recuperado de https://www.domo.com/learn/article/time-series-forecasting-for-decision-makers.