1. CENNI TEORICI
I principali rami della statistica sono:
- statistica descrittiva che si limita alla raccolta dei dati, al loro esame diretto, alla loro elaborazione
in termini di percentuali, rapporti statistici, valori medi, misure di variabilità, misure di
associazione, ecc. e alla loro presentazione mediante tabelle, grafici, ecc. i dati raccolti, e quelli
elaborati, servono solamente a descrivere alcune caratteristiche di un determinato fenomeno per
le quali, ovviamente, la conoscenza è certa;
- statistica inferente (o induttiva) che conduce dalla conoscenza di una parte (campione) a quella
dell’intera popolazione nella presunzione che la parte investigata sia rappresentativa delle
caratteristiche della popolazione nella sua interezza essa opera con strumenti di tipo probabilistico
da cui desume proprietà generali (induzione) elaborando informazioni in condizioni di incertezza ;
- statistica esplorativa cioè lo sviluppo naturale di tale approccio è il data-mining che ha per
oggetto l’ottenimento di conoscenza a partire da una grande mole di dati al fine dell’utilizzazione
pratica di questo sapere.
Le fasi tipo di un’indagine statistica sono:
- definizione degli obiettivi;
- rilevazione (completa o parziale);
- elaborazione dei dati;
- presentazione e interpretazione dei risultati;
- applicazione degli esiti.
L’elemento base per ogni analisi collettiva è la cosiddetta unità statistica, o unità di indagine,
intesa come unità elementare oggetto di osservazione. Ne esistono di vari tipi:
- unità semplici intese nella loro accezione di indivisibilità (es. studente universitario);
- unità composte, costituite da più unità semplici simili “viste” come indivisibili ai fini delle analisi
condotte (es. condominio come insieme di appartamenti);
- unità complesse, costituite da più unità semplici eterogenee “viste” come indivisibili ai fini delle
analisi condotte (es. rapporto coniugale come insieme di marito e moglie).
Per collettivo, o popolazione si intende l’insieme delle unità statistiche oggetto di una particolare
indagine a cui devono essere riferite le conoscenze empiriche prodotte. Se la conoscenza è estesa
al collettivo nella sua accezione più vasta, comprendente tutte le unità che lo costituiscono, si
parla anche di universo. Quando questo non avviene parleremo di campione.
Per carattere statistico, o variabile (mutabile), si intende un aspetto, un punto di vista, in base al
quale le unità statistiche possono essere osservate, identificate ed eventualmente distinte le une
dalle altre.
La matrice dei dati rappresenta una forma tabellare di organizzazione dei dati stessi in cui a ogni
riga viene associata un’unità statistica, mentre a ogni colonna si associa un carattere rilevato sul
collettivo.
Un primo tipo di classificazione riferibile ai caratteri riguarda la loro natura: qualitativa (es. sesso)
o quantitativa (es. altezza). Nel primo caso si parla di mutabile mentre nel secondo si fa
riferimento al termine di variabile. È tuttavia prassi parlare univocamente di variabile specificando
eventualmente il termine, nel caso delle mutabili, con l’aggiunta dell’aggettivo qualitativa.
Avremo così:
