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Valores y vectores propios, Study Guides, Projects, Research of Algebra

Valores y vectores propios Taller 2025

Typology: Study Guides, Projects, Research

2024/2025

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bg1
Universidad Industrial de Santander
Escuela de Matem´aticas
Coordinaci´on ´
Algebra Lineal II
´
Algebra Lineal II
Valores y vectores propios
Taller N
°
6 - SEA
1. Si λes un valor propio de la matriz A2de orden nentonces al menos uno de λoλes valor
propio de A.
2. Si λes un autovalor de A, entonces λ+ 1 es un autovalor de A+I .
3. Demuestre que AB yBA tienen los mismos valores propios no nulos. Adem´as, las multiplicidades
geom´etricas de cada valor porpio es igual, es decir: si EλyFλson los espacios propios asociados a
λpara AB yBA respectivamente, dim Eλ=dim Fλ
4. Determine A8,con
A=
0 0 0 1
1 0 0 0
0 1 0 2
0 0 1 0
.
5. Determine si las siguientes matrices son diagonalizables:
a)A=
1 1 0
0 1 1
0 0 4
b)B=
3 1 1
1 3 1
11 5
6. Una matriz de probabilidad es una matriz cuadrada que tiene dos propiedades:
a)Todos sus elementos son no negativos (0).
b)La suma de los elementos en cada fila (rengl´on) es 1.
Demuestre que 1 es un valor propio de toda matriz de probabilidad.
7. Sea A=a b
c duna matriz de 2×2. suponga que b= 0. Sea muna ra´ız (real o compleja) de la
ecuaci´on
bm2+ (ad)mc= 0
Demuestre que a+bm es un autovalor de Acon autovector correspondiente v=1
m
8. Sea A=α β
β α, donde α, β R. Encuentre los autovalores de la matriz B=ATA
9. Si v=
4
2
3
es un vector propio de la matriz A=
3 2 4
2 0 a
4 2 b
,¿cu´al es el valor de a+b?
10. De una matriz Ase sabe que
0
1
0
,
1
0
1
y
0
1
1
,son algunos de sus vectores propios,
asociados a los valores propios: 0,2y3,respectivamente. Si A5=
a b c
d e f
g h i
,¿cu´al es el
valor de i?
11. Sea Auna matriz de tama˜no 4×4cuyos valores propios son λ1=1, λ2= 2, λ3=3,yλ4= 4.
Entonces det(A)es:
12. Sea P(x) = x(x1)2el polinomio caracter´ıstico de una matriz A. Es correcto afirmar que
(a)Aes diagonalizable si la nulidad de Aes 2.
(b)Ano es diagonalizable porque no tiene 3valores propios diferentes.
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Universidad Industrial de Santander

Escuela de Matem´aticas Coordinaci´on Algebra Lineal II´

Algebra Lineal II^ ´

Valores y vectores propios Taller N°6 - SEA

  1. Si λ es un valor propio de la matriz A^2 de orden n entonces al menos uno de √λ o −√λ es valor propio de A.
  2. Si λ es un autovalor de A, entonces λ + 1 es un autovalor de A + I.
  3. Demuestre que AB y BA tienen los mismos valores propios no nulos. Adem´as, las multiplicidades geom´etricas de cada valor porpio es igual, es decir: si Eλ y Fλ son los espacios propios asociados a λ para AB y BA respectivamente, dim Eλ = dim Fλ
  4. Determine A^8 , con

A =

  1. Determine si las siguientes matrices son diagonalizables:

a) A =

b) B =

  1. Una matriz de probabilidad es una matriz cuadrada que tiene dos propiedades: a) Todos sus elementos son no negativos (≥ 0). b) La suma de los elementos en cada fila (rengl´on) es 1. Demuestre que 1 es un valor propio de toda matriz de probabilidad.
  2. Sea A =

a b c d

una matriz de 2 × 2. suponga que b ̸= 0. Sea m una ra´ız (real o compleja) de la ecuaci´on bm^2 + (a − d)m − c = 0 Demuestre que a + bm es un autovalor de A con autovector correspondiente v =

m

  1. Sea A =

 (^) α β −β α

, donde α, β ∈ R. Encuentre los autovalores de la matriz B = AT^ A

  1. Si v =

 (^) es un vector propio de la matriz A =

2 0 a 4 2 b

 (^) , ¿cu´al es el valor de a + b?

  1. De una matriz A se sabe que

 (^) y

 (^) , son algunos de sus vectores propios,

asociados a los valores propios: 0 , − 2 y 3 , respectivamente. Si A^5 =

a b c d e f g h i

 (^) , ¿cu´al es el valor de i?

  1. Sea A una matriz de tama˜no 4 × 4 cuyos valores propios son λ 1 = − 1 , λ 2 = 2, λ 3 = − 3 , y λ 4 = 4. Entonces det(A) es:
  2. Sea P (x) = −x(x − 1)^2 el polinomio caracter´ıstico de una matriz A. Es correcto afirmar que

(a) A es diagonalizable si la nulidad de A es 2. (b) A no es diagonalizable porque no tiene 3 valores propios diferentes.

(c) A no es diagonalizable porque 0 es uno de sus valores propios. (d) A es diagonalizable si existen u, v ∈ R^3 linealmente independientes tales que Au = u y Av = v. (e) Ninguna de las dem´as respuestas.

  1. Si A es una matriz diagonalizable cuyo polinomio caracter´ıstico es P (x) = −(x − 1)^2 (x + 1), entonces se puede asegurar que (a) A^5 es la matriz identidad. (b) el sistema de ecuaciones lineales Ax = b tiene infinitas soluciones. (c) A−^1 = A. (d) la nulidad de A es 2. (e) Ninguna de las dem´as respuestas.