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Método de Aproximaciones Sucesivas: Un enfoque para encontrar raíces de polinomios, Apuntes de Métodos Numéricos

uso y aplicación de la herramienta octave o matlab para la solución de problemas con los métodos de punto fijo y de aproximaciones sucesivas

Tipo: Apuntes

2019/2020

Subido el 09/03/2022

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Semestre Métodos numéricos
Escuela de Ingeniería Ing. Rafael Durán Campoamor
Universidad La Salle Cuernavaca 15/03/2020 Página 1
Método de Aproximaciones Sucesivas
EL método consiste en encontrar una raíz de una ecuación algebraica o trascendente mediante
la modificación de esta y realizando un determinado número de iteraciones que indiquen que
el sistema tiende a converger:
Por cada resultado de una iteración, éste tomará el nuevo valor de x dentro del
polinomio.
El número de iteraciones puede variar según veamos si este converge a un determinado
valor este será el valor de la raíz del polinomio.
Por ejemplo: Se desea encontrar las raíces reales del siguiente polinomio mediante el método
de Aproximaciones sucesivas de la siguiente función
𝒇(𝒙)=𝒙𝟑+𝟐𝒙𝟐+𝟏𝟎𝒙𝟐𝟎
Solución:
1. Se deja la función de la forma f(x)=0.
𝒇(𝒙)=𝒙𝟑+𝟐𝒙𝟐+𝟏𝟎𝒙𝟐𝟎 = 𝟎
2. Se encentran la mayor parte de g(x) de la función original
a.- 𝒈(𝒙)=𝟐𝟎𝟐𝒙𝟐𝟏𝟎𝒙
𝟑
e.-𝒈(𝒙)=𝟐𝟎−𝟏𝟎𝒙
𝒙𝟐+𝟐𝒙
b.- 𝒈(𝒙)=𝟐𝟎−𝒙𝟑−𝟏𝟎𝒙
𝟐
𝟐
f.-𝒈(𝒙)=𝟐𝟎−𝟐𝒙𝟐
𝒙𝟐+𝟏𝟎
c.- 𝒈(𝒙)=𝟐𝟎−𝒙𝟑−𝟐𝒙𝟐
𝟏𝟎
g.- 𝒈(𝒙)=𝟐𝟎−𝒙𝟑
𝟐𝒙+𝟏𝟎
d.- 𝒈(𝒙)=𝟐𝟎
𝒙𝟐+𝟐𝒙+𝟏𝟎
h.- 𝒈(𝒙)=𝒙𝟑+𝟐𝒙𝟐+𝟏𝟏𝒙𝟐𝟎
3. Ahora basta con aplicar un criterio de suficiencia a cada g(x) para saber si el método
utilizado va a generar una convergencia en el resultado de las iteraciones y debe
obtenerse g’(x)
pf3
pf4

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¡Descarga Método de Aproximaciones Sucesivas: Un enfoque para encontrar raíces de polinomios y más Apuntes en PDF de Métodos Numéricos solo en Docsity!

Escuela de Ingeniería Ing. Rafael Durán Campoamor

Método de Aproximaciones Sucesivas

EL método consiste en encontrar una raíz de una ecuación algebraica o trascendente mediante la modificación de esta y realizando un determinado número de iteraciones que indiquen que el sistema tiende a converger:

  • Por cada resultado de una iteración, éste tomará el nuevo valor de x dentro del polinomio.
  • El número de iteraciones puede variar según veamos si este converge a un determinado valor este será el valor de la raíz del polinomio. Por ejemplo: Se desea encontrar las raíces reales del siguiente polinomio mediante el método de Aproximaciones sucesivas de la siguiente función

Solución:

  1. Se deja la función de la forma f(x)=.

𝒇(𝒙)^ = 𝒙

  1. Se encentran la mayor parte de g(x) de la función original

a.- 𝒈(𝒙)^ = √𝟐𝟎 − 𝟐𝒙𝟐^ − 𝟏𝟎𝒙

𝟑

e.- 𝒈(𝒙)^ =

b.- 𝒈(𝒙)^ = √

𝟐

f.- 𝒈(𝒙) =

c.- 𝒈(𝒙)^ =

𝟏𝟎 g.-^ 𝒈

d.- 𝒈(𝒙)^ =

h.- 𝒈(𝒙) = 𝒙

  1. Ahora basta con aplicar un criterio de suficiencia a cada g(x) para saber si el método utilizado va a generar una convergencia en el resultado de las iteraciones y debe obtenerse g’(x)

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  1. Si el valor absoluto de g’(x) es menor que 1, nos indicará que existe una raíz real en esa subfunción g(x) del polinomio original f(x). |g’(x)|<
  2. Aplicando dicho criterio nos quedaría así. Nota: Procedimiento de cálculo realizado en PTC Mathcad Express Prime 3.0 Copyright © PTC Inc.

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Probando con uno que no cumple sólo para verificar que no deberíamos utilizarlo Tomamos inciso e Como podemos observar a continuación, los valores de x en las iteraciones se disparan a +- infinito y se convierte en solución divergente, es decir, no nos sirve para encontrar una raíz de f(x) como lo predijo el criterio de g’(x)<1. Que no cumpliría