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Apuntes de temática para escribirobligatoriamnete EN CADA ECCION QUE SE PUEDA REFEREIR EN los demas temas posible si es obligatorio no sedeasea eschuchar ninguna otra opinion etepulante d elos datos obtenidoa para la elaboracion d elas referencias anticipadas por eo que se deve precaber todo y cada uno de esto apuntes para establecer la concordancia en cada un a de estas letras mas aun en cada persona que puesda saber mas del tema que aborda esto porque asi podran aprender mucho mejor en lo qu
Tipo: Apuntes
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¿Verdadero o falso? Las herramientas de web scraping se utilizan para extraer y manipular datos estructurados. Seleccione una: Verdadero Falso
Refer to curriculum topic: 3.1. Los datos recopilados se pueden clasificar como estructurados o no estructurados. Ambas categorías de datos pueden recopilarse a partir de formatos de archivos diferentes que no necesariamente pueden ser compatibles entre sí. Los datos estructurados pueden manipularse con valores separados por comas (CSV), mientras que las herramientas de web scraping se utilizan para extraer datos no estructurados. La respuesta correcta es: Falso
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¿Verdadero o falso? Los datos estructurados son más fáciles de analizar y almacenar que los datos no estructurados. Seleccione una: Falso Verdadero
Refer to curriculum topic: 3.1. Los datos no estructurados, a diferencia de los datos estructurados, se generan en un estilo sin formato y son más difíciles de almacenar y analizar. La respuesta correcta es: Verdadero
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¿Qué atributo de datos masivos implica una velocidad de crecimiento de datos exponencial? Seleccione una: velocidad Volumen variedad valor
Refer to curriculum topic: 3.1. La característica de velocidad se refiere a la cantidad de datos que se aumenta con una rapidez exponencial. La respuesta correcta es: velocidad
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¿Verdadero o falso? El procesamiento de datos distribuidos implica que grandes bases de datos sean procesadas de manera centralizada por versátiles computadoras centrales y sean almacenadas en matrices de discos gigantes. Seleccione una: Falso Verdadero
Refer to curriculum topic: 3.1. El procesamiento de datos distribuidos implica la división de enormes volúmenes de datos en partes más pequeñas que se distribuyen en muchas computadoras para su procesamiento. La respuesta correcta es: Falso
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¿Qué desafío de almacenamiento de datos masivos se caracterizan por la necesidad de hacer que los datos sean accesibles desde cualquier lugar en cualquier momento? Seleccione una: acceso Seguridad analítica Gerencia
Refer to curriculum topic: 3.1. Acceso se refiere a la característica de los datos masivos a los cuales se debe acceder desde cualquier lugar en cualquier momento. La respuesta correcta es: acceso
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Una organización se ocupa de la cantidad de datos del sensor que se generan de forma local, se analizan en la nube y se devuelven para su procesamiento en el sitio local. ¿Qué solución mantendrá los datos más cerca de la fuente procesamiento previo? Seleccione una: minería de datos Computación en la niebla Computación en la nube Procesamiento distribuido
Refer to curriculum topic: 3.1. La computación en la niebla está diseñada para procesar previamente datos cerca de la fuente de los datos en los dispositivos perimetrales o de usuarios finales.
La respuesta correcta es: Computación en la niebla
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¿Cuál es el proceso de detección de patrones y las relaciones en los grandes conjuntos de datos para convertir los datos sin procesar en información significativa? Seleccione una: formateo de datos selección de datos minería de datos consulta de datos
Refer to curriculum topic: 3.1. La minería de datos es el proceso que se utiliza para convertir los datos sin procesar en información significativa al detectar patrones y relaciones en los grandes conjuntos de datos. Para ser de valor, los datos sometidos a minería de datos se analizan y presentan a las personas responsables de tomar decisiones. La respuesta correcta es: minería de datos
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¿Qué tipo de datos puede ser utilizado por una empresa para admitir tareas de análisis gerencial y toma de decisiones organizacional? Seleccione una: datos transaccionales datos sin procesar datos analizados datos guardados
¿Lograr que los datos sean accesibles solo para los usuarios autorizados resuelve qué problema de almacenamiento relacionado con datos masivos? Seleccione una: redundancy Seguridad acceso Gerencia
Refer to curriculum topic: 3.1. Los datos almacenados deben protegerse y solo pueden acceder a ellos los usuarios autorizados o de lo contrario, cabe la posibilidad de que pierdan su valor. La respuesta correcta es: Seguridad
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¿Qué es la computación en la nube? Seleccione una: Un proceso que convierte los datos sin procesar en información significativa mediante patrones y relaciones en conjuntos de datos Un ecosistema integral de software de código abierto para la administración de datos masivos Una arquitectura que utiliza los dispositivos perimetrales para procesar previamente y almacenar datos. Un sistema de centros de datos o servidores conectados que proporcionan acceso en cualquier lugar y en cualquier momento a los datos y las aplicaciones
Refer to curriculum topic: 3.1. La computación en la nube utiliza los centros de datos de computación y grupos de servidores conectados a fin de proporcionar a los usuarios acceso a datos y aplicaciones en cualquier lugar, en cualquier momento y en cualquier dispositivo. La respuesta correcta es: Un sistema de centros de datos o servidores conectados que proporcionan acceso en cualquier lugar y en cualquier momento a los datos y las aplicaciones
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¿Qué caracteriza a los problemas de administración de datos asociados con el almacenamiento de datos masivos? Seleccione una: Generar y recopilar datos de múltiples fuentes Garantizar que datos sean accesibles desde cualquier lugar en cualquier momento Hacer que los datos solo estén disponibles para los usuarios autorizados Mantener la integridad de los datos almacenados
Refer to curriculum topic: 3.1. Debido a que los datos pueden generarse y recopilarse a partir de varias fuentes diferentes, se debe utilizar un sistema de administración para organizar y recopilar todas las fuentes de datos. La respuesta correcta es: Generar y recopilar datos de múltiples fuentes
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¿Verdadero o falso? Datos se define como datos masivos si tienen más de 1 petabyte. Seleccione una: Falso Verdadero
Refer to curriculum topic: 3.1. False No hay ningún mínimo requerido para que los datos se consideren datos masivos. La respuesta correcta es: Falso