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Un caso de uso de los árboles de decisión para el análisis de supervivencia de pasajeros del titanic, utilizando la edad y el género como variables de entrada. El autor explica el proceso de creación de un árbol de decisión en r y ofrece comentarios finales sobre su utilidad en la resolución de problemas de clasificación y regresión. Recomienda a los investigadores continuar explorando posibles errores en el software r.
Qué aprenderás
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
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Kenia Guadalupe Montes López^1 Resumen — Un árbol de decisión es un mapa de los posibles resultados de una serie de decisiones relacionadas. Palabras Clave —Árbol de decisión. Introducción El elemento visual de un árbol de decisiones te ayuda a incluir más opciones y resultados potenciales de los que podrías haber considerado si solo hubieras hablado de ellos. Mitiga los riesgos de consecuencias imprevistas y te permite incluir detalles más pequeños que te conducirán a crear un plan paso a paso. Una vez que elijas tu camino, solo será necesario que lo sigas. Descripción del método Para este caso, vamos a hablar de los pasajeros del Titanic. En particular, vamos a utilizar como entrada la edad y el género de los pasajeros. Nos va a interesar estudiar la supervivencia de los pasajeros. Interés para el analista o científico de datos Lo más interesante de este problema, es detectar, a través de la información del pasajero, si éste llega a sobrevivir o no. Por lo tanto, tú como analista o científico de datos estas interesado en saber cuáles son esas variables que influyen o determinan esa supervivencia. Para luego establecer un modelo. Una pregunta de interés pudiera ser si un pasajero de cuatro años de edad que tuviera género masculino sobrevivirá. Una solución, como vamos a ver en esta entrada, es utilizar árboles de decisión. Carga de datos en R (^1) Alumno del 6 semestre de Ingeniería Logística del TecNM campus Cd. Juárez l18111557@itcj.edu.mx
Modelo de árboles de decisión Practica en R Interpretación del árbol