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Su función esencial es ser la base de un sistema de información gerencial, es decir, debe cumplir el rol de integrador de información proveniente de fuentes funcionalmente distintas (bases corporativas, bases propias, de sistemas externos, etc.) y brindar una visión integrada de dicha información, especialmente enfocada hacia la toma de decisiones por parte del personal jerárquico de la organización
Tipo: Apuntes
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Temático. - sólo los datos necesarios para el proceso de generación del conocimiento del negocio se integran desde el entorno operacional. Los datos se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento por parte de los usuarios finales. Histórico. - el tiempo es parte implícita de la información contenida en un datawarehouse. En los sistemas operacionales, los datos siempre reflejan el estado de la actividad del negocio en el momento presente. No volátil. - el almacén de información de un datawarehouse existe para ser leído, y no modificado. La información es por tanto permanente, significando la actualización del datawarehouse la incorporación de los últimos valores que tomaron las distintas variables contenidas en él sin ningún tipo de acción sobre lo que ya existía
Sinnexus, (2007) Radica en las estructuras en las que se almacena la información (modelos de tablas en estrella, en copo de nieve, cubos relacionales... etc). Este tipo de persistencia de la información es homogénea y fiable, y permite la consulta y el tratamiento jerarquizado de la misma (siempre en un entorno diferente a los sistemas operacionales). Imagen.1. Fuente (Angelino Feliciano Morales, 2007)
Angelino Feliciano Morales, (2007) Es una base de datos departamental, especializada en almacenar información de un negocio específico. Se caracteriza por disponer una estructura óptima de datos para analizar información desde varias perspectivas que afecten los procesos de dicho departamento. Un datamart puede ser alimentado desde los datos de una data warehouse o integrar por sí mismo un compendio de distintas fuentes de información.
es un subconjunto de data warehouse existente está optimizado para consultas específicas orientado hacia funciones específicas de un negocio datos históricos orientado a un grupo de usuarios
diseñar el esquema construcción del almacenamiento físico llenar el data mart con los datos de los sistemas de origen acceder al data mart para la toma de decisiones manejar el data mart a lo largo del tiempo http://dspace.uazuay.edu.ec/bitstream/datos/3581/1/10265.pdf
Nintendo, (2015) El Datamining (minería de datos), es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto. Básicamente, el Datamining surge para intentar ayudar a comprender el contenido de un repositorio de datos.
Morales, (2016) Los procesos etl son una parte de la integración de datos, pero es un elemento importante cuya función completa el resultado de todo el desarrollo de la cohesión de aplicaciones y sistemas. La palabra etl corresponde a las siglas en inglés de: o Extraer: extract. o Transformar: transform. o Cargar: load. Los sistemas de procesamiento transaccional en línea son los que captura las transacciones de los procesos empresariales, por lo tanto, son responsables del mantenimiento de los datos mediante la agregación, actualización o eliminación, mediante la validación de las entradas o su rechazo si no cumplen las reglas establecidas
ING. MULLO CASNANZUELA PEDRO PABLO, (2017) Realizar la transacción en tiempo real de los procesos de un negocio. son los adecuados para realizar el mantenimiento de los datos. para su uso los datos deben estar depurados, es decir analiza la información obtenida y si no cumple lo requerido se lo rechaza Imagen.1. Fuente (Morales, 2016)
datamart dataminig sistemas oltp sistemas olap Un Data mart es una versión especial de almacén de datos (data warehouse). Son subconjuntos de datos con el propósito de ayudar a que un área específica dentro del negocio pueda tomar mejores decisiones. El Data mart es un sistema orientado a la consulta, en el que se producen procesos batch de carga de datos (altas) con una frecuencia baja y conocida. Es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática. Intenta ayudar a comprender el contenido de un repositorio de datos. Algoritmos de búsqueda próximos a la Inteligencia Artificial y a las redes neuronales. Herramienta tecnológica capaz de soportar el procesamiento, administración y mantenimiento diario de transacciones generadas por los negocios de una compañía a nivel corporativo, para ofrecer altos niveles de disponibilidad, seguridad y confiabilidad. Es una solución utilizada en el campo de la llamada inteligencia empresarial (o Business Intelligence) agilizar la consulta de grandes cantidades de datos. Utiliza estructuras multidimensionales (o cubos OLAP) que contienen datos resumidos de grandes bases de datos o Sistemas Transaccionales (OLTP). Se usa en informes de negocios de ventas, marketing, informes de dirección, minería de datos y áreas similares.
