Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Los mejores documentos en venta realizados por estudiantes que han terminado sus estudios
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Descubre las mejores universidades de tu país según los usuarios de Docsity
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Como parte de un estudio sobre seguridad en el transporte, el Departamento de Transporte de Estados Unidos, de una muestra de 21 ciudades, recogió datos sobre el número de accidentes fatales por cada 1000 licencias y sobre el porcentaje de licencia de conductores menores de 21 años. A continuación, se presentan los datos recogidos en el lapso de un año. Estos datos se encuentran en un archivo anexo en Excel que encuentra adjunto.
Tipo: Ejercicios
1 / 7
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
Autores: JAINORBUSTAMANTE ACUÑA ELIANA MARIAALVAREZ PARDO WILSON DANIEL GOMEZ URIANA JAROL YULDER ORTIZ AGUIRRE Docente JONNATHAN GOMEZ BRIÑEZ Fundación Universitaria del Área Andina Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Financieras Administración de Empresas Estadística Grupo 018 JUNIO 2021
Taller colaborativo
1. Realizar la lectura que aparece a continuación: Caso problema: Departamento de Transporte de Estados Unidos Como parte de un estudio sobre seguridad en el transporte, el Departamento de Transporte de Estados Unidos, de una muestra de 21 ciudades, recogió datos sobre el número de accidentes fatales por cada 1000 licencias y sobre el porcentaje de licencia de conductores menores de 21 años. A continuación, se presentan los datos recogidos en el lapso de un año. Estos datos se encuentran en un archivo anexo en Excel que encuentra adjunto. **2. Descargar la base de datos en Excel: anexo Actividad evaluativa eje 4.
1
2
3
4
Gráfico 1. Dispersión para accidentes fatales versus porcentajes de menores de 21 años. Fuente: Propia.
Calcular la Desviación Estándar de X y Y
N 21
N 21 Calcular el coeficiente de correlación Lineal r = Sxy = 2, = 2, = 0, 3 Sx.S y (2,83) (9,99) 2,
4. Interpreten el resultado anterior y escriban una conclusión. El coeficiente de correlación con un valor de 0,83, muy cercano a 1, indica que existe una relación fuerte entre los porcentajes de menores de 21 años y los números de accidentes fatales, como el resultado es positivo, indica que a medida en que aumenta los porcentajes de menores de 21 años con licencia disminuye también los accidentes fatales. Una vez establecida la relación entre variables, es importante establecer la influencia que tiene la variable independiente sobre la dependiente, es decir, en qué medida los porcentajes de menores de 21 años, determina los accidentes fatales. Para cuantificar dicha relación y tener una aproximación de la magnitud de la influencia del porcentaje de menores de 21 años sobre los accidentes fatales, se debe trabajar el modelo de regresión. 5. Estimen la ecuación de regresión lineal para las dos variables y propongan dos recomendaciones de acuerdo a los resultados obtenidos. Para determinar el valor de A , que representa la pendiente de la recta, y el valor B , que representa el punto de corte de la recta con el eje Y , se emplean las siguientes ecuaciones:
Es decir, el valor A de la pendiente se halla a partir de cálculos sobre los valores de las observaciones, mientras que para el cálculo de B se requiere el conocimiento del valor de la pendiente y la media aritmética de cada una de las variables. Como el diagrama de dispersión sugiere la semejanza con una línea recta, se puede asumir que los datos que encajan en un problema de regresión lineal, por lo tanto, se procede a calcular los valores de A y B usando las fórmulas correspondientes a los parámetros del modelo de regresión lineal. El cálculo de la pendiente es el siguiente: Σ X ¿ 2 ( N Σ X 2) − ¿ ( N Σ X.Y) −(Σ X ). (Σ Y) A =__________________ ¿ 247 ¿ 2 ( 21 ). ( 3073 ) − ¿ ( 21 ) (455,2) −( 247 ). (34,55) A =___________________________ ¿ 9559,2−8533, A =___________________ 64533 − 61009 9559,2−8533, A =________________
El punto de corte indica que si X = 0, es decir si aumenta los porcentajes de menores de 21 años con licencia, se estiman que los accidentes fatales serian menos de – 1,78. Por otra parte la pendiente indica que, al aumentar los porcentajes de menores de 21 años con licencia, la disminución estimada de los accidentes fatales será de 0,29. El coeficiente de determinación mide el porcentaje de valores de la variable dependiente Y , que caen sobre la línea recta, se interpreta como el porcentaje de valores de Y que son explicados por el modelo lineal en función de la variable X. El coeficiente de determinación se simboliza con r2 y se obtiene como el cuadrado del coeficiente de correlación. Este coeficiente siempre da un valor entre 0 y 1 y para dar una interpretación en porcentaje su valor se multiplica por 100%. Un modelo de regresión lineal presenta buen ajuste, es decir, se considera un buen modelo, si el coeficiente de determinación es mayor o igual que el 75%. Si r2 ≥ 75 %, el modelo presenta buen ajuste Para el modelo del ejemplo anterior se tiene que: r= 0, Por lo tanto: r2 = 0,6889x100% r2 = 68,89 % Se tiene entonces que el 68,89% de los accidentes fatales explicados por el modelo de regresión lineal en función los porcentajes de menores de 21 años con licencia. El modelo no presenta un buen ajuste para los datos.
