



Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Los mejores documentos en venta realizados por estudiantes que han terminado sus estudios
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Descubre las mejores universidades de tu país según los usuarios de Docsity
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
COMPUTACION CUANTICA, INTRODUCCION E INICIOS
Tipo: Apuntes
1 / 5
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
La tecnología y la ciencia cada día nos sorprende con nuevos avances y descubrimientos, por ello , En los próximos años pasaremos de la era digital a la era cuántica. La transformación digital está generando cambios en el mundo más rápido que nunca. ¿Creen que la era digital está por acabarse? Ya se ha señalado la alfabetización digital como un área donde el conocimiento abierto y las oportunidades accesibles para aprender sobre la tecnología son urgentes para abordar las brechas en el desarrollo social y económico. Aprender de los conceptos claves de la era digital se volverá aún más crítico ante la inminente llegada de otra nueva ola tecnológica capaz de transformar los modelos existentes con una velocidad y potencia asombrosa: las tecnologías cuánticas.
valor, ejecutaba la instrucción correspondiente. LAS PRIMERAS COMPUTADORAS En sus inicios, estas computadoras solamente podían resolver cálculos básicos y además eran muy grandes y complejas. Con el paso de los años, fueron desarrollándose computadoras compactas y con capacidad de resolver problemas más complejos. Lo mismo ha sucedido con los microchips que utilizaban, que también han ido reduciendo su tamaño hasta ser cada vez más pequeños, con lo que se ha ido obteniendo una mayor velocidad de proceso. Pero cuando se reduce tanto un microchip que llegamos a una escala de nanómetros, se produce el denominado efecto túnel: los electrones se salen de los canales del circuito por donde deben circular y no podemos reducir más su magnitud. LAS LEYES DE LA MECÁNICA CUÁNTICA
La conferencia Solvay, 1927. Fuente: Wikipedia La primera persona en proponer la idea de una computadora cuántica (una máquina de Turing que trabajase con las leyes de la mecánica cuántica) fue Paul Benioff en 1981. Más tarde Richard Feynman, entre 1981 y 1982 planteó que, una computadora cuántica que se basase en las leyes de la mecánica cuántica, podría hacer cálculos complejos de forma muy rápida. Durante los años 90 aparecieron los primeros algoritmos cuánticos y con ellos las primeras aplicaciones y máquinas capaces de realizar cálculos cuánticos. LOS TIEMPOS MODERNOS
El simulador de IBM. Fuente: IBM Desde 2016 se puede usar un simulador gratuito de computador cuántico de IBM en la nube, IBM Quantum Experience, de modo que cualquier persona con conexión a internet puede diseñar y ejecutar sus propios circuitos cuánticos. Más recientemente, el pasado enero de 2019 IBM construyó el primer ordenador cuántico para uso comercial: el IBM Q System One, con un sistema de 20 qubits que puede emplearse tanto en el ámbito científico como en el empresarial. Finalmente, el 23 de octubre de ese mismo año, la revista Nature publicó que Google había alcanzado de forma oficial la “supremacía cuántica”, es decir, que había logrado construir un dispositivo de computación cuántica que podía dar solución a problemas que la computación clásica no podía.