1
Introducción a la Simulación Unidad I
1.1 Definición e importancia de la simulación en la ingeniería
La simulación es una herramienta esencial y disciplinaria, donde en una simple corrida del programa
podemos predecir cualquier comportamiento dinámico de una empresa o una maquina que se esté
diseñando. de igual manera podemos ver los pronósticos para la demanda y utilidad de nuestro
producto o bien ver cuando el mecanismo puede fallar por condiciones diversas del ambiente donde
funcionara.
A diario vemos como crece la tecnología y un ejemplo de ello es la creciente capacidad y
actualización de las computadoras y la inmensa investigación en el campo de la Ciencia de la
Computación que otorgan nuevas herramientas para apoyar el proceso de la toma de decisiones en
diversas disciplinas y áreas de diseño y manejo de la industria. La Simulación es una de las
herramientas más importantes y más interdisciplinarias. En una simple corrida del programa
podemos predecir cualquier comportamiento dinámico de una empresa o de la maquina que se esté
diseñando. Así podemos ver los pronósticos para la demanda y utilidad de nuestro producto, o ver
cuando un mecanismo pueda fallar en las condiciones adversas del ambiente donde funcionará. Allí
está el principal objetivo de la simulación prevenir eventos indeseables y corregirlos a tiempo de
manera que podamos alcanzar con éxito nuestros proyectos no importa el tipo que fuere.
Actualmente se simulan los comportamientos hasta las partes más pequeñas de un mecanismo, el
desarrollo de las epidemias, el sistema inmunológico humano, las plantas productivas, sucursales
bancarias, el sistema de repartición de pizzas en la Ciudad de México, crecimiento de poblaciones
de especies de animales, partidos y torneos de fútbol, movimiento de los planetas y la evolución del
universo, para mencionar unos pocos ejemplos de las aplicaciones de esta herramienta.
1.2 Conceptos básicos de simulación
Modelo: es un sistema desarrollado para entender la realidad y en consecuencia para modificarlo.
Modelo Estático Vs Dinámico
En un modelo estático la variable tiempo no desempeña un papel relevante. En un modelo dinámico,
por el contrario, alguno/s de los elementos que intervienen en la modelización no permanecen
invariables, sino que se consideran como funciones del tiempo, describiendo trayectorias
temporales.
Modelo de Simulación Deterministica Vs Estocastica
Si un modelo de simulación no considera ninguna variable importante, comportandose de acuerdo
con la ley probabilistica, se le llama a un modelo de simulacion deterministica. En estos modelos las
salidas queda determinado una vez que se especifican los datos y realidad de tiempo de computo
