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Ejercicios Prácticos con Distribuciones de Probabilidad, Ejercicios de Probabilidad

Universidad de la Salle Bajio - LeónProbabilidad

Ejercicios con diferentes tipos distribuciones de probabilidad

Tipo: Ejercicios

2019/2020

Subido el 19/10/2020

mario-arce-4
mario-arce-4 🇲🇽

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bg1
Ejercicios de probabilidad
En una urna se tienen las siguientes esferas de colores: 55 rojas, 23 azules, 24 verdes
y 17 negras. Cuál es la probabilidad de que en 4 extracciones s sucesivas extraigan
dos rojas, una azul y una verde en cualquier orden.
n= 119
1.RRAV= (55/119) (54/118) (23/117) (24/116) = 0.8602%
2.RRVA= (55/119) (54/118) (24/117) (23/116) = 0.8602%
3.AVRR= (23/119) (24/118) (55/117) (54/116) = 0.8602%
4.VARR= (24/119) (23/118) (55/117) (54/116) = 0.8602%
5. RAVR= (55/119) (23/118) (24/117) (54/116) = 0.8602%
6.RVAR= (55/119) (24/118) (23/117) (54/116) = 0.8602%
7. RARV= (55/119) (23/118) (54/117) (24/116) = 0.8602%
8.RVRA= (55/119) (24/118) (55/117) (23/116) = 0.8602%
9.ARRV= (23/119) (55/118) (54/117) (24/116) = 0.8602%
10.VRRA= (24/119) (55/118) (54/117) (23/116) = 0.8602%
11.ARVR= (23/119) (55/118) (24/117) (54/116) =0.8602%
12.VRAR= (24/119) (55/118) (23/117) (54/116) = 0.8602%
Probabilidad= 10.3224%
Si se lanzan al aire 3 dados, ¿Cuál es la probabilidad de que se obtengan
combinaciones mayores a 14 impares?
1. 566 =17
2. 665
3. 656
4. 555 =15
5. 663
6. 366
7. 636
8. 546
9. 564
10. 654
11. 456
12. 465
13. 645
P (mayor a 14 impares) = 13/216= 0.0601*100=6.0185%
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pf4
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¡Descarga Ejercicios Prácticos con Distribuciones de Probabilidad y más Ejercicios en PDF de Probabilidad solo en Docsity!

Ejercicios de probabilidad

En una urna se tienen las siguientes esferas de colores: 55 rojas, 23 azules, 24 verdes y 17 negras. Cuál es la probabilidad de que en 4 extracciones s sucesivas extraigan dos rojas, una azul y una verde en cualquier orden. n= 119 1.RRAV= (55/119) (54/118) (23/117) (24/116) = 0.8602% 2.RRVA= (55/119) (54/118) (24/117) (23/116) = 0.8602% 3.AVRR= (23/119) (24/118) (55/117) (54/116) = 0.8602% 4.VARR= (24/119) (23/118) (55/117) (54/116) = 0.8602%

  1. RAVR= (55/119) (23/118) (24/117) (54/116) = 0.8602% 6.RVAR= (55/119) (24/118) (23/117) (54/116) = 0.8602%
  2. RARV= (55/119) (23/118) (54/117) (24/116) = 0.8602% 8.RVRA= (55/119) (24/118) (55/117) (23/116) = 0.8602% 9.ARRV= (23/119) (55/118) (54/117) (24/116) = 0.8602% 10.VRRA= (24/119) (55/118) (54/117) (23/116) = 0.8602% 11.ARVR= (23/119) (55/118) (24/117) (54/116) =0.8602% 12.VRAR= (24/119) (55/118) (23/117) (54/116) = 0.8602% Probabilidad= 10.3224%  Si se lanzan al aire 3 dados, ¿Cuál es la probabilidad de que se obtengan combinaciones mayores a 14 impares? 1. 566 = 2. 665 3. 656 4. 555 = 5. 663 6. 366 7. 636 8. 546 9. 564 10. 654 11. 456 12. 465 13. 645

P (mayor a 14 impares) = 13/216= 0.0601*100=6.0185%

el 70% de una población ganan menos de 4 salarios mínimo, el 65% tienen casa propia y el 20% tienen automóvil, obtener todas las combinaciones posibles de probabilidad 70% Población con menos de 4 salarios mínimos--> P 65% Tienen casa propia --> C 20% Tienen automóvil--> A De que ocurra P=0. C=0. A=0. De que no ocurra NP=0. NC=0. NA=0. Combinaciones

  1. PCA= (0.70) (0.65) (0.20) = 9.1%
  2. NPCA (0.30) (0.65) (0.20) = 3.9%
  3. PNCA (0.70) (0.35) (0.20) =4.9%
  4. PCNA (0.70) (0.65) (0.80) = 36.4%
  5. NPNCA (0.30) (0.35) (0.20) = 2.1%
  6. PNCNA (0.70) (0.35) (0.80) = 19.6%
  7. NPCNA (0.30) (0.65) (0.80) = 15.6%
  8. NPNCNA (0.30) (0.35) (0.80) =8.4% Total =100%

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

El 86% de la población de trabajadores de una empresa de confección son mujeres, si se toma una muestra de 15 trabajadores cual es la probabilidad de que: Distribución binomial P(x)= nCx Pxqn-x a) más de 12 sean mujeres: P=0.86 P (13) = 15C13 (0.86)^13 (0.14)^(15-13) = 28.96% q=0.14 P (14) = 15C14 (0.86)^14 (0.14)^(15-14) = 25.42% n=15 P (15) = 15C15 (0.86)^15 (0.14)^(15-15) = 10.41% x= 13,14,15 P (13) + P (14) + P (15) = 28.96% + 25.42% + 10.41%= 64.79%

A un estacionamiento público llegan automóviles a razón de 4 cada 5 minutos. ¿Cuál es la probabilidad de que en 3 minutos lleguen menos de 2 vehículos? Distribución de Poisson P(x)= [e-M^ (Mx)]/ x! M= 2.4 /min x= 0, P (0) = [ e-2.4^ (2.4)^0 ] / 0! = 9.07% P (1) = [ e-2.4^ (2.4)^1 ] / 1! = 21.77% P (0,1) = 30.84%  El 45% de las personas consume una marca de refresco, ¿Cuál es la probabilidad de que 20 personas elegidas que consumen refresco que no sea de esa marca, más de 4 lo hagan? Distribución binomial N= X= 0,1,2,3, P=55% Q=45% P (0) =1.1594X10^- P (1) =2.5341x10^- P (2) =3.2908x10^- P (3) =2.4132x10^- P (4) =1.2535x10^- P (0) + P (1) + P (2) + P (3) + P (4) = 0 .15325% 100% - 0.15325% = 99.84%

DIFERENCIAS ENTRE LAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

La distribución de multinomial se puede identificar cuando hay una gran cantidad de experimentos y de cada experimento te dan su probabilidad (dos o más probabilidades) y su “n” a obtener. La distribución poisson es muy fácil de identificar ya que siempre te dará probabilidades a razón, como por ejemplo “llegan 12 camiones por hora (12/hr)” de esta manera se puede identificar y nunca da tamaño de muestra. La distribución hipergeométrica te ofrece una población, una muestra, un resultado de población y datos de los cuales se quiere sacar de la muestra. La distribución binomial se puede identificar cuando sólo hay 2 experimentos y un total de datos único. Sólo da una probabilidad (éxito o fracaso) y que a partir de una muestra se quiere encontrar la probabilidad de x elementos.