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Taller: Prueba de Hipótesis en Estadística Descriptiva, Resúmenes de Desarrollo Cognitivo

En este documento se presentan ejercicios resueltos sobre el cálculo de intervalos de confianza para la media y pruebas de hipótesis en estadística descriptiva. Se utiliza una muestra de tamaño 15 y 50 para estimar el promedio de ventas por trabajador y las deudas de una empresa respectivamente.

Tipo: Resúmenes

2019/2020

Subido el 17/09/2021

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daniela-sanabria-8 🇨🇴

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Taller
CASO PRUEBA DE HIPOTESIS
Asignatura
Estadística Descriptiva
Angie Daniela Sanabria Salamanca
Profesor
Carlos Alberto Muñoz Martínez
Colombia, Yopal Mayo,2021
pf3

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Taller: Prueba de Hipótesis en Estadística Descriptiva y más Resúmenes en PDF de Desarrollo Cognitivo solo en Docsity!

Taller CASO PRUEBA DE HIPOTESIS Asignatura Estadística Descriptiva Angie Daniela Sanabria Salamanca Profesor Carlos Alberto Muñoz Martínez Colombia, Yopal Mayo,

EJERCICIOS SOBRE PROMEDIO Y PROBABILIDAD

1.Se ha obtenido una muestra de 15 vendedores de una Editorial para estimar el valor medio de las ventas por trabajador en la Empresa. La media y varianza de la muestra ( en miles de euros ) son 5 y 2, respectivamente. Intervalo de confianza para la venta media por trabajador en la Editorial al 90 %. Respuesta La ecuación para calcular el intervalo de confianza respecto a la media.

X¯±zα/2σn√

Entonces en este ejercicio tenemos: n=15 μ=5, σ=2–√ y Z alpa /2=z0.12=z0.05=1. Por lo que el intervalo quedaría en [4.3975052, 5.6024948] 2.Un auditor desea contrastar a un nivel de significación de 0.05 la hipótesis nula de que la media de las deudas por cobrar de una empresa es de 150.000 euros. Para ello se selecciona una muestra al azar de 50 de dichas deudas con un valor medio y cuasi-desviacion típica muestrales 189.000 y de 80.000, respectivamente. Compruebe si se rechaza o acepta dicha hipótesis H0: μ = 150, H1: μ= 150, α = 0, Para α = 0,05 los límites de confianza en la normal estandarizada son ±1, El estadístico muestral Z

z =

X − μ

√ n

sigue un modelo (0, 1), dado que el tamaño de muestra es mayor que 30. Estadístico de contraste z es igual a

z=

√^50

Z = 3,447 cae en zona de rechazo, fuera de los límites (−1,96, 1,96),