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Ejercicios de correlación y regresión en caninos
Tipo: Ejercicios
1 / 8
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Resuelva 3 ejercicios de análisis de correlación y regresión con su planteamiento, hipótesis,
interpretados y comprobación de hipótesis en perros.
Un médico veterinario desea determinar la relación existente entre la variable edad vs el peso
en 10 caninos de la raza Gran Nadés.
Ho= La relación entre las variables peso y edad de los caninos Gran Nadés es igual.
Ha= La relación entre las variables peso y edad de los caninos Gran Nadés es igual.
Análisis de correlación y regresión de las variables Edad y Peso.
Edad (meses) Peso (Kg).
x y x² y² x.y
Variables
independientes(x)
Componentes de Peso.
Coeficientes de
correlación
r
Coeficientes de
Regresión
b
Coeficiente de
Determinación
2
De acuerdo al análisis de correlación se puede observar qué la variable edad y la variable peso de
los caninos Gran Nadés tienen una relación positiva altamente significativa, con un coeficiente de
variación de 4.19 kg es decir, que por cada mes qué incrementen la edad del animal hoy va a sufrir
un aumento de 4.19 kg y un coeficiente de variación de determinación de 96.20 % lo que nos
indica que la edad del animal está influenciando en el peso con un 96.20% hoy el porcentaje
restante se debe a otros factores.
Se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna, dado que la relación entre las variables
peso y edad de los caninos Gran Nadés es diferente.
La Doctora Jackeline Correa desea determinar la relación que existe entre las variables
perímetro torácico y peso en 10 caninos de la raza Gran Nadés.
Ho = La relación entre las variables perímetro torácico y peso de los caninos Gran Nadés es igual.
Ha= La relación entre las variables perímetro torácico y peso de los caninos Gran Nadés es
diferente.
Cálculo de suma de cuadrados.
SCX= Σ x² - FCX = 82739 - 82264.9 = 4 74.
2
𝑆𝐶Σ. 𝑋 = Σ( x.y)-FCX.Y= 62865 – 62129.5 = 735.
Cálculo de factor de corrección.
FCX= Σ(x)² 𝑛
( 907
)
2
10
FCY= Σ(y)² ⁄𝑛 =
( 685 )
2
10
Análisis de correlación y regresión de las variables Peso y PT.
Perímetro Torácico (cm) Peso (kg).
X y x² y² x.y
Variables
independientes(x)
Componentes de Peso.
Coeficientes de
correlación
r
Coeficientes de
Regresión
b
Coeficiente de
Determinación
2
Un investigador desea determinar la relación que existe entre la variable longitud y la
variable peso en 10 caninos de la raza Gran Nadés.
Ho = La relación entre las variables longitud y peso de los caninos Gran Nadés es igual.
Ha = La relación entre las variables longitud y peso de los caninos Gran Nadés es diferente.
Cálculo de suma de cuadrados.
SCX= Σ (x)² - FCX = 73908 – 72 931.6 = 976.
2
𝑆𝐶Σ. 𝑋 = Σ( x.y)-FCX.Y= 47730 – 46799.2 = 930.
Análisis de correlación y regresión de las variables Peso y Longitud.
Longitud (cm) Peso (kg)
X y x² y² x.y
Variables
independientes(x)
Componentes de Peso.
Coeficientes de
correlación
r
Coeficientes de
Regresión
b
Coeficiente de
Determinación
2
Cálculo de factor de corrección.
FCX= Σx² 𝑛
( 854
)
2
10
FCY= Σy² ⁄𝑛 =
( 548
)
2
10
Cálculo del coeficiente de regresión.
𝑠𝑐𝑥𝑦
√
𝑠𝑐𝑥∗𝑠𝑐𝑦
√
= **0.9866 ****
Cálculo del coeficiente de correlación.
𝑠𝑐𝑥𝑦
𝑠𝑐𝑥
8
4
Cálculo del coeficiente de determinación.
𝑟
2
= (𝑟)
2
× 100 = r²=(0. 9866 )²×100= 97.34%
De acuerdo al análisis de correlación se puede observar qué la variable longitud y la variable peso
de los caninos Gran Nadés, tienen una relación positiva altamente significativa, con un coeficiente
de variación de 0.95 kg es decir, que por cada mes qué incrementen la longitud del animal va a
sufrir un aumento de 0.95kg y un coeficiente de variación de determinación de 97. 34 % lo que
nos indica que del animal está influenciando en el perímetro torácico con un 97.34% hoy el
porcentaje restante se debe a otros factores.
Se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna, dado que, la relación entre las
variables longitud y peso de los caninos Gran Nadés es diferente.
