El estudio transversal, Diapositivas de Epidemiología

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ESTUDIO

TRANSVERSAL

Camila Franco Argüelles

¿Qué es? Los estudios transversales, o también llamados estudios de prevalencia son un tipo de estudios observacionales cuyo uso es frecuente y está dirigido principalmente al estudio de frecuencia y distribución de eventos pero también a la exploración de hipótesis e inclusos pueden generarlas. Se puede dividir en 2 Estudios descriptivos Estudio analíticos

Ventajas y desventajas Ventajas Desventajas Es económico y fácil de realizar. No puede calcular incidencia de la enfermedad. Necesita de poco tiempo Escaso valor en estudio de enfermedades agudas. De gran valor para el estudio de prevalencia de enfermedades crónicas. Susceptible a sesgos y factores de confusión. Útil en planificación sanitaria Sobrerrepresenta a los casos con larga duración de la enfermedad y a subrepresenta aquéllos de corta duración Permite describir ocurrencia simultanea de factor de riesgo y enfermedad. No permite establecer relación temporal entre exposición y enfermedad Permite generar hipótesis. No permite testear una hipótesis sobre una asociación causal determinada. Se pueden estudiar varias Se dificulta separar factores de riesgo

Población y muestra ■ En este estudio se recolectan los datos de los sujetos sin estratificarlos previamente. ■ (^) Población base es aquella al que el estudio hace referencia. ■ Se necesita definir la unidad de observación del estudio. ■ (^) Se usan como método de selección los métodos de muestreo por conveniencia y muestreo probabilístico. ■ (^) Tamaño de muestra es importante, es calculado de forma que permita estimar con un determinado nivel de confianza la prevalencia de alguna enfermedad.

Selección de la muestra ■ El estudio usa una muestra que proceda frecuentemente de la población general. ■ La muestra seleccionada debe reflejar las características de la población base que se busca estudiar. ■ Si la muestra es seleccionada mediante un procedimiento aleatorio es probable que sea altamente representativa. ■ (^) Es importante identificar la diferencia en las tasas de enfermedad o exposición entre los grupos de estudio. ■ (^) Mientras mayor es la muestra del estudio, es menos probable alcanzar conclusiones erróneas debidas a la variabilidad aleatoria.

Sesgos ■ (^) Es natural que haya sesgos en la selección, la ausencia de estos va a constituir su validez. Tipos Sesgos de selección Sesgos de cortesía Sesgo de vigilancia Sesgo de información Sesgo de memoria

Sesgos Sesgo de vigilancia La enfermedad o evento se observa mejor en la población del estudio que en la población general. Sesgo de información La persona da pocos datos verídicos o incompletos, no participa o no responde, relacionado por una falta de interés.

Sesgos Sesgo de memoria Al preguntar a personas sobre exposiciones pasadas, los que vivieron algún tipo de trauma pueden recordar mejor sobre esa experiencia que las que no.

Definición de variables Es importante definir, antes de iniciar el estudio, las variables que se desean estudiar de manera teórica y operacional: ■ Estudio. ■ (^) De resultado. ■ De exposición. ■ (^) Potenciales variables confusoras o modificadores de efecto. . La definición operacional y los indicadores e instrumentos que se utilizarán, definirá el tipo de análisis de dichas variables.

Ejemplos

CONDUCCIÓN

DE ENCUESTAS

Fátima Llamas del Valle

Las encuestas transversales, implican un seguimiento de sujetos, tienen dificultades importantes por los tamaños de muestra que pueden alcanzar. Una vez diseñado el estudio, definidas la población y muestra, así como las variables que se investigarán es necesario definir los instrumentos que se

Es necesario cuidar la integración de los instrumentos de recolección de información.