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ELABORÓ: Comité Ing. en TIC^ de Directores de^ la^ Carrera^ de REVISÓ: Comisión de Rectores de Fortalecimiento del SUT APROBÓ: C. G. U. T. FECHA DE ENTRADA EN VIGOR: Septiembre de 2009
INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y
COMUNICACIÓN
EN COMPETENCIAS PROFESIONALES
ASIGNATURA DE ESTADÍSTICA APLICADA
UNIDADES DE APRENDIZAJE
1. Competencias Dirigir proyectos de tecnologías de información (T.I.) para contribuir a la productividad y logro de los objetivos estratégicos de las organizaciones utilizando las metodologías apropiadas. Evaluar sistemas de tecnologías de información (T.I.) para establecer acciones de mejora e innovación en las organizaciones mediante el uso de metodologías para auditoría. 2. Cuatrimestre Décimo 3. Horas Teóricas 16 4. Horas Prácticas 44 5. Horas Totales 60 6. Horas Totales por Semana Cuatrimestre
7. Objetivo de Aprendizaje El alumno utilizará técnicas estadísticas y de probabilidad, para el análisis e interpretación de datos. Unidades de Aprendizaje Horas Teóricas Prácticas Totales I. Probabilidad. 4 12 16 II. Distribuciones de probabilidad. 8 16 24 III. Pruebas de hipótesis. 4 16 20 Totales 16 44 60
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UNIDADES DE APRENDIZAJE
1. Unidad de Aprendizaje **I. Probabilidad.
- Horas Teóricas** 4 3. Horas Prácticas 12 4. Horas Totales 16 5. Objetivo de la Unidad de Aprendizaje El alumno representará eventos a través de conjuntos, permutaciones y combinaciones para determinar la probabilidad de un evento. Temas Saber Saber hacer Ser Fundamentos de estadística descriptiva. Identificar los conceptos de : Media. Moda. Mediana. Varianza. Covarianza. Desviación estándar. Esperanza matemática. Calcular : Media. Moda. Mediana. Varianza. Covarianza. Desviación estándar Esperanza matemática. Ordenado Sistemático Objetivo Coherente Proactivo Asertivo Hábil para el trabajo en equipo Honesto Fundamentos de probabilidad. Definir los conceptos de : Teoría de conjuntos Permutaciones Combinaciones. Representar eventos por medio de diagramas de Venn y aplicar las técnicas de conteo en permutaciones y combinaciones. Ordenado Sistemático Objetivo Coherente Proactivo Asertivo Hábil para el trabajo en equipo Honesto
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PROCESO DE EVALUACIÓN
Resultado de aprendizaje Secuencia de aprendizaje Instrumentos y tipos de reactivos Elaborará un compendio de 15 ejercicios relacionados con su aplicación en T.I. que incluya: Ejercicios estadísticos: Media. Moda. Mediana. Varianza. Covarianza. Desviación estándar. Esperanza matemática. Ejercicios de teoría de conjuntos, permutaciones y combinaciones. Ejercicios aplicando Teorema de Bayes. 1.Identificar los conceptos de estadística descriptiva, teoría de conjuntos, permutaciones, combinaciones, espacio muestral, probabilidad condicional, independencia y Teorema de Bayes. 2.Comprender el procedimiento para calcular los referentes estadísticos. 3.Representar eventos utilizando diagramas de Ven, gráficas y tablas. 4.Comprender la aplicación del Teorema de Bayes para obtener la probabilidad de un evento. Ejercicios prácticos Lista de Cotejo
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PROCESO ENSEÑANZA APRENDIZAJE
Métodos y técnicas de enseñanza Medios y materiales didácticos Práctica Estudio de Caso Pintarrón Cañón Equipo de cómputo Software de Análisis Estadístico ESPACIO FORMATIVO Aula Laboratorio / Taller Empresa X
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PROCESO DE EVALUACIÓN
Resultado de aprendizaje Secuencia de aprendizaje Instrumentos y tipos de reactivos Elaborará un compendio de 10 ejercicios relacionados con su aplicación en T.I. que incluya: Ejercicios de distribuciones discretas. Ejercicios de distribuciones continuas. 1.Identificar los conceptos de distribuciones de probabilidad, distribución discreta y distribución continua. 2.Representar eventos mediante distribuciones de probabilidad discreta y continua. 3.Comprender el procedimiento para determinar la probabilidad de un evento utilizando distribuciones de probabilidad. Ejercicios prácticos Lista de Cotejo
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PROCESO ENSEÑANZA APRENDIZAJE
Métodos y técnicas de enseñanza Medios y materiales didácticos Práctica Estudio de Caso Pintarrón Cañón Equipo de cómputo Software de Análisis Estadístico ESPACIO FORMATIVO Aula Laboratorio / Taller Empresa X
ELABORÓ: Comité Ing. en TIC^ de Directores de^ la^ Carrera^ de REVISÓ: Comisión de Rectores de Fortalecimiento del SUT APROBÓ: C. G. U. T. FECHA DE ENTRADA EN VIGOR: Septiembre de 2009 Temas Saber Saber hacer Ser Modelos de regresión lineal. Identificar los modelos de regresión lineal y el procedimiento para su cálculo. Relacionar variables independientes y dependientes empleando la regresión lineal. Ordenado Sistemático Objetivo Coherente Proactivo Asertivo Trabajo en equipo Honesto
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PROCESO DE EVALUACIÓN
Resultado de aprendizaje Secuencia de aprendizaje Instrumentos y tipos de reactivos Elaborará un compendio de 5 casos prácticos relacionados con su aplicación en T.I. que incluya: Formulación de hipótesis. Pruebas paramétricas y no paramétricas. Coeficientes de correlación. Modelos de regresión lineal. 1.Identificar los conceptos de hipótesis, hipótesis nula, hipótesis alternativa, prueba paramétrica, prueba no paramétrica, coeficientes de correlación y modelos de regresión lineal. 2.Analizar el problema para Formular hipótesis. 3.Comprender el procedimiento para realizar pruebas paramétricas y no paramétricas a un grupo de datos.
- Establecer la relación entre variables. Ejercicios prácticos Lista de Cotejo
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CAPACIDADES DERIVADAS DE LAS COMPETENCIAS PROFESIONALES A LAS QUE
CONTRIBUYE LA ASIGNATURA
Capacidad Criterios de Desempeño Estructurar la propuesta de proyecto de T.I. para atender las necesidades identificadas dentro de los procesos organizacionales utilizando herramientas de administración de proyectos y modelado de procesos. Genera la propuesta de la redefinición de procesos que incluya roles y funciones, debidamente justificada para implementar las T.I. con base en el diagnóstico. Elabora el estudio de factibilidad técnica, económica y operativa que incluya:
- Objetivos
- Estrategias
- Metas
- Estima costo del proyecto de T.I.
- Análisis de riesgos. Presenta propuesta al cliente para obtener la validación.
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FUENTES BIBLIOGRÁFICAS
Autor Año Título del Documento Ciudad País Editorial Mendenhall, William, Sincich, Terry. (1997) Probabilidad y estadista para Ingenieros (4ED) Washington EE.UU. Prentice Hall Triola, Mario F. (2008) Estadística (10ED) Madrid España Pearson Education Walpole, Ronald, Myers, Raymond H., Myers, Sharon, Ye, Keying. (2007) Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (8ED) Washington EE.UU. Prentice Education
