estadistica II entregable 2, Ejercicios de Estadística

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Nombre: Javier Zayaro Flores Arreola Materia: RES-342-386-ESTADISTICA II Fecha de entrega 23 de julio del 2021

Introducción

Una prueba no paramétrica se refiere a una prueba de hipótesis dónde no se requiere que la distribución de la población esté caracterizada por ciertos parámetros. Son útiles cuando las muestras son pequeñas y cuando no se cumple que tengan una distribución normal. Las pruebas no paramétricas se consideran más robustas que las pruebas paramétricas; es decir, tienen validez en un rango más amplio de situaciones. El término que las define indica que estas pruebas no están basadas en un parámetro. Debido a que exigen menos condiciones de validez, lo cual hace que sean fiables. No se ajustan a ninguna distribución. No requieren que las muestras provengan de poblaciones con distribuciones normales o algún tipo particular de distribución.

Desarrollo

¿Qué método estadístico debe emplear para responder, paramétrico o no paramétrico? Para realizar el análisis el método estadístico a emplear es una prueba no paramétrica. Si elige un método no paramétrico, ¿cuál específicamente es el más indicado? ¿Por qué? Fundamenta tus respuestas. El método estadístico más adecuado a emplear es el de prueba de contraste de signos, se elige este método debido a que la tabla de resultados muestra las diferencias con signos.

Planteamiento del problema

Establecemos las hipótesis H0: P = 0. H1: P > 0. α = 0.10 => 1-α= 0. P -> porcentaje de diferencias positivas que existen en toda la población respecto a un cambio. Calificación Antes Después Diferencia (D-A) Signos Deficiente 4 1 -3 - Regular 2 2 Bueno 7 4 -3 - Excelente 2 8 6 + X=1 solo hay un signo positivo N=3 son 3 diferencias distintas de 0

z =

2 x − n

√ n