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Dr. Christian Ochoa

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

DE LA MUESTRA HACIA LA POBLACIÓN: INFERENCIA

Inferencia Estadísticos Proporción Media Comparación de grupos Parámetros Proporción Media Comparación de grupos Selección y tamaño de muestra Valor p Intervalos de confianza Población diana/objetivo Población accesible/estudio Muestra

TIPOS DE ANÁLISIS

Análisis univariado : Describe una variable de interés. Por ejemplo: frecuencias absolutas, porcentajes, medidas de tendencia central y de dispersión, entre otros. Puede ser descriptiva o inferencial. Análisis bivariado : Comparación de dos variables. Por ejemplo: prueba Chi cuadrado de Pearson, Prueba t de Student, entre otros. Puede ser descriptiva o inferencial. Análisis de regresión: 1 ) Evaluar direccionalidad de la asociación; y 2 ) Modelos predictivos. Por ejemplo: se usan modelos de Regresión Lineal, Logística, Poisson, Cox, modelos lineales generalizados (GLM), etc.  Bivariado  Múltiple (multivariable o multivariante ≠ multivariado): Se aplican a varias variables al mismo tiempo, ya sean confusoras, modificadoras de efecto o de interacción. También aplica para modelos predictivos.

PRESENTACIÓN DE ANÁLISIS DESCRIPTIVO BIVARIADO

¿Se puede encontrar asociación en una tabla bivariada?

La Inferencia Estadística es la herramienta científica que nos permite, a partir de una muestra, extender los resultados a la población de interés. DMO

INFERENCIA ESTADÍSTICA

Nos permite estimar si las diferencias encontradas al ojo son reales o son solo debido al azar

Estimación de parámetros Contraste de hipótesis Intervalos de confianza

INFERENCIA ESTADÍSTICA

Valor p

PRESENTACIÓN DE ANÁLISIS DESCRIPTIVO UNIVARIADO

Glucosa* 87,09 (4,2)

¿Se puede encontrar asociación en una tabla bivariada?

PRESENTACIÓN DE ANÁLISIS INFERENCIAL UNIVARIADO

Glucosa 87,09 (4,2) 83,15 –

También se pueden hacer análisis inferenciales univariados

ELECCIÓN DEL NIVEL DE CONFIANZA

IC 95% IC 99% IC 99,9%

A mayor confianza, menor precisión

INTERVALOS DE CONFIANZA – LECTURA

NO

El valor poblacional tiene una probabilidad del 95 % de estar dentro del intervalo

Existe un 95 % de probabilidad de que el valor poblacional se localice entre estos dos valores

SI

Contamos con un 95 % de confianza, de que este intervalo contiene el valor poblacional

Estamos 95 % seguros de que los límites del IC cubren el verdadera valor poblacional

El IC contiene el valor poblacional, con una probabilidad del 95 %

CONTRASTE

DE HIPÓTESIS

HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN

• DESCRIPTIVAS:
• CORRELACIONALES:
• DE DIFERENCIA:
• DE CAUSALIDAD HIPÓTESIS ESTADÍSTICA - UNA COLA - DOS COLAS

TIPOS DE HIPÓTESIS