ESTADISTICA INFERENCIAL
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Pasos para la prueba de hipótesis: selección del nivel de significancia, Exámenes de Estadística
Los pasos para la prueba de hipótesis, enfocándose en la selección del nivel de significancia (α). El nivel de significancia es el riesgo que se corre al rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. Se proporcionan ejemplos y descripciones de aplicación en proyectos de investigación relacionados con los consumidores y control de calidad. Además, se explica el error tipo ii y se discute la probabilidad de cometer error tipo i y ii.
Tipo: Exámenes
2020/2021
1 / 9
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ESTADISTICA INFERENCIAL
PRESENTADO POR:
CAVADIA OSCAR
GUERRA ENDRY
PORRA DIANA
PASO Nº2 Selección del nivel de
significancia
Nivel de significancia (α) que es el nivel de riesgo. Se trata
del riesgo que se corre al rechazar la hipótesis nula
cuando es verdadera
ERROR TIPO I
- Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. ERROR TIPO II - Acepta la hipótesis nula cuando es falsa
PASO Nº2 Selección del nivel de
significancia El Nivel de significancia se expresa con la letra griega alfa, (α). No existe ningún nivel de significancia que se aplique a todas las pruebas .Las mas utilizada son el nivel de 0.05 ( expresado con frecuencia como nivel de 5%),nivel de 0.01,nivel de 0.10 o cualquier otro nivel entre 0 y 1.
Nivel de significancia (α)
α = 0. α = 0. α = 0.
Descripción de
aplicación
Proyectos de investigación relacionados con los consumidores. Control de calidad Encuestas
EJEMPLO
Si tuviéramos un nivel o grado de confianza del 95% (0.95) entonces el nivel de significancia sería del 5% (0.05) donde: Nivel de confianza = (1- α) Análogamente si se tiene un nivel de confianza del 90% entonces el nivel de significancia sería del 10%. Dado que rechazar una H 0 verdadera sería un error, parece razonable que se deba hacer pequeña la probabilidad de cometerlo y, de hecho; esto es lo que se hace. Se elige un valor pequeño de α para hacer que la probabilidad de rechazo para una H 0 sea pequeña. Los valores que se encuentran con más frecuencia son: 0.01, 0.05 y 0.10. La probabilidad de equivocarse al no rechazar un H 0 verdadera generalmente es de 95%, puede ser 90 y 99%, esto se conoce como el nivel de confianza.
XXXX
Partes de una distribución en pruebas de hipótesis.