¿Qué es un diseño de Taguchi (también
conocido como arreglo ortogonal)?
Un diseño de Taguchi es un experimento diseñado que permite elegir un
producto o proceso que funciona con mayor consistencia en el entorno
operativo. Los diseños de Taguchi reconocen que no todos los factores que
causan variabilidad pueden ser controlados. Estos factores que no se
pueden controlar se denominan factores de ruido. Los diseños de Taguchi
intentan identificar factores controlables (factores de control) que
minimicen el efecto de los factores de ruido. Durante el experimento, usted
manipula los factores de ruido para hacer que haya variabilidad y luego
determina la configuración óptima de los factores de control para que el
proceso o producto sea robusto o resistente ante la variación causada por
los factores de ruido. Un proceso diseñado con esta meta producirá una
salida más consistente. Un producto diseñado con esta meta tendrá un
rendimiento más consistente, independientemente del entorno en el que se
utilice.
Un ejemplo bien conocido de los diseños de Taguchi es el de la empresa
japonesa de losetas Ina Tile Company en la década de 1950. La empresa
estaba produciendo demasiadas losetas fuera de las dimensiones
especificadas. Un equipo de calidad descubrió que la temperatura del horno
utilizado para cocer las losetas variaba, causando falta de uniformidad en la
dimensión de las losetas. Ellos no podían eliminar la variación de
temperatura, porque construir un nuevo horno era demasiado costoso. Por
lo tanto, la temperatura era un factor de ruido. Usando experimentos
diseñados de Taguchi, el equipo descubrió que al aumentar el contenido de
cal de la arcilla, un factor de control, las losetas se volvían más resistentes
o robustas ante la variación de temperatura en el horno, lo cual permitía
producir losetas más uniformes.
Los diseños de Taguchi utilizan arreglos ortogonales, los cuales estiman los
efectos de los factores en la media de respuesta y en la variación. Un
arreglo ortogonal significa que el diseño está balanceado, de manera que
los niveles de los factores se ponderan equitativamente. Debido a eso, cada
factor se puede evaluar sin considerar todos los demás factores, de manera
que el efecto de un factor no afecta la estimación de otro factor. Esto puede
