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Probabilidades Condicionales y Teorema de Bayes, Esquemas y mapas conceptuales de Construcción

Este documento contiene ejercicios resueltos sobre probabilidades condicionales y el teorema de bayes. Se calculan probabilidades de eventos relacionados con el sexo y nivel de educación de personas, el despegue y llegada a tiempo de vuelos, la presencia de una señora en casa y su compra, y la enfermedad de pacientes en un hospital. Útil para estudiantes de estadística, matemáticas o ciencias de la información.

Tipo: Esquemas y mapas conceptuales

2022/2023

Subido el 02/10/2022

cabrera-mendez-leonor
cabrera-mendez-leonor 🇲🇽

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Anexo 13, Actividad 12.
Ing. Jesús Peralta López
Tema: Probabilidad Condicional y teorema de Bayes
Nombre del Alumno: ___________________________________________________________ Grupo: 6° BCV
Elementos del equipo: Grupo: 6° BCV
Problema 1. Un espacio muestral de 200 adultos se
clasifica de acuerdo con su sexo y nivel de educación, si se
selecciona aleatoriamente a una persona de este grupo,
encuentre la probabilidad de que:
Hombre Mujer Suma
Primaria 38 45 83
Secundaria 28 50 78
Bachillerato 22 17 39
SUMA 88 112 200
a) Sea hombre dado que tiene educación de nivel
secundaria.
P
(
H/S
)
=P
(
H S
)
P
(
S
)
=
28
200
78
200
=28
78 =0.3589 35.89
b) Tenga bachillerato, dado que es mujer.
P
(
B/M
)
=P
(
B M
)
P
(
M
)
=
17
200
112
200
=17
112 =0.1517 15.17
Problema 2.- La probabilidad de que un vuelo de
programación regular despegue a tiempo es P(D) = 0.83;
la de que llegue a tiempo es de P(A) = 0.82 y la de que
despegue y llegue a tiempo es P (D
A) = 0.78. Encuentre
la probabilidad de que un avión:
P
(
D
)
=0.83 Despegue a tiempo
P
(
A
)
=0.82 La que llegue a tiempo
P
(
D A
)
=0.78 Ambas
a) llegue a tiempo dado que despegó a tiempo.
P()
b) despegue a tiempo dado que llegó a tiempo.
Problema 3. La probabilidad de que la señora de la casa
esté cuando una representante de Avon llama es de 0.6. Si
se encuentra, la probabilidad de que realice una compra es
de 0.4. Hallar la probabilidad de que la señora esté en casa
y de que realice una compra cuando la representante de
Avon llame.
Problema 4.- En un hospital especializado en
enfermedades de tórax ingresan un 50 % de enfermos de
bronquitis, un 30 % de neumonía y un 20 % con gripe. La
probabilidad de curación completa en cada una de dichas
enfermedades es, respectivamente, 0,7; 0,8 y 0,9. Un
enfermo internado en el hospital ha sido dado de alta
completamente curado. Hallar la probabilidad de que el
enfermo dado de alta hubiera ingresado con bronquitis.

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Anexo 13, Actividad 12. Ing. Jesús Peralta López Tema: Probabilidad Condicional y teorema de Bayes Nombre del Alumno: ___________________________________________________________ Grupo: 6° BCV Elementos del equipo: Grupo: 6° BCV Problema 1. Un espacio muestral de 200 adultos se clasifica de acuerdo con su sexo y nivel de educación, si se selecciona aleatoriamente a una persona de este grupo, encuentre la probabilidad de que: Hombre Mujer Suma Primaria 38 45 83 Secundaria 28 50 78 Bachillerato 22 17 39 SUMA 88 112 200 a) Sea hombre dado que tiene educación de nivel secundaria. P ( H / S )=

P ( H ∩ S )

P ( S )

b) Tenga bachillerato, dado que es mujer. P ( B / M ) =

P ( B ∩ M )

P ( M )

Problema 2.- La probabilidad de que un vuelo de programación regular despegue a tiempo es P(D) = 0.83; la de que llegue a tiempo es de P(A) = 0.82 y la de que despegue y llegue a tiempo es P (D A) = 0.78. Encuentre la probabilidad de que un avión: P ( D )=0.83 Despegue a tiempo P ( A )=0.82 La que llegue a tiempo P ( D∩ A )=0.78 Ambas a) llegue a tiempo dado que despegó a tiempo. P () b) despegue a tiempo dado que llegó a tiempo. Problema 3. La probabilidad de que la señora de la casa esté cuando una representante de Avon llama es de 0.6. Si se encuentra, la probabilidad de que realice una compra es de 0.4. Hallar la probabilidad de que la señora esté en casa y de que realice una compra cuando la representante de Avon llame. Problema 4.- En un hospital especializado en enfermedades de tórax ingresan un 50 % de enfermos de bronquitis, un 30 % de neumonía y un 20 % con gripe. La probabilidad de curación completa en cada una de dichas enfermedades es, respectivamente, 0,7; 0,8 y 0,9. Un enfermo internado en el hospital ha sido dado de alta completamente curado. Hallar la probabilidad de que el enfermo dado de alta hubiera ingresado con bronquitis.