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Ejercicios de Estadística Inferencial: Regresión Lineal y Modelos, Ejercicios de Estadística Inferencial

desarrollo de un problema, intervalos de confianza

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 24/06/2021

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Estadística Inferencial
Actividad 1
Luis Manuel Garcia Guerrero
1. ¿Cuál es la diferencia entre la regresión simple y la regresión múltiple?
La regresión lineal simple examina la relación lineal entre dos variables
continuas: una respuesta (Y) y un predictor (X).
La regresión lineal múltiple examina las relaciones lineales entre una respuesta
continua y dos o más predictores.
2. ¿Cuál es la diferencia entre la regresión lineal y la curvilínea? ¿Cómo cambia
Y cuando X cambia en cada caso?
La lineal trazada a través de los puntos representan una relación directa, los
puntos están relativamente cerca de esta línea, podemos decir que existe un
alto grado de asociación entre "x" y "y" la relación descrita por los puntos está
bien definida por una línea recta; mientras que en las relaciones curvilíneas la
relación de las variables "x" y "y" pueden tomar la forma de una curva.
Si X y Y se relacionan en forma lineal, entonces a medida que X cambia, Y
cambia en una cantidad constante. Si existe una relación curvilínea, Y
cambiará en una cantidad diferente a medida que X cambia.
3. Diferencie entre los componentes estocásticos y aleatorios de un modelo.
Que una variable es "aleatoria" y un proceso es "estocástico"
4. ¿Por qué el método de mínimos cuadrados ordinarios para determinar el
modelo de regresión se denomina “mínimos cuadrados ordinarios”? ¿Qué
papel juega el error en este análisis?
Por que la recta esta determinada mediante la estimación de b0 y b1. Un procedimiento
matemático utilizado para estimar esos valores.
Los valores Y se obtienen mediante la recta de regresión y representan el estimado de las
ventas. La diferencia entre lo que Y era realmente, Y, y lo que se estima que esỸ, es el
error.
El término del error es la diferencia entre los valores reales de Y (Y), y el estimado de Y.
5. Identifique la variable dependiente y la independiente en cada uno de estos
casos.
a. El tiempo que se pasa trabajando en una composición y la nota obtenida
Variable dependiente (Y): La nota obtenida
Variable independiente (X): El tiempo que se pasa trabajando en una composición
b. La estatura del hijo y la estatura del padre.
Variable dependiente (Y): La estatura del hijo
Variable independiente (X): La estatura del padre
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¡Descarga Ejercicios de Estadística Inferencial: Regresión Lineal y Modelos y más Ejercicios en PDF de Estadística Inferencial solo en Docsity!

Estadística Inferencial Actividad 1 Luis Manuel Garcia Guerrero

1. ¿Cuál es la diferencia entre la regresión simple y la regresión múltiple?

La regresión lineal simple examina la relación lineal entre dos variables

continuas: una respuesta (Y) y un predictor (X).

La regresión lineal múltiple examina las relaciones lineales entre una respuesta

continua y dos o más predictores.

2. ¿Cuál es la diferencia entre la regresión lineal y la curvilínea? ¿Cómo cambia Y cuando X cambia en cada caso?

La lineal trazada a través de los puntos representan una relación directa, los

puntos están relativamente cerca de esta línea, podemos decir que existe un

alto grado de asociación entre "x" y "y" la relación descrita por los puntos está

bien definida por una línea recta; mientras que en las relaciones curvilíneas la

relación de las variables "x" y "y" pueden tomar la forma de una curva.

Si X y Y se relacionan en forma lineal, entonces a medida que X cambia, Y

cambia en una cantidad constante. Si existe una relación curvilínea, Y

cambiará en una cantidad diferente a medida que X cambia.

3. Diferencie entre los componentes estocásticos y aleatorios de un modelo. Que una variable es "aleatoria" y un proceso es "estocástico" 4. ¿Por qué el método de mínimos cuadrados ordinarios para determinar el modelo de regresión se denomina “mínimos cuadrados ordinarios”? ¿Qué papel juega el error en este análisis? Por que la recta esta determinada mediante la estimación de b 0 y b 1. Un procedimiento matemático utilizado para estimar esos valores. Los valores Y se obtienen mediante la recta de regresión y representan el estimado de las ventas. La diferencia entre lo que Y era realmente, Y, y lo que se estima que esỸ, es el error. El término del error es la diferencia entre los valores reales de Y (Y), y el estimado de Y. 5. Identifique la variable dependiente y la independiente en cada uno de estos casos. a. El tiempo que se pasa trabajando en una composición y la nota obtenida Variable dependiente (Y): La nota obtenida Variable independiente (X): El tiempo que se pasa trabajando en una composición b. La estatura del hijo y la estatura del padre. Variable dependiente (Y): La estatura del hijo Variable independiente (X): La estatura del padre

Estadística Inferencial Actividad 1 Luis Manuel Garcia Guerrero c. La edad de una mujer y el costo de su seguro de vida. Variable dependiente (Y): El costo del seguro de vida Variable independiente (X): La edad de la mujer d. El precio de un producto y el número de unidades vendidas. Variable dependiente(Y): El costo de un producto Variable independiente (X): El número de unidades vendidas e. La demanda de un producto y el número de consumidores en el mercado. Variable dependiente(Y): La demanda de un producto Variable independiente(X): El número de consumidores en el mercado