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INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR
DE ALVARADO
SISTEMAS COMPUTACIONALES
Asignatura:
TALLER DE INVESTIGACIÓN
Semestre-Grupo:
7 SEMESTRE – ÚNICO
Unidad Académica-Modalidad:
ALVARADO ESCOLARIZADO
Producto Académico:
INVESTIGACIÓN
Presenta(n):
CRUZ USCANGA ROBERTO JESÚS 186Z
YEPÉZ ALMEIDA DIEGO DHILANN 186Z005 6
Docente:
ING. RIVERA BLAS EMMANUEL ZENÉN
ALVARADO, VER. AGO-DIC 2021
Contenido
INTRODUCCIÓN
Primero que nada, empezare esta introducción con dos conceptos de dos autores que me pareció bastante interesante y acertada a mi parecer el cual será el siguiente:
1. Fidias G. Arias (2012) define la investigación experimental como: “Un proceso que consiste en someter a un objeto o grupo de individuos, a determinadas condiciones, estímulos o tratamiento (variable independiente), para observar los efectos o reacciones que se **producen (variable dependiente)”.
- Kerlinger (1979, p. 116). "La investigación no experimental o expost-** facto es cualquier investigación en la que resulta imposible manipular variables o asignar aleatoriamente a los sujetos o a las condiciones". Además, se tocarán otros subtemas referentes a la investigación experimental y no experimental como son las características ventajas y desventajas etc.
OBJETIVO
- Presentar la información solicitada acerca del tipo de investigación que nos tocó.
- Plasmar las referencias bibliográficas en formato APA y citas textuales de manera adecuada.
- Obtener una buena nota en la investigación.
¿Qué es la investigación experimental?
La investigación experimental es cualquier investigación realizada con un enfoque científico, donde un conjunto de variables se mantiene constantes, mientras que el otro conjunto de variables se mide como sujeto del experimento. La investigación experimental es uno de los métodos de investigación cuantitativa principales. El ejemplo más simple de una investigación experimental es una prueba de laboratorio. Siempre que la investigación se realice bajo condiciones científicamente aceptables, se califica como una investigación experimental. Una verdadera investigación experimental se considera exitosa sólo cuando el investigador confirma que un cambio en la variable dependiente se debe a la manipulación de la variable independiente. Es importante para una investigación experimental establecer la causa y el efecto de un fenómeno, lo que significa que debe ser claro que los efectos observados en un experimento se deben a la causa. Como es natural, puede ser que los eventos que ocurran sean confusos y no permitan a los investigadores establecer conclusiones fácilmente. Por ejemplo, un estudiante de cardiología realiza una investigación para comprender el efecto de los alimentos en el colesterol y resulta que la mayoría de los pacientes con problemas de corazón no son vegetarianos ni tienen diabetes, es porque comen carne (supongamos). Este último puede ser un aspecto (causa) que puede provocar un ataque cardiaco (efecto). ¿Cuándo llevar a cabo una investigación experimental?
- Cuando el tiempo es un factor vital para establecer una relación entre causa y efecto.
- Cuando se dé un comportamiento invariable entre causa y efecto.
- Cuando eminentemente la relación causa-efecto sea por conveniencia.
1. Diseño pre-experimental Esta es la forma más simple de diseño de investigación experimental. Un grupo, o varios grupos de personas, se mantienen bajo observación después de que se consideren los factores con causa y efecto. Por lo general, se lleva a cabo para comprender si es necesario llevar a cabo más investigaciones sobre los grupos destinatarios. La investigación pre-experimental se divide en tres tipos:
- Diseño de investigación de una instancia.
- Diseño de investigación de un grupo
- Comparación de dos grupos estáticos. 2. Diseño experimental verdadero Este diseño es la forma más precisa de diseño de investigación experimental, ya que se basa en el análisis estadístico para probar o refutar una hipótesis. Es el único tipo de diseño experimental que puede establecer una relación de causa y efecto dentro de uno o varios grupos. En ese diseño, existen tres factores que deben ser considerados:
- Grupos: Grupo de control y grupo experimental
- Variable: la cual puede ser manipulada por el investigador
- Distribución: aleatoria Este método de investigación experimental se implementa comúnmente en las ciencias físicas. 3.- Diseño cuasiexperimental Según Santa palella y feliberto Martins (2010)), define: La Investigación cuasiexperiemntal: “se usa cuando no es factible utilizar un diseño no experimental verdadero. Es un método de control parcial., basado en la identificación de los factores que pueden intervenir en la validez interna y externa del mismo. Incluye el uso de grupos intactos de sujetos para la realización del experimento, puesto que en un estudio no siempre es posible seleccionar objetos al azar”. (pag.89)
Ventajas de la investigación experimental
1. Control de las variables
Este método permite aislar las variables que se desean estudiar y modificarlas en función del objetivo del estudio. También se pueden combinar variables para estudiar cómo interactúan entre ellas. Gracias a ello, la investigación experimental permite el mayor grado de control de las variables.
2. Identificación de la relación causa-efecto Al estudiarse las variables de forma aislada se puede establecer con facilidad la relación directa entre una acción incorporada por el investigador y los resultados obtenidos. 3. No hay límites de estudio Cualquier temática puede ser abordada mediante el método experimental , solo hay que saber cómo introducirlo en el diseño experimental y extraer las variables a analizar. 4. Los resultados se pueden duplicar Al tener control sobre las variables y el contexto en el que se lleva a cabo el experimento, éste puede ser replicado y repetido tantas veces como se desee. Además, otro grupo investigador puede realizar el mismo experimento siguiendo las directrices de quien lo hizo originalmente y duplicar sus resultados.
3. Error humano Los seres humanos somos imperfectos y, aunque la experimentación es rigurosa, puede darse el caso de que el propio experimentador se equivoque a la hora de medir las variables. Aunque el error humano no tiene por qué ser un suceso demasiado grave, en los casos más serios puede significar tener que invalidar todos los resultados y se hace necesario repetir el estudio. 4. El entorno influye en los participantes Si el laboratorio o cualquier otro lugar en el que se realiza el estudio presenta algún factor distractor o que pueda alterar el estado anímico del participante, sus respuestas se verán afectadas. 5. La manipulación de las variables puede no ser objetiva Es posible que, ya sea por un sesgo del investigador o de forma intencionada, los resultados sean manipulados e interpretados de una forma que confirmen las hipótesis a verificar en el estudio. 6. Puede suponer mucho tiempo La investigación científica requiere muchos pasos. Primero se tiene que elegir el objeto de estudio, luego se tiene que averiguar cuales sus variables, posteriormente se tiene que elaborar un diseño experimental y todavía quedan unos cuantos pasos más. El tener que pasar por todas estas fases implica necesitar mucho tiempo. Además, puede darse el caso que, una vez ya iniciado el experimento, se detecten fallos que deban ser corregidos y pausar la recogida de datos.
La obtención de participantes para la muestra es un proceso largo, además de que no es garantía de que vayan a realizar el experimento finalmente.
7. Problemas éticos A lo largo de la historia ha habido casos de experimentos que han generado controversia debido a que han rozado violaciones de la ética. Por poner un ejemplo, los médicos nazis experimentaban con los presos de los campos de concentración de forma inhumana y cruel, sin tener ningún reparo en torturarlos y matarlos. Otro aspecto ético a tener en cuenta es la experimentación animal. Muchos ecologistas y defensores de los derechos de los animales son totalmente contrarios al uso de animales con finalidad científica, aunque ello pueda suponer salvar vidas humanas como es en el caso de la investigación farmacéutica. 8. La investigación no ofrece una explicación real En muchas ocasiones, la investigación experimental pretende dar respuesta a cuestiones relacionadas con aspectos muy concretos. Como no se está estudiando una situación real, tampoco se puede obtener una explicación precisa del por qué se dan determinados fenómenos en la naturaleza. Está bien saber lo que influye en una determinada variable de forma aislada, dado que facilita la predicción, sin embargo, en la naturaleza esa misma variable no se da separada del resto.
30 hombres y 30 mujeres y les hacemos pasar a todos ellos por las mismas pruebas físicas. Resulta que todas estas personas ya practicaban deportes antes de participar en el estudio, dándose la casualidad de que la mayoría de las mujeres realizan danza contemporánea y la mayoría de los hombres practican fútbol. Al analizar los resultados de las pruebas físicas, vemos que los hombres tienen más resistencia y fuerza mientras que las mujeres presentan mayores niveles de coordinación y flexibilidad.
¿Qué es la investigación no experimental?
La investigación no experimental es el tipo de investigación que carece de una variable independiente. En cambio, el investigador observa el contexto en el que se desarrolla el fenómeno y lo analiza para para obtener información. A diferencia de la investigación experimental, donde las variables se mantienen constantes, la investigación no experimental se realiza cuando, durante el estudio, el investigador no puede controlar, manipular o alterar a los sujetos, sino que se basa en la interpretación o las observaciones para llegar a una conclusión. Esto significa que el método no debe basarse en correlaciones, encuestas o estudios de caso, y no puede demostrar una verdadera relación de causa y efecto.
Características de la investigación no experimental
Algunas de las características más importantes de la investigación no experimental son:
- La mayoría de los estudios se basan en sucesos que ocurrieron anteriormente y se analizan posteriormente.
- En este método no se realizan experimentos controlados por razones como la ética o moral.
- No se crean muestras de estudio, al contrario, las muestras o participantes ya existen y se desenvuelven en su medio.
- El investigador no interviene directamente en el entorno de la muestra.
- Este método estudia los fenómenos exactamente cómo ocurrieron.
Tipos de investigación no experimental
La investigación no experimental puede ser de las siguientes formas: Investigación transversal: La investigación transversal se utiliza para observar y analizar un momento exacto de la investigación para abarcar diversos grupos o muestras de estudio. Este tipo de investigación se divide en:
- Descriptiva: Cuando se observan los valores donde se presentan una o más variables para que al obtener los datos, se realice una descripción de ellos. Según Tamayo y Tamayo M. (Pág. 35), en su libro Proceso de Investigación Científica, la investigación descriptiva “comprende la descripción, registro, análisis e interpretación de la naturaleza actual, y la composición o proceso de los fenómenos. El enfoque se hace sobre conclusiones dominantes o sobre grupo de personas, grupo o cosas, se conduce o funciona en presente”.
- Causal: Se encarga de explicar las razones y relación que existe entre las variables en un tiempo determinado. Investigación Longitudinal: En un estudio longitudinal los investigadores tienen el objetivo de analizar los cambios y el desarrollo de las relaciones que ocurren entre las variables a lo largo del tiempo. La investigación longitudinal puede dividirse en:
- Tendencia: Cuando estudian los cambios que enfrenta el grupo de estudio en general.
- Evolución grupal: cuando el grupo de estudio es una muestra más pequeña.
- De panel: se encarga de analizar los cambios individuales y de grupo para descubrir el factor que los produce. Cuando utilizar la investigación no experimental La investigación no experimental puede aplicarse de las siguientes formas:
- Cuando la pregunta de investigación puede ser sobre una variable en lugar de una relación estadística sobre dos variables.
- En una investigación donde la pregunta de investigación tiene una relación estadística no causal entre variables.
- Cuando la pregunta de investigación tiene una relación causal, pero la variable independiente no puede manipularse.
- En una investigación exploratoria o amplia donde se enfrente una experiencia particular.
CONCLUSION
En conclusión, los dos tipos de investigaciones me parecen bastantes interesantes sobre todo la experimental ya que es la que mas me gusta de las dos y no solo eso, sino que también es mi tipo de investigación favorita junto con la de campo ya que a mi me encanta la ciencia, la biología, historia, etc. En donde esta investigación esta muy arraigada ya que para tener éxito o resultado en estos campos se necesita de la experimentación que a su vez está la brinda la investigación experimental.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
- Velázquez, A. (2020b, noviembre 4). ¿Qué es la investigación experimental? QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/investigacion-experimental/
- Rubio, N. M. (2021, 9 agosto). 16 ventajas y desventajas de la investigación experimental. 16 ventajas y desventajas de la investigación experimental. https://psicologiaymente.com/miscelanea/ventajas-desventajas-investigacion- experimental
- ¿Qué es la investigación experimental? | SurveyMonkey. (2021). SurveyMonkey. https://es.surveymonkey.com/mp/que-es-la-investigacion- experimental/
- Velázquez, A. (2018, 6 noviembre). ¿Qué es la investigación no experimental? QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/investigacion-no- experimental/
