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INFORME FINAL DE INVESTIGACI ON SOBRE´
“INTELIGENCIA ARTIFICIAL”.
Diana Martinez-Montes 1 , Griselda Meraz-Haros^1 , and Luciano
flores-serrano^2
1 Instituto Tecnol´ogico Superior Zacatecas Occidente
2 Affiliation not available
28 de noviembre de 2018
Resumen
RESUMEN:
La inteligencia artificial, es la inteligencia exhibida por m´aquinas. En ciencias de la com- putaci´on una m´aquina ((inteligente)) ideal es un agente racional flexible que percibe su en- torno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de ´exito en alg´un objetivo o tarea el t´ermino inteligencia artificial se aplica cuando una m´aquina imita las funcio- nes ((cognitivas)) que los humanos asocian con otras mentes humanas, como por ejemplo: ((aprender)) y ((resolver problemas)). El reconocimiento ´optico de caracteres ya no se perci- be como un ejemplo de la ((inteligencia artificial)) habi´endose convertido en una tecnolog´ıa com´un. Puesto que la inteligencia artificial ya mas haya de eso un claro ejemplo de ello es que en un futuro esta ciencia estara tan desarrollada que una maquina (robot) podr´a realizar diferentes actividades sin la necesidad que alg´un inform´atico le este dando indicaciones.
es por ello que algo que nos parec´ıa tan grandioso en tiempos remosto se ira quedando en el olvido gracias a los avances tecnol´ogicos en los que contribuye la inteligencia artificial.
INTRODUCCI ´ON:
Elegimos este tema principalmente porque consideramos que hoy en d´ıa la inteligencia artificial abarca la mayor parte de nuestra vida cotidiana, adem´as de que nos resulta muy interesante como es que se adapta seg´un nuestras necesidades cubriendo y satisfaciendo la mayor´ıa de estas.
Conforme vamos indagando y analizando sobre el tema elegido nos pudimos dar cuenta c´omo es que la inteligencia artificial fue creada principalmente para el bien com´un, tambi´en nos percatamos que si les damos el uso adecuado a este tipo de artefactos podr´ıamos ser un pa´ıs con mayor desarrollo econ´omico.
A lo largo de este documento daremos a conocer fundamentalmente el concepto de inteligen- cia artificial, adem´as de su historia y cuales son las categor´ıas de la inteligencia artificial.
Mientras indag´abamos sobre nuestro tema encontramos que la inteligencia artificial no solo nos trae ventajas, en un art´ıculo de una revista encontramos que puede representar una amenaza para la humildad si se desarrolla demasiado, que tenemos que tener cuidado en la forma en la que la utilizamos para poder llevar un control de la misma.(“Ventajas y riesgos de la Inteligencia Artificial”, n.d.)
Buscamos la forma de estar completamente seguros del argumento antes mencionado y con- forme la investigaci´on avanzaba encontramos otro art´ıculo de una fuente distinta donde efectivamente nos daban a conocer los riesgo que se presentan al desarrollar demasiado esta tecnolog´ıa, ah´ı nos invita a que reflexionemos m´as a fondo la forma en la que utilizamos este campo para de cierta forma satisfacer nuestras m´ultiples necesidades, argumenta que la inte- ligencia artificial si efectivamente es un gran avance tecnol´ogico pero que deber´ıamos pensar un poco m´as en crear sistemas que verdaderamente sean benefactores para nuestra vida y con ello llevar´ıamos un mayor control de este concepto.(“Inteligencia artificial de beneficios probados - OpenMind”, n.d.)
se vuelven cada vez m´as capaces, tecnolog´ıa que alguna vez se pens´o que requer´ıa de inte- ligencia se elimina de la definici´on. Por ejemplo, el reconocimiento ´optico de caracteres ya no se percibe como un ejemplo de la ((inteligencia artificial)) habi´endose convertido en una tecnolog´ıa com´un. Avances tecnol´ogicos todav´ıa clasificados como inteligencia artificial son los sistemas de conducci´on aut´onomos o los capaces de jugar al ajedrez o al Go.
Seg´un Takeyas (2007) la IA es una rama de las ciencias computacionales encargada de estudiar modelos de c´omputo capaces de realizar actividades propias de los seres humanos en base a dos de sus caracter´ısticas primordiales: el razonamiento y la conducta.
En 1956, Jhon MacCarthy acu˜n´o la expresi´on ((inteligencia artificial)), y la defini´o como ((la ciencia e ingenio de hacer m´aquinas inteligentes, especialmente programas de computo inteligente.
¿C´omo surgi´o la Inteligencia Artificial?
En 1950, el cient´ıfico Alan Turing se preguntaba si las m´aquinas (calculadoras y computado- ras b´asicamente) eran capaces de pensar. Turing se preocupaba principalmente por establecer los l´ımites y las diferencias de la inteligencia natural y la inteligencia artificial, y aunque el t´ermino como tal se acept´o hasta 1956, Turing dise˜n´o la primera computadora capaz de jugar ajedrez.
Al fallecer prematuramente siendo juzgado por su sexualidad, el cient´ıfico Von Neumann continu´o su trabajo. Cre´ıa que las computadoras deb´ıan dise˜narse a partir de un modelo del cerebro humano. Sin embargo, posteriormente se descubri´o que era mejor estudiar las funciones del cerebro para saber c´omo desarrollar una m´aquina que pudiera realizar las mismas. Que en lugar de crear una m´aquina similar a nivel celular, fuera similar en la forma de procesar la informaci´on. Bas´andose en el modelo de Turing, comenz´o desarroll´andose una inteligencia capaz de resolver juegos (como las damas y el ajedrez) que tuviera un gran n´umero de situaciones por calcular, problemas a solucionar, tomar decisiones, hacer memoria, corregir los errores, entre otros. Si bien las computadoras son capaces de responder a estos est´ımulos, no significa que los comprendan. El t´ermino hoy en d´ıa se utiliza para a˜nadirlo
como adjetivo a todo aquello que tiene una inteligencia similar a la de los humanos.
Figura 2: Alan Turing ( Dise˜n´o la primera computadora capaz de jugar ajedrez)
Pilares b´asicos de la inteligencia artificial:
Para Nils John Nilsson son cuatro los pilares b´asicos en los que se apoya la inteligencia artificial:(“Inteligencia artificial”, n.d.)
B´usqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles. Algoritmos gen´eticos:(an´alogo al proceso de evoluci´on de las cadenas de ADN). Redes neuronales artificiales: (an´alogo al funcionamiento f´ısico del cerebro de ani- males y humanos). Razonamiento: Mediante una l´ogica formal an´alogo al pensamiento abstracto huma- no
Historia de la inteligencia artificial:
El t´ermino ((inteligencia artificial)) fue acu˜nado formalmente en 1956 durante la confe- rencia de Dartmouth, pero para entonces ya se hab´ıa estado trabajando en ello durante cinco a˜nos en los cuales se hab´ıa propuesto muchas definiciones distintas que en ning´un
te el t´ermino encontramos varias definiciones: seg´un Barr y Feigenbaum, la representaci´on del conocimiento es una combinaci´on de estructuras de datos y procedimientos de interpreta- ci´on que, si son utilizados correctamente por un programa, ´este podr´a exhibir una conducta inteligente; seg´un Fari˜nas y Verdejo, la Inteligencia Artificial tiene como objetivo construir modelos computacionales que al ejecutarse resuelvan tareas con resultados similares a los obtenidos por una persona, por lo que el tema central de esta disciplina es el estudio del conocimiento y su manejo; y seg´un Buchanan y Shortliffe, la Representaci´on del Conocimien- to en un programa de Inteligencia Artificial significa elegir una serie de convenciones para describir objetos, relaciones, y procesos en el mundo. Gran parte del esfuerzo realizado en la consecuci´on de ordenadores inteligentes, seg´un Rahael, ha sido caracterizado por el intento continuo de conseguir m´as y mejores estructuras de representaci´on del conocimiento, junto con t´ecnicas adecuadas para su manipulaci´on, que permitiesen la resoluci´on inteligente de algunos de los problemas ya planteados. Otra caracter´ıstica importante es la inclusi´on en los programas de Inteligencia artificial, aunque por separado, de los conocimientos y la unidad que controla y dirige la b´usqueda de soluciones. Dada esta disposici´on, en estos programas la modificaci´on, ampliaci´on y actualizaci´on de los mismos es sencilla.
El razonamiento que puede tener cualquier persona, ha demostrado ser una de los aspectos m´as dif´ıciles de modelar ((dentro)) de un ordenador. El sentido com´un a menudo nos ayuda a prever multitud de hechos y fen´omenos corrientes, pero, como ya hemos dicho, es muy complicado representarlos en un ordenador, dado que los razonamientos son casi siempre inexactos y que sus conclusiones y reglas en las que se basan solamente son aproximadamente verdaderas.
Lenguajes, entornos y herramientas de Inteligencia Artificial: En la Inteligencia Artificial, se han desarrollado diferentes lenguajes espec´ıficos para los diferentes campos de aplicaci´on. Estos lenguajes en su mayor´ıa cuentan con una serie de caracter´ısticas comunes que podemos resumir de la siguiente forma: Este tipo de software ofrece una gran modulari- dad. Poseen gran capacidad de tomar decisiones de programaci´on hasta el ´ultimo momento, es decir cuando el programa ya est´a ejecut´andose. Ofrecen grandes facilidades en el manejo de listas, y esto es importante, ya que las listas son la estructura m´as habitual usada para la representaci´on del conocimiento en la Inteligencia Artificial. Facilitan la realizaci´on de ciertos tipos de deducci´on autom´atica permitiendo tambi´en la creaci´on de una base de hechos (lugar donde se recogen los datos iniciales del problema a resolver y los resultados intermedios una vez obtenidos). Permite el uso simult´aneo de estructuras que incorporan conocimiento decla- rativo y conocimiento procedimental. Tienen una marcada orientaci´on gr´afica. Adem´as, las
herramientas de Inteligencia Artificial permiten hacer un seguimiento de todos los cambios realizados a lo largo de toda la sesi´on. Disponen herramientas capaces de desarrollar pro- gramas que son capaces de comprender otros programas y tambi´en de realizar modificaciones sobre ellos.
Sistemas que piensan como humanos: Estos sistemas tratan de emular el pensamien- to humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatizaci´on de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la toma de decisio- nes, resoluci´on de problemas y aprendizaje.
Sistemas que act´uan como humano: Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la rob´otica. El estudio de c´omo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.
Sistemas que piensan racionalmente: Es decir, con l´ogica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento l´ogico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los c´alculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.
Sistemas que act´uan racionalmente (idealmente): Tratan de emular de forma racio- nal el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes. Est´a relacionado con conductas inteligentes en artefactos.
Sistemas que imitan el funcionamiento del sistema nervioso por medio de re- des neuronales artificiales: Este tipo de inteligencia automatiza la toma de decisiones, resoluci´on de problemas, y el aprendizaje.
Sistemas que imitan el comportamiento f´ısico del hombre (androides): La meta es que los robots realicen tareas de manera m´as eficiente que los humanos.
Sistemas que imitan el pensamiento l´ogico de los humanos: es decir, que perciben, razonan, y act´uan.
Sistemas que act´uan de manera racional: es decir, que son capaces de percibir el entorno y actuar en consecuencia.
Figura 3: Sistema con actuacion racional.
La aplicaci´on m´as evidente es el control de los PNJ (Personaje No Jugador) en el juego. La b´usqueda de ruta es otro de uso com´un para la IA, buscar un camino para mover un PNJ de un punto en un mapa a otro, teniendo en cuenta el terreno y evitando los obst´aculos. M´as all´a de b´usqueda de caminos, la navegaci´on es un subcampo de la IA del juego que se centra en dar a los PNJ la capacidad de navegar en su entorno, la b´usqueda de un camino hacia un objetivo, evitando colisiones con otras entidades o colaborar con ellos. La IA tambi´en est´a involucrada con el equilibrio de la dificultad del juego, que consiste en el ajuste de la dificultad de un videojuego en tiempo real basado en la habilidad del jugador, aumentando la dificultad del juego se aumentar´ıa la capacidad de la IA reduciendo as´ı el ((tiempo de reacci´on)) a determinados sucesos.
T´ecnicas principales de la Inteligencia artificial:
Aprendizaje autom´atico: Generalmente, el concepto de Aprendizaje autom´atico se con- funde con el de “IA d´ebil”. Es en este campo en donde los avances m´as importantes de la IA se est´an llevando a cabo. En t´erminos pr´acticos, “el Aprendizaje autom´atico es la ciencia que se encarga de hacer que las computadoras realicen acciones sin necesidad de programaci´on expl´ıcita”. La idea principal aqu´ı es que se les puede proporcionar datos a los algoritmos de Aprendizaje autom´atico y luego usarlos para saber c´omo hacer predicciones o guiar decisiones.
Algunos ejemplos de algoritmos de Aprendizaje autom´atico incluyen los siguientes: diagramas de decisiones, algoritmos de agrupamiento, algoritmos gen´eticos, redes Bayesianas y Apren- dizaje profundo.
Descubrimiento de datos inteligentes: Es el pr´oximo paso en soluciones de IE (Inteli- gencia empresarial). La idea consiste en permitir la automatizaci´on total del ciclo de la IE: la incorporaci´on y preparaci´on de datos, el an´alisis predictivo y los patrones y la identifica- ci´on de hip´otesis. Este es un ejemplo interesante de la recuperaci´on de datos inteligentes en acci´on. La informaci´on que ninguna herramienta de IE hab´ıa descubierto.
An´alisis predictivo: Es el mismo principio que se emplea en los modelos predictivos de
cr´edito para identificar a los buenos y malos pagadores. Por lo tanto, el concepto principal de an´alisis predictivo (o modelado) significa que se puede utilizar un n´umero de variables (ingresos, c´odigo postal, edad, etc.) combinadas con resultados (por ejemplo, buen o mal pagador) para generar un modelo que proporcione una puntuaci´on (un n´umero entre 0 y
- que representa la probabilidad de un evento (por ejemplo, pago, migraci´on de clientes, accidente, etc.).
Los casos de uso en los negocios son amplios: modelos de cr´edito, modelos de segmentaci´on de clientes (agrupamiento), modelos de probabilidad de compra y modelos de migraci´on de clientes, entre otros.
Figura 4: intervencion de la inteligencia artificial en el Analisis Predictivo.
Uso de la Inteligencia artificial en los negocios:
Inteligencia artificial para ventas: La IA ofrece una mayor productividad para los equipos de ventas, ya que permite centrarse en las oportunidades que pueden llevar al ´exito, as´ı como ahorrar tiempo al personal de ventas durante el registro de informaci´on.
Captura autom´aticamente las actividades de ventas, lo que significa que el personal de ventas no tiene que dedicar tiempo al llenado de la base de datos del CRM. Registra autom´aticamente los datos del cliente, por ejemplo, registros de navegaci´on del sitio web y conexiones al sitio web, entre otros. Sugiere la mejor acci´on de seguimiento y recomienda respuestas de correo electr´onico al conectar la informaci´on del CRM a la bandeja de entrada. Valoraci´on predictiva de prospectos: Mediante el an´alisis predictivo, el sistema podr´a indicar la probabilidad de que un prospecto se convierta en una venta.
Inteligencia artificial para Atenci´on al cliente:
Inteligencia artificial para marketing:
El marketing es una disciplina que se ha vuelto cada vez m´as anal´ıtica y cuantitativa a lo largo de los a˜nos. Muchas de las t´ecnicas de An´alisis predictivo y de IA se aplican principalmente en el Marketing, por ejemplo, modelado predictivo para la migraci´on de clientes, probabilidad de compras y modelos de agrupamiento para la segmentaci´on de clientes.
Estos son algunos de los nuevos avances de la IA en el marketing, de forma espec´ıfica, algunas funcionalidades de Marketing Cloud Einstein.
Puntuaci´on predictiva por correo electr´onico: le permite a los profesionales de marketing saber (antes de lanzar una campa˜na de marketing para correo electr´onico) cu´al es la probabilidad de que sus clientes respondan a la campa˜na; o bien, la abando- nen. El objetivo aqu´ı es anticipar la respuesta del cliente para ofrecer viajes verdade- ramente personalizados. Audiencias predictivas: con base en la puntuaci´on predictiva, ser´a posible segmen- tar mejor su base de clientes y prospectos en funci´on de un comportamiento predictivo al agrupar a personas que tienen puntos en com´un. Cuanto mayor sea la segmentaci´on, mejor ser´a la conversi´on. Optimizaci´on del tiempo: Con la optimizaci´on del tiempo de env´ıo, el algoritmo de IA le indicar´a la hora en que ser´a m´as probable que cada contacto en su base de clientes abra un correo electr´onico y participe en su campa˜na.
¿La Inteligencia Artificial es peligrosa?
Lo que diferencia principalmente a la inteligencia humana de la inteligencia artificial, es que estos sistemas no cuentan con inteligencia emocional. Sin importar cu´antas pel´ıculas de ciencia ficci´on cuenten una historia rom´antica entre una persona y un robot, la realidad es que los sistemas de inteligencia artificial carecen de sentimientos ya que “obstaculizan” encontrar una soluci´on a un problema concreto. Al menos hasta ahora. Pero para que esto sucediera, se deber´ıa equipar al robot con mecanismos de retroalimentaci´on que le permitiera tomar
acciones cuando tuviera noci´on de qu´e provoca ciertas situaciones. Cabe mencionar que se ha avanzado tanto en esta ´area, que los sistemas de Inteligencia Artificial cada vez tienen un parecido mayor a los humanos.(“Todo lo que debes saber sobre Inteligencia Artificial”, n.d.)
Figura 6: Inteligencia artificial como riesgo a la humanidad.
CONCLUSI ´ON:
El objetivo principal de la investigaci´on sobre nuestro tema era dar a conocer mas a fondo las aplicaciones que tiene la inteligencia artificial en nuestra vida cotidiana ademas de dar a conocer sus caracter´ısticas, ventajas, desventajas y los posibles riesgos que tenemos al no llevar un manejo correcto de esta tecnolog´ıa.
Si bien es cierto que corremos un riesgo al desarrollarla mas de lo que deber´ıamos tambi´en es cierto que en un futuro no muy lejano las maquinas van a ser capaces de realizar actividades propias sin la necesidad de estar recibiendo instrucciones de alg´un inform´atico.
Mientras el tiempo avanza la tecnologia tambien aumenta su eficiencia y con ello vendran a faciltar y mejorar la realizacion de las actividades diarias en la humanidad.
Referencias
. https://www.muyinteresante.es/tecnologia/articulo/ventajas-y-riesgos- de-la-inteligencia-artificial-651449483429. Retrieved from https:// www.muyinteresante.es/tecnologia/articulo/ventajas-y-riesgos-de-la- inteligencia-artificial- . https://www.bbvaopenmind.com/articulos/inteligencia-artificial-de- beneficios-probados/. Retrieved from https://www.bbvaopenmind.com/articulos/ inteligencia-artificial-de-beneficios-probados/ . https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial. Retrieved from https: //es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial . http://desarrollandoamerica.org/tecnologia/datos-sobre-inteligencia- artificial.html. Retrieved from http://desarrollandoamerica.org/tecnologia/ datos-sobre-inteligencia-artificial.html
