Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad

Metodo ANOVA en Statistica, Esquemas y mapas conceptuales de Estadística

Metodologia en programa Statistica para obtener la ANOVA

Tipo: Esquemas y mapas conceptuales

2019/2020

Subido el 17/06/2020

Jacintocruz
Jacintocruz 🇲🇽

2 documentos

1 / 1

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Metodología
1. Meter los datos en una hoja del programa Statistica
2. Ir a Graphs Scatterplots
3. Seleccionar la variable dependiente e independiente
4. Regresion bands Off Aceptar
5. Estimacion de parametros: Statistics Multiple regression
Seleccionar variables OK Quick Summary regresion
results
6. Obtener valores de a y b: Multiple Regression Results
7. Analisis de residuales: Multiple Regression Results Residual/
assumptions/ prediction Perform residual analysis OK
Residual Analysis Quick Normal plot of residuals
8. Homocedasticidad y linealidad: Residual Aanalysis Scatterplots
Predicted vs residuals
9. Puntos aberrantes: Residual Aanalysis Outliers Casewise
plot of outliers
10.Significancia de los parametros: Statistics Multiple regression
Seleccionar variables OK Quick Summary regresion
results
11.Midelo ANOVA: Multiple regression Advanced ANOVA
(overall goodnes of fit)

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Metodo ANOVA en Statistica y más Esquemas y mapas conceptuales en PDF de Estadística solo en Docsity!

Metodología

  1. Meter los datos en una hoja del programa Statistica
  2. Ir a Graphs Scatterplots
  3. Seleccionar la variable dependiente e independiente
  4. Regresion bands Off Aceptar
  5. Estimacion de parametros: Statistics Multiple regression Seleccionar variables OK Quick Summary regresion results
  6. Obtener valores de a y b: Multiple Regression Results
  7. Analisis de residuales: Multiple Regression Results Residual/ assumptions/ prediction Perform residual analysis OK Residual Analysis Quick Normal plot of residuals
  8. Homocedasticidad y linealidad: Residual Aanalysis Scatterplots Predicted vs residuals
  9. Puntos aberrantes: Residual Aanalysis Outliers Casewise plot of outliers
  10. Significancia de los parametros: Statistics Multiple regression Seleccionar variables OK Quick Summary regresion results
  11. Midelo ANOVA: Multiple regression Advanced ANOVA (overall goodnes of fit)