METODO HEURISTICO
Al igual que en la planeación agregada, permiten llegar a soluciones satisfactorias,
aunque no óptimas.
El término heurístico está relacionado con la tarea de resolver
problemas inteligentemente utilizando la información disponible. En el ámbito de la
Inteligencia artificial se usa el término heurístico para describir una clase de
algoritmos que aplicando el conocimiento propio del problema y técnicas
realizables se acercan a la solución de problemas en un tiempo razonable. Los
Métodos heurísticos o aproximados, son procedimientos eficientes para
encontrar buenas soluciones, aunque no se pueda comprobar que sean óptimas. En
estos métodos, la rapidez del proceso es tan importante como la calidad de la solución
obtenida. Un método heurístico es un procedimiento para resolver un problema de
optimización bien definido mediante una aproximación intuitiva, en la que la estructura
del problema se utiliza de forma inteligente para obtener una buena solución. En
Investigación Operativa, el término heurístico tiene una concepción más exigente: Se
califica de heurístico a un procedimiento para el que se tiene un alto grado de
confianza, aunque no se garantice su optimalidad o su factibilidad, e incluso, en
algunos casos, no se llegue a establecer lo cerca que se está de dicha
situación. Se usa el calificativo heurístico en contraposición a exacto. Es posible
volver a evaluar y modificar opiniones, creencias, expectativas pronósticas sin la
influencia dominante de alguien en particular.
El principal es el método Delphi, el cual consta de 4 pasos:
1ª) Definición de objetivos: En esta primera fase se plantea la formulación del problema
y un objetivo general que estaría compuesto por el objetivo del estudio, el marco
espacial de referencia el horizonte temporal para el estudio.
2ª) Selección de expertos: Esta fase presenta dos dimensiones:
– Dimensión cualitativa: Se seleccionan en función del objetivo prefijado y atendiendo a
criterios de experiencia posición responsabilidad acceso a la información y
disponibilidad.
– Dimensión Cuantitativa: Elección del tamaño de la muestra en función de los recursos
medios y tiempo disponible.
Formación del panel.
Se inicia la fase de captación que conducirá a la configuración de un panel table. En el
contacto con los expertos conviene informarles de:
– Objetivos del estudio
