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Una serie de ejercicios prácticos sobre cálculo de probabilidades en el contexto de la estadística de salud. Los ejercicios abordan temas como el cálculo de probabilidades en situaciones de enfermedades hereditarias, vacunación, diagnóstico de enfermedades, consumo de sustancias, rendimiento académico y selección de estudiantes. Cada ejercicio plantea un problema específico y solicita calcular diversas probabilidades relacionadas. El documento permite al estudiante practicar y afianzar sus conocimientos sobre probabilidad condicional, teorema de bayes, independencia de sucesos, entre otros conceptos clave de la estadística aplicada al ámbito de la salud.
Tipo: Ejercicios
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Metodología Estadística II Tecnicatura en Estadísticas de Salud Trabajo Práctico Nº 2: Cálculo de Probabilidades Ejercicio 4.1. Una mujer portadora de hemofilia clásica da a luz tres hijos.
Ejercicio 4.10. Sabemos que tiene estudios superiores el 15% de la población española, estudios medio el 40%, estudios primarios el 35% y no tiene estudios el 10%. Los desempleados no se distribuyen Metodología Estadística II Tecnicatura en Estadísticas de Salud proporcionalmente entre esas categorías, dado que de entre los de estudios superiores están sin trabajo el 10%, entre los de estudios medios el 35%, entre los de estudios primarios el 18%, y entre los que no tienen estudios el 37%. Obtenga las probabilidades de que extraído uno al azar, éste sea:
P(A ) 1/8 = 0,125 o 12,5% Ningún afectado P(B) 3/8 = 0.375 o 37.5%.
Ejercicio 4.5. A → No tomar sustancias prohıbidas P(A) = 8 /10 x 7/9 x 6/8 = 336/720 = 0,46 La probabilidad de elegir uno de los infractores es el suceso contrario P A = 1−0,46 = 0, , Ejercicio 4. Sucesos: 𝐴: 𝐿𝑎 𝑝𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑞𝑢𝑒 𝑡𝑖𝑒𝑛𝑒 𝑙𝑎 𝑒𝑛𝑓𝑒𝑟𝑚𝑒𝑑𝑎𝑑. 𝐵: 𝐶𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑟𝑒𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑜𝑠 𝐶: 𝐶𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑟𝑒𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑛𝑒𝑔𝑎𝑡𝑖𝑣𝑜𝑠 Se sabe que: (𝐴 ) = 0.1 𝑃(𝐵) = 0.1 𝑃(𝐶) = 0. METODO A 𝐹𝑎𝑙𝑠𝑜𝑠 𝑃𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑜𝑠 = 0.15 𝐹𝑎𝑙𝑠𝑜𝑠 𝑛𝑒𝑔𝑎𝑡𝑖𝑣𝑜𝑠 = 0.07 METODO B 𝐹𝑎𝑙𝑠𝑜𝑠 𝑃𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑜𝑠 = 0,22 𝐹𝑎𝑙𝑠𝑜𝑠 𝑛𝑒𝑔𝑎𝑡𝑖𝑣𝑜𝑠 = 0. Se pregunta lo siguiente: METODO AMETODO B 𝐹𝑎𝑙𝑠𝑜 =? 𝐹𝑎𝑙𝑠𝑜 =? 𝐴𝑐𝑖𝑒𝑟𝑡𝑎 =? 𝐴𝑐𝑖𝑒𝑟𝑡𝑎 =? Entonces: METODO A: 𝐹𝑃 = 0.90 × 0.15 = 0.135 𝐹𝑁 = 0,10 × 0,07 = 0,007 𝐸 = 𝐸𝑅𝑅𝐴𝑅 𝐴 = 𝐴𝐶𝐸𝑅𝑇𝐴𝑅 𝐸 = 𝐹 = 𝐹𝑝 + 𝐹𝑛 = 0.135 + 0.007 = 0.142 𝐴 = 1 – 𝐸 = 1 – 0.142 = 0. METODO B: 𝐹𝑃 = 0.90 × 0.22 = 0.198 𝐹𝑁 = 0.10 × 0.03 = 0. 𝐸 = 𝐹 = 𝐹𝑝 + 𝐹𝑛 = 0.198 + 0.003 = 0.201 𝐴 = 1 – 𝐹 = 1 – 0.201 = 0. Ejercicio 4.. Sensibilidad , es la probabilidad de el test de positivo sobre una persona que sabemos que padece la enfermedad P(T + /E). Especificidad , es la probabilidad que el test de negativo sobre una persona que no la padece, P(T − /E) 2 P(T + /E) = 0, P(E)=0,2 1 P(T − /E) = 0, o P(T + /E) =0,
(a) Titulado superior, sabiendo que está parado. (b) Un sujeto sin estudios que está en paro. (c) Un sujeto con estudios primarios o que está trabajando.
- P( E) =0,8 02 P(T − /E) =0,
El tercer apartado debemos calcular previamente P B∩A = P(A−B) = P(A)−P(A∩B) = 0,7−0,35 = 0, P(B/A) = P(B∩A) /P(A) = 0,35 /0,7 = 0. El cuarto apartado debemos calcular previamente P B∩A = P A∪B = 1−0,95 = 0, P(A∪B) = P(A) +P(B)−P(A∩B) = 0,7+0,6−0,35 =0. 95 P(B/A) = P(B∩A) /P(A) = 0,05/ 0,3 = 0, Ejercicio 4.13. Se sabe que: (𝐴) = 0.25 𝑃(𝐵) = 0.75 𝑃(𝐴1) = 0.0005 𝑃(𝐵1) = 0. Se pregunta por 𝑃(𝐵1/𝐵) =? Remplazando: (𝐵1/𝐵) = 𝑃(𝐵1 ∩ 𝐵) / 𝑃(𝐵) 𝑃(𝐵1/𝐵) = 0.0001 = 0.00013 × 100 0. 𝑃(𝐵1/𝐵) = 0.013 % Ejercicio 4.14. Solución Sean los sucesos 𝐴 = 𝐸𝑠𝑡𝑢𝑑𝑖𝑎𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝑒𝑛𝑓𝑒𝑟𝑚𝑒𝑟í𝑎 𝐵 = 𝐸𝑠𝑡𝑢𝑑𝑖𝑎𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑐𝑖𝑛𝑎 𝐶 = 𝐸𝑠𝑡𝑢𝑑𝑖𝑎𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝑣𝑒𝑡𝑒𝑟𝑖𝑛𝑎𝑟𝑖𝑎 𝐴1 = 𝐸𝑠𝑡𝑢𝑑𝑖𝑎𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑞𝑢𝑒 𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑎𝑟𝑜𝑛 𝑠𝑢𝑠 𝑒𝑠𝑡𝑢𝑑𝑖𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑒𝑛𝑓𝑒𝑟𝑚𝑒𝑟í𝑎 𝐵1 = 𝐸𝑠𝑡𝑢𝑑𝑖𝑎𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑞𝑢𝑒 𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑎𝑟𝑜𝑛 𝑠𝑢𝑠 𝑒𝑠𝑡𝑢𝑑𝑖𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑐𝑖𝑛𝑎 𝐶1 = 𝐸𝑠𝑡𝑢𝑑𝑖𝑎𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑞𝑢𝑒 𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑎𝑟𝑜𝑛 𝑠𝑢𝑠 𝑒𝑠𝑡𝑢𝑑𝑖𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑣𝑒𝑡𝑒𝑟𝑖𝑛𝑎𝑟𝑖𝑎 𝐷 = 𝐸𝑠𝑡𝑢𝑑𝑖𝑎𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑞𝑢𝑒 𝑓𝑖𝑛𝑎𝑙𝑖𝑧𝑎𝑟𝑜𝑛 𝑠𝑢𝑠 𝑒𝑠𝑡𝑢𝑑𝑖𝑜𝑠 𝑆𝑒 𝑠𝑎𝑏𝑒 𝑞𝑢𝑒: 𝑃(𝐴) = 0.5 𝑃(𝐵) = 0.3 𝑃 (𝐶) = 0.2 𝑃(𝐴1) = 0. (𝐵1) = 0.1 𝑃(𝐶1) = 0. Se pregunta qué: 𝑃(𝐷) =? Según el teorema de la probabilidad completa; 𝑃(𝐷) = 𝑃(𝐴1/𝐴 )𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐵1/𝐵)𝑃(𝐵) + 𝑃(𝐶1/𝐶)𝑃(𝐶) 𝑃(𝐷) = (0.2)(0.5) + (0.1)(0.3) + (0.05)(0.2) 𝑃(𝐷) = 0.1 + 0.03 + 0. 𝑃(𝐷) = 0.14 × 100 = 𝟏𝟒%