¿Qué es la minería de datos?
La minería de datos es una técnica asistida por computadora que se utiliza en los
análisis para procesar y explorar grandes conjuntos de datos. Gracias a las
herramientas y métodos de minería de datos, las organizaciones pueden descubrir
patrones y relaciones ocultas en sus datos. La minería de datos transforma datos
en bruto en conocimiento práctico. Las compañías utilizan dicho conocimiento para
resolver problemas, analizar las consecuencias en el futuro de decisiones
empresariales y aumentar sus márgenes de beneficio.
¿Qué significa el término minería de datos?
“Minería de datos” es un término erróneo porque el objetivo de esta actividad no es
extraer o minar los datos en sí. Más bien, ya existe una gran cantidad de datos, y la
minería de datos extrae un significado o un conocimiento valioso de estos. A
continuación, se describe el proceso habitual de recopilación, almacenamiento,
análisis y minería de datos.
• La recopilación de datos consiste en capturar datos de diferentes orígenes,
como los comentarios de los clientes, los pagos y las órdenes de compra.
• El almacenamiento de datos es el proceso de guardar esos datos en una
gran base de datos o almacenamiento de datos.
• El análisis de datos consiste en el procesamiento, almacenamiento y análisis
posteriores de los datos por medio de complejos programas de software y
algoritmos.
• La minería de datos es una rama de los análisis de datos o una estrategia de
análisis que se utiliza para encontrar patrones ocultos o previamente
desconocidos en los datos.
¿Por qué es importante la minería de datos?
La minería de datos constituye un elemento crucial para cualquier iniciativa de
análisis exitosa. Las empresas pueden utilizar el proceso de descubrimiento de
conocimientos para aumentar la confianza de los clientes, encontrar nuevas fuentes
