Muestreo probabilístico Muestreo no probabilístico
Todos los elementos tienen la misma
probabilidad de formar parte de la
muestra, o bien, una probabilidad mayor a
cero de ser seleccionados en la muestra.
Las muestras no brindan a todos los
individuos de la población iguales
oportunidades de ser seleccionados.
La representatividad aumenta y resulta
más fácil ponerlo en práctica.
Conlleva menos tiempo, ya que se
conoce el individuo que formará parte de
la muestra.
Es la forma más sencilla de amar una
muestra.
Se presenta menos dificultad para realizar
la investigación.
Los métodos de muestreo probabilístico
son aquellas que se basan en el principio
de equiprobabilidad. Como tal, todos los
sujetos presentan la misma probabilidad
de formar parte de la muestra, y, por
consiguiente, todas las pruebas la misma
probabilidad de ser seleccionadas.
Los sujetos en una muestra no
probabilística generalmente son
seleccionados en función de su
accesibilidad o a criterio personal e
intencional del investigador. Esto debido a
que la muestra n probabilística no forma
parte de un proceso de selección
aleatoria.
En ocasiones es poco preciso, resulta
difícil calcular o interpretar sus resultados,
y asimismo es costoso elegir las variables
de estratificación.
No asegura la representación total de la
población, no generaliza y es subjetiva.
En múltiples ocasiones resulta
complicado especificar el marco de
muestreo, pues hay menos precisión
No es recomendable en caso de que la
investigación sea casual o descriptiva.