Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE
Unidad de Educación a Distancia
Nombre: Carla Abigail Iza Caillatasig
Predicciones en Orange Data Mining
Introducción
La implementación de del análisis predictivo se basan para estimar eventos futuros en
función de datos históricos, para esto se aplican diversas técnicas analíticas,
estadísticas y de aprendizaje automático.
Los modelos del análisis predictivo son modelos matemáticos que predicen el
comportamiento de una variable en función de un conjunto de otras variables. De esta
manera cuanto mas relacionadas estén el conjunto de variables predictoras con la
variable a predecir, más exactas serán las predicciones.
Los pasos para realizar el proceso de un análisis predictivo se conforman de 5 pasos:
• Recopilar datos
• Ordenar y adaptar los datos
• Analizar los datos
• Elegir el modelo matemático
• Optimizar los parámetros.
Desarrollo
Se implementa un conjunto de datos sobre “Frutas y Verduras”. Para esto nos referimos
al ejercicio como un conjunto de datos de entrenamiento, en donde se incluyen calorías,
proteínas, magnesio, potasio, hierro, contenido de fibra, vitaminas y minerales.
El siguiente ejercicio desea predecir en base a las características mencionadas si un
elemento es un vegetal o fruta. Para esto importamos la información y visualizamos las
características mediante la función tabla de datos.
