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Orientación Universidad
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procesamientodigitalsenales, Apuntes de Electrónica

curso temario de procesamiento de señales

Tipo: Apuntes

2019/2020

Subido el 27/03/2020

hbarrioscam
hbarrioscam 🇲🇽

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TIPO DE CURSO: TEORICO-PRACTICO
HORAS/SEMANAS: 3
CREDITOS: 6
ANTECEDENTES: MATEMATICAS: VARIABLE COMPLEJA
MATEMATICAS: ALGEBRA LINEAL
COMPUTACION: MICROPROCESADORES E
INTERFACES
COMPUTACION: LENGUAJE C
ACUSTICA: VOZ Y MUSICA
OBJETIVO:
El Curso de procesamiento digital de señales es un curso teórico-práctico sobre análisis y
diseño de sistemas digitales para el procesamiento de señales de voz, sonido en general,
imágenes, parámetros físicos (presión, temperatura, flujo, etc.). La tendencia actual hacia
la digitalización, en todas las ramas de la ingeniería en comunicaciones es muy intensa, de
manera que es indispensable que el experto en telecomunicaciones tenga las
herramientas para poder analizar, diseñar, mantener y trabajar con equipos y sistemas
digitales de todos tipos. Este curso dará al estudiante las herramientas matemáticas y
técnicas para el diseño de este tipo de sistemas y para que en cursos posteriores puedan
estudiarse temas específicos de aplicación del procesamiento digital de señales.
CONTENIDO:
1.-INTRODUCCION
2. SEÑALES Y SISTEMAS DISCRETOS
2.1. Secuencias de Señales Discretas en el Tiempo
2.2. Sistemas Invariantes
2.3. Estabilidad y Causalidad
2.4. Representación en el Dominio de la Frecuencia de Señales y Sistemas Discretos
2.5. Muestreo de Señales Continuas
3. TRANSFORMADA Z
3.1. Introducción
3.2. Transformada Z
3.3. Transformada Z-Inversa
3.4. Propiedades y Teoremas
3.5. Función de Sistema
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑAL
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TIPO DE CURSO: TEORICO-PRACTICO

HORAS/SEMANAS: 3

CREDITOS: 6

ANTECEDENTES: MATEMATICAS: VARIABLE COMPLEJA

MATEMATICAS: ALGEBRA LINEAL

COMPUTACION: MICROPROCESADORES E

INTERFACES

COMPUTACION: LENGUAJE C

ACUSTICA: VOZ Y MUSICA

OBJETIVO:

El Curso de procesamiento digital de señales es un curso teórico-práctico sobre análisis y diseño de sistemas digitales para el procesamiento de señales de voz, sonido en general, imágenes, parámetros físicos (presión, temperatura, flujo, etc.). La tendencia actual hacia la digitalización, en todas las ramas de la ingeniería en comunicaciones es muy intensa, de manera que es indispensable que el experto en telecomunicaciones tenga las herramientas para poder analizar, diseñar, mantener y trabajar con equipos y sistemas digitales de todos tipos. Este curso dará al estudiante las herramientas matemáticas y técnicas para el diseño de este tipo de sistemas y para que en cursos posteriores puedan estudiarse temas específicos de aplicación del procesamiento digital de señales.

CONTENIDO:

1.-INTRODUCCION

2. SEÑALES Y SISTEMAS DISCRETOS

2.1. Secuencias de Señales Discretas en el Tiempo 2.2. Sistemas Invariantes 2.3. Estabilidad y Causalidad 2.4. Representación en el Dominio de la Frecuencia de Señales y Sistemas Discretos 2.5. Muestreo de Señales Continuas

  1. TRANSFORMADA Z 3.1. Introducción 3.2. Transformada Z 3.3. Transformada Z-Inversa 3.4. Propiedades y Teoremas 3.5. Función de Sistema

PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑAL

4. TRANSFORMADA DISCRETA DE FOURIER

4.1. Espectro de líneas y Series de Fourier 4.2. Propiedades de las Series de Fourier 4.3. Transformada Discreta de Fourier 4.4. Propiedades de la Transformada Discreta de Fourier 4.5. Convolución Lineal usando la TDF

  1. TRANSFORMADA RAPIDA DE FOURIER 5.1. La TRF como Algoritmo de Cálculo de la TDF 5.2. Algoritmo de Goertzel 5.3. Algoritmos TRF de Decimación en Tiempo 5.4. Algoritmos TRF de Decimación en Frecuencia 5.5. Algoritmos TRF para cualquier N 5.6. Consideraciones Computacionales Generales

6. PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES ANALOGICAS

6.1. Muestreo 6.2. Aproximaciones con respecto al Error Cuadrático Medio 6.3. Simulación Digital de Sistemas Analógicos

  1. FILTROS DIGITALES 7.1. Filtraje 7.2. Distorsión 7.3. Ecuaciones recursivas 7.4. Filtros no recursivos 7.5. Filtros recursivos 7.6. Representación Matricial de Redes Digitales 7.7. Estructuras de Red para Filtros IIR 7.8. Estructuras de Red para Filtros FIR 7.9. Diseño de Filtros IIR a partir de Filtros Analógicos 7.10. Diseño de Filtros FIR Usando Ventanas 7.11. Diseño de Filtros Digitales por Computadora
  2. REPASO DE SEÑALES ALEATORIAS Y RUIDO GAUSSIANO 8.1. Funciones de densidad y distribución 8.2. Distribuciones de probabilidad importantes 8.3. Distribuciones de varias variables 8.4. Distribución gaussiana de varias variables 8.5. Procesos continuos: Función de autocorrelación y espectros de potencia 8.6. Ruido pasabanda