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ESTADISTICA INFERENCIAL PARA DETERMINAR PRUEBAS DE HIPOTESIS ATRAVES DE LA PRUEBA NORMAL Z
Tipo: Ejercicios
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H 0 : u ≤ 7 880 H 1 : u > 7 880 α = 0.01 n = 3 6 x = 8 023 σ = 1 733
Estadístico de prueba: z = (^) σ/√ x − un = 8023−78801733/√36^ = (^) 288.83^143 = 0. z (^) 1−0.01 = 2.
Respuesta: Como z = 0.495 está en la región de aceptación , se acepta H 0 y se rechaza H 1 , es decir, se afirma que la publicidad del negocio de suministros eléctricos ha incrementado las ventas promedio semanales por encima de los US$7880.
H 0 : u ≥ 4 500 H 1 : u < 4 500 α = 0.02 n = 1 44 x = 4 477 σ = 1 228
Estadístico de prueba: z = (^) σ/√ x − un = 4477−45001228/√144^ = (^) 102.3−23 = − 0. z (^) 0.02 = − 2.
Respuesta: Como z = -0.22 está en la región de aceptación , se acepta H 0 y se rechaza H 1 , es decir, los ingresos no descendieron por debajo de la media de US$4500 al eliminar del menú la línea de pollo frito.
H 0 : u ≥ 3 4.4 H 1 : u < 34. α = 0.04 n = 1 000 x = 33.2 σ = 9.
Estadístico de prueba: z = (^) σ/√ x − un = 33.2−34.49.4/√1000 = (^) 0.297−1.2 = − 4. z (^) 0.04 = − 1.
Respuesta: Como z = -4.04 está en la región de rechazo , se rechaza H 0 y se acepta H 1 , es decir, se afirma que la edad promedio de los consumidores cayó por debajo de los 34. años que caracterizó los comienzos de la década..
H 0 : u ≥ 1 0000 H 1 : u < 1 0000 α = 0.01 n = 4 8 x = 9 204 σ = 9 44
Estadístico de prueba: z = (^) σ/√ x − un = 9204−10000944/√48^ = (^) 136.255−796 = − 5. z (^) 0.01 = − 2.
Respuesta: Como z = -5.84 está en la región de rechazo , se rechaza H 0 y se acepta H 1 , es decir, se afirma que las ventas promedio de automóviles han caído por debajo de las 10000 unidades.
H 0 : u ≥ 3 25500 H 1 : u < 3 25500 α = 0.05 n = 4 0 x = 3 30000 σ = 1 12300
z = (^) σ/√ x − un = 330000−325500112300/√40^ = (^) 17756.189^4500 = 0. z (^) 0.05 = − 1.