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En este documento se discute la diferencia entre pruebas paramétricas y no paramétricas en estadística, sus ventajas y un ejemplo de su uso en el área de salud dental. Se mencionan métodos como smirnov, rachas de wald-wolfowitz, u de mann whitney, wilcoxon y mc. Nemar.
Qué aprenderás
Tipo: Apuntes
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¿Cuáles son algunas ventajas de las pruebas no paramétricas sobre las paramétricas? Menciona ejemplos de uso en tu área profesional Buenas Tardes Compañeros y Profesora, De acuerdo a la pregunta de la semana mi opinión es la siguiente: Las pruebas paramétricas y no paramétricas tienen diferencia en los datos utilizados para analizarlas dentro de una población. En las paramétricas es importante cumplir los supuestos, aunque en ocasiones se usa sin cumplirse, pero con cautela. Una de las ventajas es que en los métodos no paramétricos es que no se tiene que cumplir con condiciones estrictas, como los datos muéstrales que provengan de una población distribuida normalmente. Estos se pueden aplicar en situaciones amplias variadas, ya que no son necesarios los requisitos estrictos, es decir no se requiere poblaciones distribuidas normalmente. Lo métodos no paramétricos, cuentan con cálculos más sencillos que los métodos paramétricos, ayudando en facilitar su comprensión y aplicación. Tienen validez en muestras pequeñas, ya que son la única alternativa realista. Se pueden utilizar en distintas situaciones y son convenientes cuando no conocemos la distribución de la población. Por el momento apoyo en un consultorio dentista, aquí la aplicación de las pruebas no paramétricas puede ser estudios en las caries de niños, adolescentes y adultos en diferentes ciudades, sobre las pastas que se utilizan. Otro ejemplo en el método de cepillados, así como la duración de esta, y las enfermedades y/o problemas bucales que se presentan de acuerdo a estos datos, con los pacientes que tengamos.
Saludos Referencias Triola, M. (2013). Estadística (11ª ed.). México: Pearson Educación. Buenas Noches Compañera, Me parece buena tu aportación, Las pruebas paramétricas y las pruebas no paramétricas comparten conceptos básicos como, los tipos de variables, comprobación de hipótesis, distribución, noveles de medición. Las pruebas paramétricas se encargan de distribuciones estadísticas que se generan a base de los datos aportados en el problema, o la situación que estemos interesados a analizar, se debe de cumplir condiciones de validez, permitiendo que el resultado de esta prueba paramétrica sea fiable para la investigación. En el caso de las pruebas no paramétricas estas no deben de ajustarse a ningún tipo de distribución, esto nos apoya en su aplicación ya que es posible, aunque no se cumplan con las condiciones de validez paramétricas. Algunas ventajas de las pruebas paramétricas son: