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SPSS – CONFIGURAR

LA BASE DE DATOS

Dr. José Carhuancho Aguilar

jcarhuanchoa@usmp.pe

Informática II

Presentación de: Lic. Alex Acarley

ÍNDICE

• Variables
• Clasificación de variables
• SPSS:
  • Ventana de Editor de Datos
    • Vista de variables
    • Vista de datos
  • Ventana de Resultados

Variable

Ejemplos:

• “Comportamiento de las infecciones hospitalarias en un

establecimiento de salud”

• Variables: Peso, estatura, edad, grupo sanguíneo, preferencia sexual, etc.
• Uso de los métodos anticonceptivos en madres

adolescentes.

• Variables: ¿Edad, sexo , estados civil, grado de instrucción, uso de métodos anticonceptivos?, etc.

Variable

Clasificación de las variables

▪ Variable según su naturaleza:

• Variable cualitativas: Son aquellas cuyos elementos de

variación tienen carácter no numérico (sexo, estado civil,

raza, grado de instrucción, domicilio, nacionalidad, religión,

nivel socioeconómico, año de estudio, etc.).

• Variable cuantitativas: Son aquellas en las que dichos

elementos tienen carácter numérico (estatura, edad, ingreso

socioeconómico, notas, peso, talla, etc.).

Ventana del Editor de Datos (Vista de variables) A través de la vista de variables se definen los parámetros informativos de las preguntas o variables del archivo. Esta vista la parte más importante del paquete, ya que de la correcta definición de nuestras variables depende la efectividad de nuestro análisis y los procedimientos que podamos realizar con ellas.

Ventana del Editor de Datos (Vista de variables)

• Anchura: Anchura máxima (en número de caracteres) que tendrá asignada la variable. Debe ser suficiente para contener cada dato: número (incluyendo signo y separación decimal) o texto.
• Decimales: Número de decimales que se mostrarán si el dato es numérico.
• Etiqueta (Etiqueta de variable): Etiqueta que describe a la variable de forma más detallada que el propio nombre (máximo 256 caracteres).
• Valores (Etiquetas de valor): Etiquetas explicativas (opcional) de los distintos valores que toma la variable (máximo 60 caracteres para cada etiqueta). Para escribirlas, abrir la ventana Etiquetas de valor pinchando en la casilla correspondiente y, después, en el pequeño recuadro gris que aparece.

Ventana del Editor de Datos (Vista de variables)

• Perdidos: Si el dato de una casilla de la matriz de datos no existe, se dice que tenemos un dato faltante o dato perdido. El usuario puede definir códigos que, colocados en una casilla con dato perdido, la identifica como tal. Si no los define, aparecerá “Ninguno” en la casilla de esta columna 7 , y SPSS utiliza como código (por defecto) una coma (si el dato es numérico) o dejar la casilla en blanco (si el dato es de cadena). Esto se conoce como datos perdidos del sistema.
• Columnas: Anchura de la columna de datos. Poner la necesaria para una correcta visualización de los datos y del nombre de la variable. La anchura de la columna se puede modificar también pinchando y arrastrando sobre los bordes del nombre de la variable en la Vista de datos.
• Alineación: Tipo de alineación (izquierda, centro o derecha) de los datos en la columna. Elegir la opción deseada. Por defecto, SPSS alinea a la izquierda los datos de cadena y a la derecha los datos numéricos.

Clasificación de las variables

• Variable según escala de medida
  • Nominales: En este nivel de medición se establecen

categorías distintivas que no implican un orden especifico.

Por ejemplo, si la unidad de análisis es un grupo de

personas, para clasificarlas se puede establecer la categoría

sexo con dos niveles, masculino (M) y femenino (F), donde

solo tienen que señalar su género, no se requiere de un

orden real.

• Así, si se asignan números a estos niveles solo sirven para

identificación y puede ser indistinto:

1 =Femenino , 2 =Masculino.

• Ejemplo: Género, estado civil, religión, etc.
• NOMINAL = CLASIFICA

Clasificación de las variables

• Variable según escala de medida
  • Ordinales: Implican orden entre sus categorías. Este tipo de

variables nos permite establecer relaciones de

igualdad/desigualdad y a su vez, podemos identificar si una

categoría es mayor o menor que otra. Un ejemplo de variable

ordinal es el nivel de educación, ya que se puede establecer

que una persona con título de Postgrado tiene un nivel de

educación superior al de una persona con título de bachiller.

En las variables ordinales no se puede determinar la

distancia entre sus categorías, ya que no es cuantificable o

medible.

• Ejemplo: Nivel socioeconómico, grado de instrucción, año de

estudio, etc.

• ORDINAL = ORDEN

Clasificación de las variables

• Variable según escala de medida
  • Intervalares (escala): Suponen a la vez orden y grados de

distancias entre las diversas categorías, pero no tienen origen

natural.

• Ejemplo: notas en una prueba, el C. I., la temperatura en

grados Celsius, peso, talla, presión arterial, etc.

Clasificación de las variables VARIABLES Según su naturaleza Según su escala de medida Carácter Cualitativa (Literal) Nominal (género, estado civil, raza, religión, grupo sanguíneo,etc) Clasifica Ordinal (Nivel socioeconómico, grado de instrucción, año de estudio, etc) Ordena o jerarquiza Cuantitativa (Numérica) Escala (Edad, peso, talla, presión arterial, etc)

Ventana de resultados (Visor de resultados)

Es la ventana donde se van generando las tablas y los gráficos estadísticos.

Ventana de resultados (Visor de resultados)

Es la ventana donde se van generando las tablas y los gráficos estadísticos.