CONCEPTOS BASICOS DE SERIES DE TIEMPO
Toda institución, ya sea la familia, la empresa o el gobierno, tiene que hacer planes
para el futuro si ha de sobrevivir y progresar. Hoy en día diversas instituciones
requieren conocer el comportamiento futuro de ciertos fenómenos con el fin de
planificar, prever o prevenir.
La planificación racional exige prever los sucesos del futuro que probablemente
vayan a ocurrir. La previsión, a su vez, se suele basar en lo que ha ocurrido en el
pasado. Se tiene pues un nuevo tipo de inferencia estadística que se hace acerca
del futuro de alguna variable o compuesto de variables basándose en sucesos
pasados. La técnica más importante para hacer inferencias sobre el futuro con
base en lo ocurrido en el pasado, es el análisis de series de tiempo.
Son innumerables las aplicaciones que se pueden citar, en distintas áreas del
conocimiento, tales como, en economía, física, geofísica, química, electricidad, en
demografía, en marketing, en telecomunicaciones, en transporte, etc.
Uno de los problemas que intenta resolver las series de tiempo es el de predicción.
Esto es dado una serie {x(t1),...,x(tn)} nuestros objetivos de interés son describir el
comportamiento de la serie, investigar el mecanismo generador de la serie
temporal, buscar posibles patrones temporales que permitan sobrepasar la
incertidumbre del futuro.
En adelante se estudiará como construir un modelo para explicar la estructura y
prever la evolución de una variable que observamos a lo largo del tiempo. La
variables de interés puede ser macroeconómica (índice de precios al consumo,
demanda de electricidad, series de exportaciones o importaciones, etc.),
microeconómica (ventas de una empresa, existencias en un almacén, gastos en
publicidad de un sector), física (velocidad del viento en una central eólica,
temperatura en un proceso, caudal de un río, concentración en la atmósfera de un
agente contaminante), o social (número de nacimientos, matrimonios, defunciones,
o votos a un partido político).
DEFINICIÓN DE SERIE DE TIEMPO
