Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Los mejores documentos en venta realizados por estudiantes que han terminado sus estudios
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Descubre las mejores universidades de tu país según los usuarios de Docsity
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Soluciones del capitulo 8, del libro CONTROL ESTADISTICO DE CALIDAD Y SEIS SIGMA de Humberto Gutierrez Pulido
Tipo: Ejercicios
1 / 40
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
En oferta
a) b) Los datos se comportan de manera similar pero los límites establecidos anteriormente en el grafico p cambia GRAFICO P GRAFICO P VARIABLE LCS 0.06763 0. LCI 0.00348 0.
a) N= 300 p=0. =20. =1. Estos límites demuestran el número de artículos defectuosos que se pueden encontrar en la muestra promedio 300 el número de artículos defectuosos que se pueden encontrar en la muestra va a variar entre 20.29 y 1.04 artículos b)
en el proceso no se note algún tipo de tendencia en especial en la forma en que distribuyen los datos = =0. El lote es normal el número de defectuosos en la producción de los 100 artículos no se sale de los límites de control establecidos.
a) =0. =0. b)
a) Se recomienda una carta p b) El 2.5% debe ser la línea central de la carta de control a) P=0.05 n=
b) De acuerdo con los limites hallados en el inciso anterior los datos de los últimos lotes se encuentran en su gran mayoría dentro de los límites establecidos, pero el proceso no está bajo control porque hay datos que superan los límites. c) P=0.05 n= =0. =0. d) El tamaño de las muestras de los lotes influyen el cálculo de los límites de control pues entre más grande sea el tamaño el rango entre los limites se amplia
Los límites obtenidos representan los intervalos de proporción que no debe sobrepasar los lotes
Según la gráfica de la carta p el proceso se encuentra bajo control, los datos se encentran entre los límites establecidos en la carta p. c) No es recomendable esta sugerencia si se moviera este límite de 0.086 a 0.05 la línea superior se reduciría mucho y quedarían muchos datos por fuera del limite y el proceso ya no estaría bajo control.
Teniendo en cuenta los límites anteriores el proceso se encuentra actualmente con las mejoras más eficiente. b) Las mejores dieron muy buenos resultados el proceso se encuentra hora más controlado los limites es se encuentran reducidos gracias a que las proporciones de fallas ha declinado c) Los limites anteriores no son adecuados para el nuevo proceso de mejoras pues al ser reducidos debería establecerse unos nuevos límites en este caso sería un límite superior de 0.06057 e inferior de 0 , estos límites son adecuados para este nuevo proceso que es más eficiente que el anterior.
a) N= 200 (promedio) b) Este grafico representa como se encuentra distribuidos los lotes por proporciones de defectuosos las línea horizontales representa los límites del proceso si los puntos sobre pasan las líneas el proceso no está bajo control y se deben tomar medidas en este caso el lote 6 sobre pasa los limites.
d) GRAFICO P CON n= 200(promedio) e) La grafica no representa cambios gráficos su diferencia son las proporciones en las que se encuentran expresadas f) La elección de las cartas p y np depende de las muestras pues si las muestras son uniformes o estables para todos los lotes podemos aplicar la carta np y la carta p puede ser aplicada en cualquier caso si la muestra es estable o variables g) Usaría los límites de control hallados en la carta p pues esta es utilizada en casos de que los tamaños de muestra sean variables h) Como la proporción de defectuosos está dada por diferentes causas podemos aplicar un análisis de paretos a las causas de que los artículos
sean defectuosos determinando cuales son las principales causas de fallas para enfocar las mejoras en solucionar los problemas que producen más impacto en el proceso.
