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Diferentes técnicas de muestreo estadístico: muestreo aleatorio, conglomerado, estratificado y sistemático. Se explica cómo realizar el muestreo en universos diferentes, como colegios o poblaciones enteras, y cómo seleccionar muestras de diferentes tamaños. El documento también incluye ejemplos prácticos de muestreo en contextos específicos, como empresas o países.
Qué aprenderás
Tipo: Apuntes
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Muestreo aleatorio Para tomar muestra de 10 colegio de Quito, sobre una población de 150 colegios que hay en la ciudad. Cada colegio escogería un numero al zar y a modo de sorteo se realizará la muestra Universo: Todos los colegios Población: Todos los colegios de quito Muestra: Colegio que salen por sorteo Para tomar muestra de 5 estudiantes en un curso de 30 estudiantes, se realizará un sorteo para la muestra Universo: El colegio Población: 30 alumnos de un curso Muestra sorteo de 5 estudiantes. Muestreo Conglomerado Se quiere investigar a Ecuador, seria impráctico dividir toda la población en grupos, es por eso que se usa la separación por ciudades, y así se elige a 50 personas de moda aleatoria para hacer el muestreo. Universo: Ecuador Población: Ciudades de Ecuador Muestra: 50 personas de cada ciudad Muestreo estratificado Realizar investigación en una empresa, se lo dividirá por departamentos, y por cada departamento se escogerá a 3 personas para el muestreo. Universo: Toda la empresa Población: Departamento de la empresa Muestra: 3 personas por departamentos Muestreo sistemático En Colombia se quiere realizar un muestreo, así que se consigue una población de 10.000 personas y debemos conformar una muestra de 100 individuos, por lo que se divide a la población en 200
grupos de 50. Luego se selecciona un número al azar, por ejemplo, el 20, y así la muestra de 100 individuos se irá conformando por el individuo número 20 de cada grupo. Universo: Colombia Población: 10000 personas Muestra: El individuo 20 de cada grupo