





Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Los mejores documentos en venta realizados por estudiantes que han terminado sus estudios
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Descubre las mejores universidades de tu país según los usuarios de Docsity
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
apuntes, trabajos y ejercicios propuestos
Tipo: Apuntes
1 / 9
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
EJERCICIOS PROPUESTOS METODO SIMPLEX – MODELOS LINEALES
Nueva tabla de optimización Interacción # Valores Básicos ꭓ1 ꭓ2 H¹ H² Solución Z 0 150 0 8,3 650 H¹ 0 1,6 0 -4/15 3, ꭓ1 1 1,3 0 1/30 2, H¹ Fila vieja → 8 12 1 0 24 Elemento pivote de la fila 8 8 8 8 8 Fila nueva 1 1,3 0 1/30 2, Nueva fila ← 0 1,6 0 - 4/15 3, H¹ Z Fila vieja → -250 -175 0 0 0 Elemento pivote de la fila -250 -250 -250 -250 - Fila nueva 1 1,3 0 1/30 2, 0 150 0 8,3 650 Nota: como no hay valores negativos en la función objetivo, se reemplazan los valores de ꭓ1, ꭓ Z = 250 (ꭓ1) + 175 (ꭓ2) Z= 250 (2,6) + 175 (0) Z= 650 + 0 Z= 650 → Quiere decir que se encontró la solución óptima.
2) Dado el siguiente problema Ingresos → 1200000 (ꭓ1) 750000 (ꭓ2) 3 accionista 1 CDT 1 Bono f 2 acciones 2 CDT 1 Bono f 15.000 200.000 50. Sujeto a: Z Max 1200 ꭓ1 + 750 ꭓ 3 ꭓ1 + 2 ꭓ2 ≤ 15. 1 ꭓ1 + 2 ꭓ2 ≤ 200. 1 ꭓ1 + 2 ꭓ2 ≤ 50. ꭓ1, ꭓ2 ≥ 0 Establecer la ecuación de restricción con variables de holgura Max Z : - 1200 ꭓ1 - 750 ꭓ2 + 0 H¹ + 0 H² = 3 ꭓ1 + 2 ꭓ2 + 1 H¹ + 0 H² = 1 ꭓ1 + 2 ꭓ2 + 0 H¹ + 1 H² = 200 1 ꭓ1 + 1 ꭓ2 + 0 H¹ + 0H² + 1 H³= 50 Elaborar tabla de optimización inicial Valores Básicos ꭓ1 ꭓ2 H¹ H² H³ Solución Z -1200 -750 0 0 0 0 H¹ 3 2 1 0 0 15 H² 1 2 0 1 0 200 H³ 1 1 0 0 1 50 15/3=5 200/1= 200 50/1= 50 Columna Pivote ꭓ1 Elemento Pivote = 3 Fila saliente H¹
Z= 6000 → solución óptima. 3) Dado el siguiente problema → 400.000 (ꭓ1) 150.000 (ꭓ2) 25 30 12 10 libras C 10 otros 4 productos 12 libras C 14 otros 5 productos 25 30 12 Sujeto a: Z Max 400 ꭓ1 + 150 ꭓ 10 ꭓ1 + 12 ꭓ2 ≤ 25 10 ꭓ1 + 14 ꭓ2 ≤ 30 4 ꭓ1 + 5 ꭓ2 ≤ 12 ꭓ1, ꭓ2 ≥ 0 Establecer la ecuación de restricción con variables de holgura Max Z : - 400 ꭓ1 - 150 ꭓ2 + 0 H¹ + 0 H² = 10 ꭓ1 + 12 ꭓ2 + 1 H¹ + 0 H² = 10 ꭓ1 + 14 ꭓ2 + 0 H¹ + 1 H² = 30 4ꭓ1 + 5 ꭓ2 + 0 H¹ + 0H² + 1 H³= 12 Elaborar tabla de optimización inicial Valores Básicos ꭓ1 ꭓ2 H¹ H² H³ Solución Z -400 -150 0 0 0 0 H¹ 10 12 1 0 0 25 H² 10 14 0 1 0 30 H³ 4 5 0 0 1 12
Variable Entrante ꭓ1 Elemento Pivote = 10 Fila pivote H¹ Nueva tabla de optimización Interacción # Valores Básicos ꭓ1 ꭓ2 H¹ H² H³ Solución Z 0 330 40 0 0 1000 H¹ 1 1,2 1/10 0 0 2, H² 0 2 -1 1 0 5 H³ 0 1/5 0 0 1 2 10/10=1 12/10= 1,2 1/10= 1/10 0/10= 0 0/10= 0 25/10=2, H² Fila vieja → 10 14 0 1 0 30 Elemento pivote de la fila 10 10 10 10 10 10 Fila nueva 1 1,2 1/10 0 0 2, 0 2 -1 1 0 5 H³ Fila vieja → 4 5 0 0 1 12 Elemento pivote de la fila 4 4 4 4 4 4 Fila nueva 1 1,2 1/10 0 0 2, 0 1/5 0 1 0 2 Z Fila vieja → -400 -150 0 0 0 0 Elemento pivote de la fila -400 -400 -400 -400 -400 - Fila nueva 1 1,2 1/10 0 0 2, 0 330 40 0 0 1000