Escuela de Econom´ıa y Finanzas
Maestr´ıa en Administraci´on Financiera
Estad´ıstica y Herramientas Computacionales
Taller 3 NOTA:
NOMBRE: C ´
ODIGO:
GRUPO: PROFESOR: Henry Laniado FECHA: Diciembre 7 de 2019
1. Realizar los siguientes ejercicios del libro Estad´ıstica para Administraci´on y Econom´ıa de David R.
Anderson, Dennis,J. Sweeney and Thomas A. Williams. 10a Edici´on
a) P´agina 199: Ejercicios 20 y 21
b) P´agina 219: Ejercicios 31 y 33
c) P´agina 214: Ejercicio 42
d) P´agina 217: Ejercicio 50
e) P´agina 243: Ejercicios 22 y 24
f) Estudiar los ejercicios complementarios de la p´agina 220
2. Para las siguientes preguntas utilice los ´ultimos 120 datos su fichero data5.mat de los ex´amenes
anteriores. Estime para cada activo la probabilidad de tener una ganancia y trabaje sobre aqu´el cuya
probabilidad estimada sea mayor.
a) Calcule la probabilidad de que al invertir en un a˜no, hayan m´aximo 5 meses de ganancia.
b) Calcule la probabilidad de que al invertir en 5 a˜nos, hayan al menos 30 meses de ganancia
c) Calcule la tasa promedio de ganancia anual λy utilice el modelo de probabilidad de Poisson
para responder las dos anteriores preguntas. Hay alguna diferencia?
d) Calcule la media de cada fila (medias =mean(data, 2)). Va a obtener un vector de medias de
120 ×1. Pase un test de normalidad a ese vector de medias [h p] = j btest(medias) Si h= 0
no podemos rechazar la hip´otesis de que los datos son normales, mientras que si h= 1 hay
evidencia suficiente en la muestra en contra de la normalidad los datos. Si no hay evidencia
suficiente en contra de la normalidad h= 0, entonces calcule con la distribuci´on normal te´orica
el rendimiento superado por el 20 % de los mejores rendimentos. Calcule tambi´en con los datos
el rendimiento superado por el 20 % de los mejores rendimentos y compare resultados. Si h= 1
simule un conjunto de 200 datos y 5 columnas de una dsitribuci´on normal est´andar independiente
data =randn(200,5) y haga el proceso que se pide anteriormente.
e) Suponga que el tiempo de permanencia como cliente de banco A sigue una distribuci´on expo-
nencial de media 5 a˜nos. Calcule la probabilidad que un cliente supere el tiempo medio. Cu´al
ser´ıa el tiempo superado por la cuarta parte de los clientes?.