Docsity
Docsity

Prepare-se para as provas
Prepare-se para as provas

Estude fácil! Tem muito documento disponível na Docsity


Ganhe pontos para baixar
Ganhe pontos para baixar

Ganhe pontos ajudando outros esrudantes ou compre um plano Premium


Guias e Dicas
Guias e Dicas

Atividade 3 distribuições de probabilidade, Exercícios de Estatística

Atividade 3 distribuições de probabilidade

Tipologia: Exercícios

2024

Compartilhado em 04/06/2025

gabriela-garcia-5ol
gabriela-garcia-5ol 🇧🇷

1 documento

1 / 1

Toggle sidebar

Esta página não é visível na pré-visualização

Não perca as partes importantes!

bg1
Sumariamente, a diferenciação de aplicação entre as distribuições está em que a de
Bernoulli é para modelar resultados binários, a distribuição Geométrica é para o número de
tentativas necessárias para um primeiro sucesso, e a Hipergeométrica utilizada para retirar
amostras sem reposição.
A distribuição de Bernoulli é usada quando lidamos com um resultado binário, onde um
evento pode ter apenas dois resultados possíveis: sucesso - que assume o valor 1 - ou
falha - valor 0. Essa distribuição é frequentemente usada em situações em que estamos
interessados em testar a probabilidade de um evento específico ocorrer ou não. Por
exemplo, considere uma situação em que lançamos uma moeda e estamos interessados
em saber se ela cai com a face cara (sucesso) ou coroa (falha). Nesse caso, a distribuição
de Bernoulli nos ajuda a modelar e analisar a probabilidade de obter um resultado
específico.
Por outro lado, a distribuição Geométrica é utilizada quando estamos interessados no
número de tentativas necessárias para alcançar o primeiro sucesso em uma sequência de
tentativas de Bernoulli. Essa distribuição é caracterizada por uma probabilidade constante
de sucesso em todas as tentativas. A exemplo: um jogo de dados onde o interesse é
descobrir quantas vezes são necessárias rolar o dado até obter a face seis virada para
cima, assim, cada lançamento representa uma tentativa, e a distribuição Geométrica nos
permite modelar a distribuição de probabilidade do número de tentativas necessárias para
alcançar o primeiro sucesso.
Por último, a distribuição Hipergeométrica é aplicada a situações em que estamos retirando
amostras de uma população conhecida - finita - sem reposição. É comumente usada
quando lidamos com situações em que o tamanho da amostra é pequeno em relação ao
tamanho da população, o que faz com que as probabilidades mudem a cada retirada. A
título de exemplo, um jogo de baralho do qual é retirada uma mão de sete cartas sem
colocá-las de volta ao montante. A distribuição Hipergeométrica pode ajudar a calcular a
probabilidade de se tirar um número específico de copas, reis ou qualquer outro
subconjunto presente nas cartas do baralho.

Pré-visualização parcial do texto

Baixe Atividade 3 distribuições de probabilidade e outras Exercícios em PDF para Estatística, somente na Docsity!

Sumariamente, a diferenciação de aplicação entre as distribuições está em que a de Bernoulli é para modelar resultados binários, a distribuição Geométrica é para o número de tentativas necessárias para um primeiro sucesso, e a Hipergeométrica utilizada para retirar amostras sem reposição. A distribuição de Bernoulli é usada quando lidamos com um resultado binário, onde um evento pode ter apenas dois resultados possíveis: sucesso - que assume o valor 1 - ou falha - valor 0. Essa distribuição é frequentemente usada em situações em que estamos interessados em testar a probabilidade de um evento específico ocorrer ou não. Por exemplo, considere uma situação em que lançamos uma moeda e estamos interessados em saber se ela cai com a face cara (sucesso) ou coroa (falha). Nesse caso, a distribuição de Bernoulli nos ajuda a modelar e analisar a probabilidade de obter um resultado específico. Por outro lado, a distribuição Geométrica é utilizada quando estamos interessados no número de tentativas necessárias para alcançar o primeiro sucesso em uma sequência de tentativas de Bernoulli. Essa distribuição é caracterizada por uma probabilidade constante de sucesso em todas as tentativas. A exemplo: um jogo de dados onde o interesse é descobrir quantas vezes são necessárias rolar o dado até obter a face seis virada para cima, assim, cada lançamento representa uma tentativa, e a distribuição Geométrica nos permite modelar a distribuição de probabilidade do número de tentativas necessárias para alcançar o primeiro sucesso. Por último, a distribuição Hipergeométrica é aplicada a situações em que estamos retirando amostras de uma população conhecida - finita - sem reposição. É comumente usada quando lidamos com situações em que o tamanho da amostra é pequeno em relação ao tamanho da população, o que faz com que as probabilidades mudem a cada retirada. A título de exemplo, um jogo de baralho do qual é retirada uma mão de sete cartas sem colocá-las de volta ao montante. A distribuição Hipergeométrica pode ajudar a calcular a probabilidade de se tirar um número específico de copas, reis ou qualquer outro subconjunto presente nas cartas do baralho.