Engenharia e Inovação
IBMR
Paulo Oliveira
Aula - 6
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Engenharia e Inovação: Introdução à Indústria 4.0 e IoT, Slides de Inovação
Aula 6 do professor paulo oliveira aborda a quarta revolução industrial, conhecida como indústria 4.0, e a internet das coisas (iot). Apresenta exemplos práticos de iot na indústria e o papel de big data, análises e sistemas sensoriais, e machine learning nessa revolução.
Tipologia: Slides
2020
1 / 10
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Paulo Oliveira Aula - 6
Indústria 4.
Estamos no meio de uma transformação significativa na maneira como produzimos produtos. Essa transição é tão convincente que está sendo chamada de Indústria 4.0 para representar a quarta revolução que ocorreu na manufatura. Desde a primeira revolução industrial (mecanização através da água e vapor) até as linhas de produção e montagem em massa usando eletricidade na segunda, a quarta revolução industrial terá o que foi iniciada na terceira com a adoção de computadores e automação e se aprimorará com inteligência e sistemas autônomos alimentados por dados e machine learning.
Exemplos atuais de IoT
na Indústria 4.
A Schaeffler e a IBM vão utilizar turbinas eólicas para explorar como Machine Learning pode revelar insights valiosos sobre a performance de equipamentos em diferentes condições de operação. Assim, sensores nos equipamentos informam as condições dos componentes da turbina em tempo real. Dessa forma, através da previsão do vento pela IBM, os operadores de turbina estão aptos para planejar com antecedência e repor peças durante períodos menos ventosos.
Exemplos atuais de IoT
na Indústria 4.
Análises e sistemas sensoriais em tempo real podem transformar dados brutos em insights valiosos que podem ser utilizados pelos fabricantes para aumentar a confiabilidade dos carros e oferecer um novo serviço de valor agregado aos clientes. Dessa forma, eles conseguem ampliar a qualidade para além da porta da fábrica. Pois, fornece em tempo real aos clientes as condições dos seus respectivos carros.
Big Data
Conjuntos de dados extremamente amplos e que, por este motivo, necessitam de ferramentas específicas para lidar com grandes volumes, de forma que toda informação nestes meios possa ser encontrada, analisada e transformada em valor, em tempo hábil.
Big Data
Analytics
É o processo de análise de grandes e diversas quantidades de dados. Com base na análise, este processo consegue descobrir padrões ocultos e correlações antes desconhecidas. Além disso, consegue também ser a ferramenta chave para prever tendências de mercado, preferências dos consumidores, dentre muitas outras informações úteis para as organizações.