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Métodos Quantitativos - Livro do Gerson
Tipologia: Manuais, Projetos, Pesquisas
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resendedc@gmail.com
Teoremas Fundamentais
Programação Linear e Convexidade
Podemos observar graficamente um exemplo de conjunto convexo e não convexo nas figuras abaixo.
Conjunto Convexo
Conjunto não Convexo
Método Simplex
Teoremas Fundamentais
Teorema I
O conjunto de todas as soluções viáveis de um modelo de Programação Linear formam um conjunto convexo.
Teorema II
Toda solução compatível básica, do sistema de equações lineares de um modelo de Programação linear, é um ponto extremo do conjunto de soluções viáveis, isto é, do conjunto de convexo de soluções.
Método Simplex Teoremas Fundamentais
Se a função-objetivo possui um ótimo finito, então pelo menos uma solução ótima é um ponto extremo do conjunto convexo de soluções viáveis. Se a função-objetivo assume o ótimo em mais de um ponto extremo do conjunto de soluções viáveis, então ela toma o mesmo valor para qualquer ponto do segmento da reta que une esses pontos extremos.
Verificação Geométrica do Teorema III 1 a^ parte
O valor da função-objetivo varia quando esta se desloca. Logo,
o valor ótimo (mínimo ou máximo) será obtido deslocando-se o máximo ou o mínimo a função-objetivo.
x 2
x 1
Mínimo =A B
C = máximo
D E
Solução Viável
Método Simplex Teoremas Fundamentais
Considere a solução gráfica do problema
x 2
x 1
z
pontos extremos
A B C D^ E
A B
C
D E
Solução Viável
Caso LCL Produtos Farmacêuticos
As indústrias LCL Produtos Farmacêuticos Ltda. desejam produzir dois medicamentos, um analgésico e um antibiótico, que dependem de duas matérias primas A e B , que estão disponíveis em quantidades de 5 e 8 toneladas, respectivamente. Na fabricação de uma tonelada de analgésico são empregadas uma tonelada da matéria A e uma tonelada da matéria B , e na fabricação de uma tonelada de antibiótico são empregadas uma tonelada de A e quatro toneladas de B. Sabendo que cada tonelada de analgésico é vendida a $8,00 e de antibiótico a $5,00, encontre, através da determinação dos pontos extremos do conjunto de soluções viáveis, a quantidade de toneladas de medicamentos a serem produzidas pelas indústrias LCL de maneira a maximizar seu lucro.
Função-Objetiva – Maximizar o
Lucro
Restrições de Matéria Prima
Restrições de não negatividade
Caso LCL Produtos Farmacêuticos Solução Gráfica
1 , 4 37
0 , 5 40
2 , 0 10
0 , 0 0
5 8
1 2
1 2
1 2
1 2
1 2
= = =
= = =
= = =
= = =
= +
x x z
x x z
x x z
x x z
z x x