Métodos quantitativos aula 03, Manuais, Projetos, Pesquisas de Cultura

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Aula_03 Management Sciences Denilson C. Resende http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.jsp?id=K4761097J7&tipo=completo&idiomaExibicao=2 resendedc@gmail.com

 Management Scences é a área de estudo que utiliza computadores, estatística e matemática para resolver problemas de negócios.

 Modelagem aplicada a área e negócios.

MS-PO

Optimização de^ Problemas de recursos

Problema delocalização^ Problemasde roteirização

Carteira de investimentos

Alocação de pessoal

Previsão e planejamento

 Na criação de um modelo computacional facilita resolução de sistemas e para serem implementadas pelo próprio tomador de decisão,

Sistemas especiais

Sistema de apoio a decisão

Sistema de informação gerencial

Processamento de dados

Números e fatos

Dados

Informações

Decisões

Conhecimento

 Quando os gerentes se vêem diante de alguma situação, como tomar uma decisão?

A decisão será!

Intuitiva?

Processos de modelagem

Tomada de decisão

Tempo disponível para a tomada de decisão

Importância da decisão

O ambiente

Certeza/incerteza e risco

Agentes decisores

Conflito de interesses

Classificação da tomada de decisão

Nível hierárquico na empresa

Estratégico Gerencial Operacional

Tipo de informação disponível

Estrutura Semi-estrutura

Não- estruturada

Número de decisores

Decisão individual

Decisão em grupo

 Diversas vantagens podem ser citadas quando o decisor utiliza o processo de modelagem

Que vantagens são estas?

Forçam os decisores a tornarem explícitos seus objetivo Forçam a identificação e o armazenamento das diferentes decisões que influenciam os objevos Forçam identificação e armazenamento e relacionamento entre os decisores Forçam identificação das variáveis a serem incluídas e em que termos elas são quantificadas

Forçam reconhecimento de limitações Permite comunicação de suas idéias e seu entendimento para facilitar o trabalho em grupo

 Dados estas características, os modelos podem ser utilizados como ferramentas consistentes para a avaliação e a divulgação de diferentes políticas empresariais

 O modelo simbólico deve conter um conjunto suficiente de detalhes de maneira que

Modelo Simbólico

Resultados atinjam a necessidade

Modelo seja consistente com os dados

Possa ser analisado no tempo disponível à sua concepção

 Duas características dos modelos matemáticos devem ser ressaltadas.

Modelos

Um modelo será sempre uma simplificação da realidade

Detalhes devem ser incorporado ao modelo de forma cuidadosa para que:

Os resultados atinjam as necessidades

Seja consistente com as informações disponíveis

Seja modelado e analisado no tempo disponível para tal

 Neste tipo de representação apenas variáveis explicativas (de decisão), parâmetros e medidas de performance e/ou consequência são representados (variáveis dependentes). A relação entre elas são omitidas.

Modelo

Variáveis de decisão

Parâmetros

Performace

Consequência

O processo de resolução de problema apresenta 5 etapas

Implementação e monitoração

Interpretação dos resultados

Análise de cenários

Formulação do modelo

Identificação do problema

 O modelo caixa preta tem como instrumentos úteis na organização do problema e trazem o benefício de: Caixa Preta

Ajudar no início da documentação

Facilitar o entendimento da complexidade do problema

Identificação das variáveis importantes

Facilita visualização das variáveis de entrada e saída relevantes ao modelo

O diagrama de blocos por sua vez mostra a existência de relações entre as diversas variáveis do modelo, isto é, a partir das variáveis exógenas e dos parâmetros, chegamos às variáveis de medida de performance.

Para construirmos o modelo caixa preta e diagrama de blocos vamos muar algumas configurações no excell e depois aplicá-los em um exemplo.