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pesquisa operacional - exercicios com resolução, Exercícios de Pesquisas Operacionais

exercicio de problema de transporte - pesquisa operacional

Tipologia: Exercícios

2020
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Compartilhado em 28/09/2020

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bg1
Disciplina: Pesquisa Operacional
A SunRay transporte despacha caminhões de grãos provenientes de três
silos para quatro moinhos. As quantidades fornecidas e a demanda, aliadas aos
custos unitários de transporte por caminhão nas diferentes rotas, estão resumidas
na tabela a seguir. Os custos unitários de transporte - cij – estão em centenas de
R$. O modelo procura a programação de expedição de custo mínimo xij entre o silo i e
o moinho j. Vide tabela montada abaixo.
1) Função Objetivo e Restrições
FO
Min z= X11.10 + X12.2 + X13.20 + X14.11 + X21.12 + X22.7 + X23.9 + X24.20 + X31.4 + X32.14 + X33.16 +
X34.18
S.R:
X11 + X12 + X13 + X14 = 15 (Silo 1)
X21 + X22 + X23 + X24 = 25 (Silo 2)
X31 + X32 + X33 + X34 = 10 (Silo 3)
X11 + X21 + X31 = 5 (Moinho 1)
X12 + X22 + X32 = 15 (Moinho 2)
X13 + X23 + X33 = 15 (Moinho 3)
X14 + X24 + X34 = 15 (Moinho 4)
Xij ≥ 0; i = {1, 2, 3}; j = {1, 2, 3, 4}.
Linguagem Software Lingo
!função Objetivo;
MIN = 10 * X11 + 2 * X12 + 20 * X13 + 11 * X14 + 12 * X21 + 7 * X22 + 9 * X23 + 20 * X24 + 4 *
X31 + 14 * X32 + 16 * X33 + 18 * X34;
!Restrições;
X11 + X12 + X13 + X14 = 15;
X21 + X22 + X23 + X24 = 25;
X31 + X32 + X33 + X34 = 10;
X11 + X21 + X31 = 5;
Moinho 1
Moinho 2
Moinho 3
Moinho 4
Fornecimento
Silo 1
2
20
11
15
Silo 2
1
2
7
9
20
25
Silo 3
4
14
16
18
10
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Disciplina: Pesquisa Operacional

A SunRay transporte despacha caminhões de grãos provenientes de três

silos para quatro moinhos. As quantidades fornecidas e a demanda, aliadas aos

custos unitários de transporte por caminhão nas diferentes rotas, estão resumidas

na tabela a seguir. Os custos unitários de transporte - cij – estão em centenas de

R$. O modelo procura a programação de expedição de custo mínimo xij entre o silo i e

o moinho j. Vide tabela montada abaixo.

  1. Função Objetivo e Restrições FO Min z= X11.10 + X12.2 + X13.20 + X14.11 + X21.12 + X22.7 + X23.9 + X24.20 + X31.4 + X32.14 + X33.16 + X34. S.R: X11 + X12 + X13 + X14 = 15 (Silo 1) X21 + X22 + X23 + X24 = 25 (Silo 2) X31 + X32 + X33 + X34 = 10 (Silo 3) X11 + X21 + X31 = 5 (Moinho 1) X12 + X22 + X32 = 15 (Moinho 2) X13 + X23 + X33 = 15 (Moinho 3) X14 + X24 + X34 = 15 (Moinho 4) Xij ≥ 0; i = {1, 2, 3}; j = {1, 2, 3, 4}.  Linguagem Software Lingo !função Objetivo; MIN = 10 * X11 + 2 * X12 + 20 * X13 + 11 * X14 + 12 * X21 + 7 * X22 + 9 * X23 + 20 * X24 + 4 * X31 + 14 * X32 + 16 * X33 + 18 * X34; !Restrições; X11 + X12 + X13 + X14 = 15; X21 + X22 + X23 + X24 = 25; X31 + X32 + X33 + X34 = 10; X11 + X21 + X31 = 5; Moinho 1 Moinho 2 Moinho 3 Moinho 4 Fornecimento Silo 1 10 2 20 11 15 Silo 2 12 7 9 20 25 Silo 3 4 14 16 18 10 Demanda 5 15 15 15

X12 + X22 + X32 = 15;

X13 + X23 + X33 = 15;

X14 + X24 + X34 = 15;

Solução Ótima: $ 435 Valores: X11 0. X12 5. X13 0. X14 10. X21 0. X22 10. X23 15. X24 0. X31 5. X32 0. X33 0. X34 5.  Compilação do software LINGO.

  • A resultado da programação no Lingo, apresenta os valores necessários em “x” a se aplicar em cada rota (silo-moinho), a fim de se minimizar os custos, dessa maneira, obtivemos os seguintes resultados para uma solução ótima: X12 = 5; X14 = 10; X22 = 10; X23 = 15; X31 = 5; X34 = 5 e demais variáveis zeradas.

Aproximação Vogel $475↑ x ↓$435 Simplex

  • 1° - x14 = 5 -> custo $
  • 2° - x12 = 15 -> custo $
  • 3° - x23 = 15 -> custo $
  • 4° - x14 = 0 -> custo $
  • 5° - x34 = 5 -> custo $
  • 6° - x24 = 10 -> custo $
  • Solução menor custo: [215 + 45 + 915 + 185 + 20*10] =
  • Silo  Representação
  • Silo
  • Demanda