PO2 -Teoria das Filas - t.filas - 309, Manuais, Projetos, Pesquisas de Engenharia de Produção

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DANIEL AUGUSTO MOREIRA | 309 Se assumirmos que o número de chegadas segue a distribuição de Poisson com média (taxa de chegada) à, então o intervalo de tempo entre duas chegadas consecutivas obedece a uma distribuição exponencial com média 1/A. Exemplificando, se a taxa de chegada for de cinco clientes a cada 10 minutos, então a cada 2 minutos estará chegando um cliente em média. Como o leitor se recorda do Capítulo 5, a exponencial negativa é uma distribuição contínua. Até pode parecer estranho que uma distribuição discreta e outra contínua mantenham esse relacionamento, mas o leitor deve aceitar a curiosidade. No Capítulo 5, já apresentamos a distribuição exponencial na seguin- te forma, exceto pela notação, que está diferente, e novamente particula- rizamos para os propósitos deste capítulo: et P(t=s T)= (Equação 9.2) sendo T > O onde, adaptando os símbolos à aplicação neste capítulo: P(t = T) = probabilidade de que o intervalo entre chegadas t seja infe- rior ou igual a um intervalo especificado T; À = taxa média de chegada de clientes (lembrar que 1/A é o tempo médio decorrido entre as chegadas consecutivas de dois clientes); e = base dos logaritmos neperianos. Processo de seleção Dada uma fila de clientes aguardando atendimento, o critério pelo qual se escolhe qual será o próximo cliente a ser atendido recebe o nome de disciplina da fila. Nas atividades de serviço, de forma geral, a disciplina adotada é a chamada Peps (Primeiro a Entrar, Primeiro a Sair), ou seja, segue-se a ordem de chegada. Isso tende a assegurar uma certa justiça, tendo aceitação generalizada. Entretanto, a regra Peps não é a única disciplina possível. É frequen- te as filas darem prioridade às crianças, idosos, mulheres grávidas, pes- soas portadoras de necessidades especiais etc. (em embarques de avião, por exemplo). Seria absurdo pensar que um pronto-socorro obedecesse rigorosamente à regra Peps, atendendo pela ordem de chegada, indepen- dentemente do estado do cliente.