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prova de algebra lineae, Esquemas de Geometria Analítica e Álgebra Linear

prova algebra lineae 3 sobre matrizes e determinantes

Tipologia: Esquemas

2023

Compartilhado em 20/07/2023

mariane-damasceno-7
mariane-damasceno-7 🇧🇷

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bg1
Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
Rio de Janeiro, 29 de julho de 2022.
Primeira Prova de ´
Algebra Linear III
Aluno:
Turma:( )03 ( )10
Professora: Joice Santos
1. (2.5 pontos) Sejam A=2 6
2 1eB=4 7
1 2matrizes invert´ıveis. Determine o tra¸co
da matriz Xonde: 10(At)1.B +Xt.B =B.At.B +B2.
Resosta: tr(X) = 63.
Solu¸ao: 10(At)1.B +Xt.B =B.At.B +B2
(10(At)1+Xt).B = (B.At+B).B
Como B´e invert´ıvel: 10(At)1+Xt=B.At+B.
Aplicando a transposta: (10(At)1+Xt)t= (B.At+B)t.
(10(At)1)t+ (Xt)t= (B.At)t+Bt.
10A1+X=A.Bt+Bt.
X=A.Bt+Bt10A1.
Substituindo os valores de A,Be sabendo que A1=1
10 16
2 2 tem-se: X=
2 6
2 1.4 1
7 2+4 1
7 2+16
2 2 .
X=50 14
15 16+4 1
7 2+16
2 2 =55 9
20 8.
Logo, tr(X) = 63.
2. (2.5 pontos) Determine o(s) valor(es) de apara que o sistema linear
2x+yz=4
x+ay + 3z=a
x+ 3y+az =2
seja poss´ıvel e determinado:
Resposta: aR {−3,2}.
Solu¸ao: Matriz associada:
2 1 14
1a3a
1 3 a2
2L2+L1L2
2L3L3L3
2 1 14
0 2a+ 1 5 2a4
0 5 2a+ 1 0
(2a+ 1)L35L2L3
2 1 14
0 2a+ 1 5 2a4
0 0 (2a+ 1)225 5(2a4)
.
Assim para que o sitema seja poss´ıvel e determinando ´e necess´ario que (2a+ 1)225 6=
0. Ou seja, a6=3 e a6= 2.
3. (2 pontos) Considere os subespa¸cos vetoriais de V=R4,W1=ger
2
2
0
2
,
0
1
1
1
,
3
0
3
0
eW2=ger
1
2
1
2
,
1
1
2
1
. Determine se W1=W2ou ao:
Resposta: W1=W2pois as equa¸oes que definem os dois subespa¸cos ao iguais.
Solu¸ao: Vamos encontrar as equa¸oes que definem W1:
1
pf3

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Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Rio de Janeiro, 29 de julho de 2022.

Primeira Prova de Algebra Linear III´

Aluno:

Turma:( )03 ( )

Professora: Joice Santos

  1. (2.5 pontos) Sejam A =

[

]

e B =

[

]

matrizes invert´ıveis. Determine o tra¸co

da matriz X onde: 10(A

t )

− 1 .B + X

t .B = B.A

t .B + B

2 .

Resosta: tr(X) = 63.

Solu¸c˜ao: 10(A

t )

− 1 .B + X

t .B = B.A

t .B + B

2

(10(A

t )

− 1

  • X

t ).B = (B.A

t

  • B).B

Como B ´e invert´ıvel: 10(A

t )

− 1

  • X

t = B.A

t

  • B.

Aplicando a transposta: (10(A

t )

− 1

  • X

t )

t = (B.A

t

  • B)

t .

(10(A

t )

− 1 )t + (X

t )

t = (B.A

t )

t

  • B

t .

10 A−^1 + X = A.Bt^ + Bt.

X = A.B

t

  • B

t − 10 A

− 1 .

Substituindo os valores de A, B e sabendo que A

− 1 = −

1 10

[

]

tem-se: X =

[ 2 6

2 1

]

[

]

[

]

[

]

X =

[

]

[

]

[

]

[

]

Logo, tr(X) = 63.

  1. (2.5 pontos) Determine o(s) valor(es) de a para que o sistema linear

2 x + y − z = − 4

−x + ay + 3z = a

x + 3y + az = − 2

seja poss´ıvel e determinado:

Resposta: a ∈ R − {− 3 , 2 }.

Solu¸c˜ao: Matriz associada:

− 1 a 3 a

1 3 a − 2

2 L 2 + L 1 → L 2

2 L 3 − L 3 → L 3

0 2 a + 1 5 2 a − 4

0 5 2 a + 1 0

(2a + 1)L 3 − 5 L 2 → L 3

0 2 a + 1 5 2 a − 4

0 0 (2a + 1)^2 − 25 5(2a − 4)

Assim para que o sitema seja poss´ıvel e determinando ´e necess´ario que (2a+1)

2 − 25 6 =

  1. Ou seja, a 6 = −3 e a 6 = 2.
  2. (2 pontos) Considere os subespa¸cos vetoriais de V = R

4 , W 1 = ger

e W 2 = ger

. Determine se W 1 = W 2 ou n˜ao:

Resposta: W 1 = W 2 pois as equa¸c˜oes que definem os dois subespa¸cos s˜ao iguais.

Solu¸c˜ao: Vamos encontrar as equa¸c˜oes que definem W 1 :

2 0 3 x

2 1 0 y

0 1 − 3 z

2 1 0 t

L 2 − L 1 → L 2

L 4 − L 1 → L 4

2 0 3 x

0 1 − 3 y − x

0 1 − 3 z

0 1 − 3 t − x

L 3 − L 2 → L 3

L 4 − L 2 → L 4

2 0 3 x

0 1 − 3 y − x

0 0 0 z − y + x

0 0 0 t − x − y + x

Assim, as equa¸c˜oes que definem W 1 s˜ao: z − y + x = 0 e t − y = 0.

Observe que dimW 1 = 2, pois dimW 1 = p(A) = 2 onde A ´e a matriz dos coeficientes

acima.

Os vetores que geram W 2 satisfazem as equa¸c˜oes de W 1 : 1 − 2 + 1 = 0, 2 − 2 = 0,

2 − 1 + (−1) = 0 e 1 − 1 = 0. Logo, W 2 ⊆ W 1. E como os vetores que geram W 2 s˜ao

LI tem-se que dimW 2 = 2 = dimW 1 , ent˜ao W 1 = W 2.

  1. (2 pontos) Considere as matrizes A =

[

]

e B =

. Deter-

mine a dimens˜ao de cada subespa¸co abaixo:

(a) V = N ul(A): Resposta: dimV = 2.

Solu¸c˜ao: Para encontrar a dimens˜ao do subespa¸co nulo vamos escalonar A: [ 3 − 1 1 − 3

1 − 2 1 3

]

L 1 − 3 L 2 → L 2

[

]

. Ent˜ao p(A) = 2 e dim(N ul(A)) =

n − p(A) = 4 − 2 = 2 onde n ´e o n´umero de colunas de A.

Uma base para N ul(A) ´e dada por

17 15 2 5 1

0

14 15 −

9 5 0

1

(b) W = Col(B): Resposta: dimW = 3.

Solu¸c˜ao: Para encontrar a dimens˜ao do espa¸co coluna vamos escalonar B

t : 

2 L 2 − L 1 → L 2

2 L 3 − L 1 → L 3

L 2 + L 3 → L 3

. Ent˜ao dim(Col(B)) = p(B) = 2.

(c) V + W : Resposta: dimV + W = 4.

Solu¸c˜ao: V + W = ger

Como temos 4 vetores pertencentes ao R

4 podemos verificar se esses vetores

formam uma base calculando o posto da matriz que tem esses vetores como

coluna:

2 L 2 − L 1 → L 2

2 L 3 − L 1 → L 3

2 L 4 − L 1 → L 4

L 3 − 3 L 2 → L 3

L 4 − 3 L 2 → L 4

14 L 4 + L 3 → L 4

Logo, p(A) = 4 e os vetores geradores de V + W s˜ao LI. Assim dim(V + W ) = 4.