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Introdução à Bioestatística: Conceitos Básicos e Técnicas de Amostragem, Notas de estudo de Enfermagem

Universidade Tiradentes (UNIT)Enfermagem

resumo completo de bioestatistica

Tipologia: Notas de estudo

2020

Compartilhado em 22/09/2021

bia-barros-2
bia-barros-2 🇧🇷

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BIOESTATÍSTICA
Introdução:
1-Conceitos básicos:
a) Unidade experimental: é a pesquisa
ou experimento onde o pesquisador
pode interferir no processo
O estudo experimental utiliza de três
elementos-chave:
Controle dos efeitos das variáveis
por meio de: experimentos cegos,
blocos, planejamento
experimental completamente
aleatorizado, planejamento
experimental rigorosamente
controlado
Replicação
Aleatorização
b) Unidade de observação: onde o
pesquisador só observa
Pode seguir 3 vertentes:
b.1) Transversal: dados medidos
em algum ponto do tempo
b.2) Estudo retrospectivo: que
retorna no tempo para coletar
dados
b.3) Estudo prospectivo: avança
no tempo e observa grupos com
fatores em comum
A diferença básica entre eles é que na
experimental o pesquisador consegue
delimitar e até influenciar para um
resultado específico
c) Dados: são as informações,
numéricas ou não
d)Variável: toda característica que pode
variar em um determinado experimento
ou pesquisa
Os dados obtidos geram variáveis,
estas podem ser expressas em números
(quantitativa) ou palavras (qualitativa)
d.1)
d.2)
e) População: totalidade dos objetos
que estão envolvidos no processo. Não
necessariamente será um estudo feito
com humanos.
f) Amostra: objetos selecionados de
uma população específica
Geralmente têm-se uma grande
população estudada e a partir dela se
seleciona um grupo que se adeque as
necessidades de cada pesquisa, que é
mais apropriada para cada situação
estudada.
g) Análise descritiva: descreve o
resumo das medidas obtidas da
amostra (média, mediana, desvio
padrão, etc.);
h) Análise inferencial: tira conclusões
com base em amostras (uma parte) de
tal modo que as informações possam
ser expandidas para toda a população
(o todo)
Ex: experimentando um pouco da sopa
que há na panela é possível deduzir
como todo o resto está sem ter provado
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Baixe Introdução à Bioestatística: Conceitos Básicos e Técnicas de Amostragem e outras Notas de estudo em PDF para Enfermagem, somente na Docsity!

BIOESTATÍSTICA

Introdução: 1-Conceitos básicos: a) Unidade experimental: é a pesquisa ou experimento onde o pesquisador pode interferir no processo O estudo experimental utiliza de três elementos-chave:  Controle dos efeitos das variáveis por meio de: experimentos cegos, blocos, planejamento experimental completamente aleatorizado, planejamento experimental rigorosamente controlado  Replicação  Aleatorização b) Unidade de observação: onde o pesquisador só observa Pode seguir 3 vertentes: b.1) Transversal: dados medidos em algum ponto do tempo b.2) Estudo retrospectivo: que retorna no tempo para coletar dados b.3) Estudo prospectivo: avança no tempo e observa grupos com fatores em comum A diferença básica entre eles é que na experimental o pesquisador consegue delimitar e até influenciar para um resultado específico c) Dados: são as informações, numéricas ou não d)Variável: toda característica que pode variar em um determinado experimento ou pesquisa Os dados obtidos geram variáveis, estas podem ser expressas em números (quantitativa) ou palavras (qualitativa) d.1) d.2) e) População: totalidade dos objetos que estão envolvidos no processo. Não necessariamente será um estudo feito com humanos. f) Amostra: objetos selecionados de uma população específica Geralmente têm-se uma grande população estudada e a partir dela se seleciona um grupo que se adeque as necessidades de cada pesquisa, que é mais apropriada para cada situação estudada. g) Análise descritiva: descreve o resumo das medidas obtidas da amostra (média, mediana, desvio padrão, etc.); h) Análise inferencial: tira conclusões com base em amostras (uma parte) de tal modo que as informações possam ser expandidas para toda a população (o todo) Ex: experimentando um pouco da sopa que há na panela é possível deduzir como todo o resto está sem ter provado tudo

Quantita

tiva

Discret

a

nº que não pode ser fracionado

Contín

ua

nº que pode ser fracionado Qualita tiva Nominal Sem relação de níveis Ex: feminino, masculino, nomes próprios Ordinal Seguem um critério hierárquico

Técnicas de amostragem Após a escolha do tipo de pesquisa e seleção da população, deve ser decidido a técnica de amostragem que será utilizada. a) Amostra representativa: É uma amostra de qualidade, que é confiável; para isso ela possui algumas características:  Critérios de inclusão e exclusão Itens que devem ser cumpridos para que o indivíduo possa participar do estudo ou não  Técnica de amostragem Depende essencialmente da pergunta da pesquisa, que é determinada pelo pesquisador  Consentimento livre e esclarecido Processo no qual o sujeito, voluntariamente, confirma sua vontade de participar em um estudo clínico, após ter sido informado de todos os aspectos relevantes para sua tomada de decisão b) Técnicas de amostragem: b.1) Amostra probabilística:

  1. Simples É composta por elementos retirados ao acaso da população, onde todos que estão nela tem a mesma probabilidade de ser escolhido Exige que o pesquisador tenha listado todas as unidades da população
  2. Estratificada É usada sempre que a população da pesquisa é constituída por unidades heterogêneas para a variável que se estuda, ela vai ser composta por elementos provenientes de todos os estratos da população. Ao contrário da simples, onde é feito de forma aleatória, na estratificada é como se tivessem categorias dentro da pesquisa que precisam determinar melhor os que irão ser escolhidos Ex: Em uma pesquisa para avaliar a qualidade do atendimento, suspeita-se que os homens sejam melhor atendidos, logo, na amostragem deve- se primeiro separar os clientes homens das mulheres, e a partir dai fazer a amostra simples, dessa forma eles conseguem ter uma melhor garantia que a mesma quantidade de homens e de mulheres irão participar da pesquisa.
  3. Sistemática Os elementos não são escolhidos pelo acaso e sim por pré-requisitos. Não exige que a população seja conhecida, mas que esteja organizada em filas, arquivos ou ruas
  4. Conglomerados É constituída por várias unidades tomadas de alguns conglomerados Exige que o pesquisador tenha livre acesso aos conglomerados, o que nem sempre é possível Ex: se um dentista quer avaliar a necessidade do uso de aparelho ortodôntico em crianças de 12 anos, ele pode selecionar 4 escolas de ensino fundamental e examinar os alunos de 12 anos dessas escolas
  5. Etapas ou estágios múltiplos Pode ser dita como o conjunto de mais de uma técnica de amostragem b.2) Amostra não probabilística:
  6. Conveniência É composta por elementos que o pesquisador reuniu simplesmente por dispor deles; o problema dessa técnica é que ela pode ser tendenciosa Ex: Realizar uma pesquisa na UNIT por já ter acesso a universidade e ser mais fácil
  7. Julgamento ou intencional

Aluno A: 6;6;6;6;6 Total de pontos: 30 Média: 6 Aluno B: 7;5;6;4;8 Total de pontos: 30 Média: 6 Aluno A: 6 – 6 = 0 Aluno B: 8 – 4 = 4 Entretanto, ela só utiliza valores extremos e quando é avaliada em amostras ela não consegue representar toda a população b) Variância: São os desvios de cada valor em relação a sua média; leva em conta todos os valores observados na série A somatória é igual ao valor da subtração de um valor pela sua média ao quadrado, dividido pelo número total de elementos subtraído 1 Quanto maior a variância, maior a dispersão dos valores que a compõem A desvantagem da variância é que ela não pode ser apresentada na mesma unidade que a variável foi medida, para resolver esse ponto se usa o desvio padrão c) Desvio padrão/ valor de desvio: É a raiz quadrada do valor encontrado na variância d) Coeficiente de variação: É a razão entre o desvio padrão e a média, esse valor pode ser multiplicado por 100 para encontrar a porcentagem CV : desvio padrão / média Gráficos, tabela e distribuição de frequência a) Gráficos: Principais elementos de um gráfico: simplicidade, clareza e veracidade a.1) Gráficos para variáveis qualitativas:  Gráfico de barras  Gráfico em setores (pizza) a.2) Gráficos para variáveis quantitativas:  Gráfico de dispersão Os valores são representados por pontos ao longo da reta  Histograma  Polígono de frequência É um gráfico que se realiza através da união dos pontos mais altos das colunas num histograma de frequência  Gráfico de linhas Indicado para dados que são coletados ao longo do tempo. Através dele é possível constatar tendências ou identificar eventos inusitados b) Tabelas:

Tabelas tem como principais vantagens:  Apresentam dados mais complexos com precisão e flexibilidade  Necessita de menores habilidades técnicas para o seu desenvolvimento  Usa menos espaço para uma dada quantidade de informação c) Frequências: c.1) Frequência simples ou absoluta (fi): É o quantitativo; o número de vezes que o elemento aparece na amostra c.2) Frequência absoluta acumulada (fac): É o acúmulo de frequências, a soma de um valor juntamente com o anterior Seria a fi + a fac anterior c.3) Frequência relativa (fr): São os valores das razões entre a frequência absoluta e a frequência total, sendo n igual ao número total de elementos de uma amostra ou tabela. c.4) O número de classes (nc): nc ≈ √ n c.5) Amplitude de um intervalo de classe: O intervalo de classe sempre começará pelo menor elemento da amostra e a sua amplitude será determinada por: H = número maior – número menor / √ n O resultado da amplitude sempre deverá ser arredondado para o inteiro mais próximo. Por exemplo: 6, arredondar para 6; 6,5 arredondar para